Ekonometryczne modelowanie kosztów jednostek usługowych - bayesowska analiza graniczna

• Autorzy: Jacek Osiewalski

Warianty tytułu

Econometric modelling of services providers' Costs - bayesian frontier analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W niniejszej pracy przedstawiamy podstawy mikroekonomiczne i bayesowskie narzędzia statystyczne stochastycznych granicznych modeli kosztu. Bayesowskie graniczne funkcje kosztu wykorzystywano w badaniach empirycznych nad efektywnością ekonomiczną usługodawców w wielu obszarach, jak: bankowość, dystrybucja energii elektrycznej, usługi biblioteczne czy ochrona zdrowia. Podkreślamy zdolność technik bayesowskich do formalnego ujęcia różnych rodzajów niepewności, które pojawiają się w ekonometrycznej analizie kosztu. W szczególności formalne bayesowskie porównywanie modeli i łączenie wiedzy okazują się użyteczne w przypadku wielu możliwych specyfikacji modelu.(abstrakt oryginalny)

EN

In this paper we present microeconomic foundations and Bayesian statistical tools of stochastic frontier cost models. Bayesian frontier cost functions have been used in empirical research on economic efficiency of services providing units in many areas, like banking, electricity distribution, library services or health care. We stress the ability of Bayesian techniąues to formally represent different kinds of uncertainty that appear in econometric cost analysis. In particular, formal Bayesian model comparison and inference pooling prove useful in the case of many possible model specifications.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ekonometria; Ekonometria bayesowska; Efektywność ekonomiczna; Funkcje kosztów

EN

Econometrics; Bayesian econometric; Economic efficiency; Costs functions

• Czasopismo: Ekonomia i Prawo w Ochronie Zdrowia
• Rocznik: 2017
• Numer: nr 2
• Strony: 119-134

Twórcy

autor

Jacek Osiewalski

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Broeck J. van den, Koop G., Osiewalski J., Steel M.E J., Stochasticfrontier models: A Bayesian perspective, "Journal of Econometrics" 1994, vol. 61, s. 273-303.
• DeGroot M.H., Optymalne decyzje statystyczne, PWN, Warszawa 1981.
• Fernandez C., Koop G., Steel M.F.J., Alternative efficiency measures for multiple-output pro- duction, "Journal of Econometrics" 2005, vol. 126, s. 411-444.
• Fernandez C., Osiewalski J., Steel M.F.J., On the use of panel data in stochastic frontier models with improper priors, "Journal of Econometrics" 1997, vol. 79, s. 169-193.
• Greene W.H., The econometric approach to efficiency analysis, w: The Measurement of Productive Efficiency and Productivity Growth, red. H.O. Fried, C.A.K. Lovell, S.S. Schmidt, Oxford University Press, New York 2008, s. 92-159.
• Koop G., Osiewalski J., Steel Bayesian efficiency analysis through individual effects: Hospital cost frontiers, "Journal of Econometrics" 1997, vol. 76, s. 77-105.
• Koop G., Osiewalski J., Steel M.F.J., Bayesian efficiency analysis with a flexible form: The AIM cost function, "Journal of Business and Economic Statistics" 1994, vol. 12, s. 339-346.
• Koop G., Steel M.F.J., Osiewalski J., Posterior analysis of stochastic frontier models using Gibbs sampling, "Computational Statistics" 1995, vol. 10, s. 353-373.
• Kopp R.J., Diewert W.E., The decomposition of frontier cost function deviations into measures of technical and allocative inefficiency, "Journal of Econometrics" 1982, vol. 19, s. 319-331.
• Makieła K., Bayesian inference and Gibbs sampling in generalized true random-effects models, "Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics" 2017, vol. 9, s. 69-95.
• Makieła K., Osiewalski J., Cost efficiency analysis of electricity distribution sector under model uncertainty, "The Energy Journal" 2018, vol. 39/4, s. 31-56.
• Marzec J., Osiewalski J., Bayesian inference on technology and cost efficiency of bank, branches, "Bank i Kredyt" 2008, nr 9, s. 29-43.
• Marzec J., Osiewalski J., Funkcja kosztów dla oddziałów banku - mierniki korzyści specjalizacji, "Prace Naukowe" Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, nr 895, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2001, s. 155-165.
• Marzec J., Osiewalski J., Pisulewski A., Economies of scope or specialisation in Polish dairy farms - an application of a new local measure, The llth Prof. A. Zelias International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena - Conference Proceedings, 2017, s. 241-250, http://pliki.konferencjazakopianska.pl/proceed- ings_2017/pdf/Marzec_Osiewalski_Pisulewski.pdf.
• Osiewalski J., Ekonometria bayesowska w zastosowaniach, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 2001.
• Osiewalski J., Osiewalska A., Measuring cost efficiency of public and academic libraries in Poland - a methodological perspective and empirical experience, Proceedings of the 25th Annual IATUL Conference, vol. 14 (New Series) "Library Management in Changing Environment", 2004, http://docs.lib.purdue.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1678& context=iatul.
• Osiewalski J., Steel M.F.J., Numerical tools for the Bayesian analysis of stochastic frontier models, "Journal of Productivity Analysis" 1998, vol. 10, s. 103-117.
• Osiewalski J., Wróbel-Rotter R., Bayesowskie graniczne funkcje kosztu dla sektora dystrybucji energii, "Folia Oeconomica Cracoviensia" 2008-2009, vol. 49-50, s. 47-69.
• Pajor A., Estimating the marginal likelihood using the arithmetic mean identity, "Bayesian Analysis" 2017, vol. 12, s. 261-287, https://projecteuclid.org/euclid.ba/1459772735.
• Podgórska J., Ocena efektywności samodzielnych publicznych zakładów opieki zdrowotnej w województwie podkarpackim przy wykorzystaniu metody analizy obwiedni danych, rozprawa doktorska pod kier. K. Opolskiego, maszynopis, Wydział Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego, 2016.
• Varian H.R., Microeconomic Analysis, WW. Norton, New York 1992.