Automation in Construction: Measuring the Level of AI Adoption in the Urbanization Process

• Autorzy: Rosa Elia Martínez Torres , Anel Sierra Segura , Patricia Rivera Acosta , Guillermo Villalpando Romo

Warianty tytułu

Sztuczna inteligencja i automatyzacja: innowacyjne podejście jako strategia w urbanizacji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

W ramach Przemysłu 4.0, który uznano za sprawą zastosowania sztucznej inteligencji (AI), oraz w celu powiązania strategii oceny wydajności z zasobami ludzkimi w tym no- wym środowisku w firmie budowlanej prowadzone są badania stosowane, mające na celu kluczowy proces operacyjny w organizacji: urbanizację osiedli mieszkaniowych. Aby to osiągnąć, zaproponowano badanie bazowe, które pozwala poznać poziom adopcji AI, poprzez automatyzację zadań, które są realizowane w ramach procesu. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie studium przypadku z podejściem jakościowym i zarządzaniem informacją diagnostyczną, które pozwala ocenić poziom automatyzacji poprzez identyfikację operacji uwzględniających różne rodzaje technologii i to, w jaki sposób zasoby ludzkie efektywnie wykonują swoje funkcje w oparciu o nie. Wyniki wskazują na średni poziom automatyzacji, ze względu na brak świadomości wśród pracowników na temat przełomowych technologii i urządzeń, które definiują automatyzację procesów. Zakres niniejszego opracowania wpisuje się w potrzebę ciągłości badań, aby dostarczyć elementy składające się na System Oceny Wydajności Zasobów Ludzkich oparty na współczesnych elementach technologicznych i umiejętnościach. (abstrakt oryginalny)

EN

Within the framework of Industry 4.0, recognized by the application of Artificial Intelligence - AI - and with the aim of relating performance evaluation strategies to human resources in this new environment, applied research is established in a construction company, targeting the main operational process within the organization: urbanization of residential development. To achieve this, a baseline study has been proposed to discover the level of adoption of AI through the automation of tasks performed within the process. Therefore, the objective of this article is to present a case study with a qualitative approach and diagnostic information management in order to evaluate the level of automation This is achieved by identifying operations that consider different types of technology and examining how human resources effectively perform their functions based on this technology. The results indicate a medium level of automation, due to the lack of awareness among personnel about the disruptive technologies and equipment that define the automation of processes. The objective of this study is to promote the continuity of research with the aim of contributing to the development of a human resources performance evaluation system based on technological elements and skills. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sztuczna inteligencja; Kompetencje; Technologia; Urbanizacja

EN

Artificial intelligence; Competences; Technology; Urbanisation

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie
• Rocznik: 2024
• Numer: nr 55
• Strony: 135-147

Twórcy

autor

Rosa Elia Martínez Torres

• National Technology of Mexico, Technological Institute of San Luis Potosi, Mexico

autor

Anel Sierra Segura

• National Technology of Mexico, Technological Institute of San Luis Potosi, Mexico

autor

Patricia Rivera Acosta

• National Technology of Mexico, Technological Institute of San Luis Potosi, Mexico

autor

Guillermo Villalpando Romo

• National Technology of Mexico, Technological Institute of San Luis Potosi, Mexico

Bibliografia

• 1. Atzori, L., Iera, A., & Morabito, G. (2010). The Internet of Things: A survey. Computer Networks, 54(15), 2787-2805. DOI: 10.1016/j.comnet.2010.05.010
• 2. Benítez, R., Barraqué, A. C., Escudero, G., & Kanaan, S. (2014). Inteligencia artificial avanzada. Editorial UOC.
• 3. Calvo, M., (2021). Dimensión ética de la IA y la Revolución tecnológica en el mundo de la empresa y la gestion. Ed. Comillas.
• 4. Claudin, R. (2024). Cómo optimizar procesos en el ámbito educativo. It, Digital Magazine, 16, 83-85.
• 5. COESPO. (2017). Proceso de urbanización en el Estado de México. Consejo Estatal de Población.
• 6. García, J. (2020). Inteligencia artificial en las organizaciones. https://repository.unimilitar.edu.co/handle/10654/36011 (accessed: 17.06.2024).
• 7. Gómez, H. (2024). Repercusiones de la ley crea y crece y la ley antifraude en el mercado y en el canal. It, Digital Magazine, 16, 61-64.
• 8. Gómez, P., Sánchez, M., & Hernández, R. (2017). El desarrollo de infraestructuras en proyectos urbanísticos. Revista de Urbanismo, 45(2), 78-95.
• 9. González, E., & Martínez, J. (2018). Proceso operativo en la urbanización del suel. Editorial Técnica de Construcción.
• 10. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press.
• 11. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444.
• 12. Machuca, J., Vinces, F., & Maldonado, M. (2023). Tratamieneto y representación de datos provenientes de esclas tipo Likert. Revista Multidisciplinar Ciencia Latina, 7(4), 736-747. DOI: 10.37811/cl_rcm.v7i4.6905
• 13. Martínez, C., & Torres, V. (2020). Obras complementarias en proyectos de urbanización. Journal of Urban Development, 47(1), 88-105.
• 14. Pirez, P. (2013). La urbanización y la política de los servicios urbanos en América Latina. Andamios, 10(22), 45-67
• 15. Rodríguez, H., & López, P. (2020). Diseño urbanístico: tendencias y prácticas actuales. Editorial Arquitectur Moderna.
• 16. Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial. Alienta Editorial.
• 17. Russell, S., & Norvig, P. (2022). Artificial intelligence: A modern approach. Pearson.
• 18. Sánchez, L., & Ríos, J. (2022). Entrega y evaluación de proyectos urbanísticos. Revista de Ingeniería y Construcción, 35(2), 200-215.
• 19. SEDATU. (2022). Desarrollo Territorial, informe de labores 2020-2021. Secretaría de Desarrollo Agrario, territorial y urbano.
• 20. Solminihac, H., & Thenoux, G. (2005). Procesos y Técnicas de Construcción. Ediciones Universidad Católica de Chile.
• 21. Tata Consultancy Services. (2021). RPA + AI: The future of intelligent automation. Tata Consultancy Services.
• 22. Zapata, M., Topón, L., & Tipán, E. (2021). Fundamentos de automatización y redes industriales. Editorial Universidad Tecnológica Indoamericana.

Identyfikatory

DOI

10.17512/znpcz.2024.3.10