Przestrzenne zróżnicowanie bezrobocia w powiatach województwa opolskiego w latach 2013-2019

• Autorzy: Katarzyna Midura

Warianty tytułu

Spatial Diversity of Unemployment in Powiats of Opole Voivodship in 2013-2019

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przez większość życia to praca jest jego nieodłącznym elementem, a potrzeba zatrudnienia jest warunkiem koniecznym godnej egzystencji. Istnieją jednak sytuacje, gdy pozostajemy bez pracy, a fakt ten może wynikać z wielu różnych przyczyn. Jednym z ważniejszych problemów występujących w społeczeństwie jest zatem zjawisko bezrobocia. Artykuł skupia się na analizie przestrzennego zróżnicowania bezrobocia w powiatach województwa opolskiego w latach 2013 i 2019. Celem artykułu jest analiza i opis danych zastanych oraz ukazanie na ich podstawie zmienności zjawiska w analizowanych latach. Podstawowym miernikiem wysokości bezrobocia jest stopa bezrobocia. W artykule porównano więc wielkości względne (stopa bezrobocia) oraz wielkości absolutne (liczba bezrobotnych), a także dokonano analizy bezrobotnych sklasyfikowanych według płci. Do opisu zjawiska wykorzystano również typologię Webba oraz model trendu liniowego.(abstrakt oryginalny)

EN

For most of our lives, work is an integral part of our lives, and the need for employment is a prerequisite for a dignified existence. However, there are situations when one is unemployed, and this fact may result from many different reasons. Therefore, one of the most important problems occurring in society is the phenomenon of unemployment. The article focuses on the analysis of the spatial differentiation of unemployment in the districts of the Opolskie Voivodeship in the years 2013 and 2019. The aim of the article is to analyze and describe the found data and show on their basis the variability of the phenomenon in the analyzed years. The basic measure of unemployment is the unemployment rate. Therefore, the article compares relative values (unemployment rate) and absolute values (number of unemployed), as well as analyses the unemployed classified by gender. To describe this phenomenon the model of linear trend was also used.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Bezrobocie; Stopa bezrobocia; Analiza danych

EN

Unemployment; Unemployment rate; Data analysis

• Czasopismo: Przegląd Nauk Stosowanych
• Rocznik: 2019
• Numer: nr 24 Przykłady analizy danych zastanych w ekonomii
• Strony: 62-75

Twórcy

autor

Katarzyna Midura

• Politechnika Opolska

Bibliografia

• BRYNJOLFSSON E., McAFEE A.: Wyścig z maszynami. Jak rewolucja cyfrowa napędza innowacje, zwiększa wydajność i w nieodwracalny sposób zmienia rynek pracy? Warszawa: PWN 2019.
• DANECKA M.: Bezrobocie i instytucje rynku pracy. Warszawa: Instytut Studiów Politycznych Polskiej Akademii Nauk 2005.
• GORYL A., JĘDRZEJCZYK Z., KUKUŁA K., OSIEWALSKI J., WALKOSZ A.: Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach. Warszawa, PWN 1996.
• KWIATKOWSKI E., Bezrobocie. W: Podstawy ekonomii, E. Kwiatkowski, R. Milewski (red.). Warszawa: PWN 2018.
• KWIATKOWSKI E.: Bezrobocie. Podstawy teoretyczne. Warszawa: PWN 2014.
• NOWAKOWSKI E.W.: Podstawy ekonometrii z elementami algebry liniowej. Warszawa: Wszechnica Polska Szkoła Wyższa TWP w Warszawie 2011.
• SZEWCZYK M., WIDERA K.: Statystyka - materiał do wykładów i ćwiczeń, skrypt dla studentów. Opole, Politechnika Opolska 2007.
• DRELA K.: Socjologia i inne nauki o pracy i bezrobociu - część II, [w:] Zeszyty Naukowe Zachodniopomorskiej Szkoły Biznesu Firma i Rynek, 2015, nr.1, [dostęp: 04.11.2020].
• Urząd Statystyczny w Krakowie, Ludność, ruch naturalny i migracje w województwie małopolskim w 2014 r., Kraków 2015, [dostęp: 01.06.2021]. Katarzyna Midura