Zastosowanie modeli dyskryminacyjnych w predykcji bankructwa polskich przedsiębiorstw

• Autorzy: Natalia Job , Kacper Stabryła-Tatko

Warianty tytułu

Discriminant Models in Predicting Bankruptcy of Polish Companies

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule zostały przedstawione wybrane modele dyskryminacyjne. Badanie dotyczące ich skuteczności przeprowadzono w okresie czterech lat przed ogłoszeniem upadłości przez przedsiębiorstwa o PKD-41. Do analizy wykorzystane zostały modele dyskryminacyjne ze Stanów Zjednoczonych, Niemiec, Węgier oraz Kanady. Omówiono rezultaty badań, z których wynika fakt, że możliwe jest wykorzystanie modeli zagranicznych w predykcji bankructwa polskich przedsiębiorstw z branży budowlanej. Zauważono również istotny problem braku danych w wybranych sprawozdaniach finansowych, powodujący niemożność zastosowania konkretnych modeli. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents selected discriminant models. The study on their effectiveness was conducted during the period of four years before declaring the bankruptcy of construction companies (PKG-41). The analyses applied discriminant models from US, Germany, Hungary and Canada. The discussion of the results leads to the conclusion that the use of foreign models is possible in predicting the bankruptcies of Polish construction companies. However, a significant problem of the lack of data in the selected financial statements was noted, which made the use of particular models impossible. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Upadłość przedsiębiorstwa; Bankructwo; Analiza dyskryminacyjna

EN

Enterprise bankruptcy; Bankruptcy; Discriminant analysis

• Czasopismo: Zeszyt Naukowy.pl / Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie
• Rocznik: 2023
• Numer: nr 66
• Strony: 46-57

Twórcy

autor

Natalia Job

• Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie

autor

Kacper Stabryła-Tatko

• Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie

Bibliografia

• [1] Hajdu O., Virág M., Hungarian model for predicting financial bankrupty, Budapest University of Economic Sciences, Budapeszt 2001.
• [2] https://serwisy.gazetaprawna.pl/nieruchomosci/artykuly/8648930,spadek-sprzedazmieszkan-2022-rok.html.
• [3] Korol T., Prusak B., Upadłość przedsiębiorstw a wykorzystanie sztucznej inteligencji, Wydawnictwo CeDeWu, Warszawa 2022.
• [4] Kuciński A., Niewypłacalność, upadłość przedsiębiorstw, Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Jakuba z Paradyża w Gorzowie Wielkopolskim, "Studia i Prace Wydziału Ekonomicznego" 2013, nr 5.
• [5] Mosionek-Schweda M., Model Altmana jako narzędzie do oceny ryzyka upadłości przedsiębiorstw, "Prace naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu" 2014, nr 342.
• [6] Stabryła-Tatko K., Skuteczność analizy dyskryminacyjnej jako narzędzia prognozowania upadłości przedsiębiorstwa, niepublikowana praca dyplomowa, Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie, Kraków 2023.
• [7] Tłuczak A., Zastosowanie dyskryminacyjnych modeli przewidywania bankructwa do oceny ryzyka upadłości przedsiębiorstw, "Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu" 2013, nr 2(34).
• [8] Ustawa o szczególnych rozwiązaniach związanych z zapobieganiem, przeciwdziałaniem i zwalczaniem COVID-19, innych chorób zakaźnych oraz wywołanych nimi sytuacji kryzysowych, t. jedn., Dz. U. z 2020, poz. 374.
• [9] Ustawa z dnia 13 października 2003 r. Prawo upadłościowe, t. jedn., Dz.U. z 2003, Nr 60, poz. 535 z późn. zm., art. 10.
• [10] Postępowania upadłościowe i restrukturyzacyjne. Raport 2023, https://www.mgbi.pl/raporty/postepowania-upadlosciowe-i-restrukturyzacyjneraport-2023/?utm_source=mailerlite&utm_medium=email&utm_term=2023-08- 31&utm_campaign=Raport+Upad+o+ci+2023+-+launch+raportu