What We Know and What We Do Not Know about Social Security Finance and Macroeconomic Stabilization? Evidence from EU Countries

• Autorzy: Alina Klonowska , Barbara Pawełek

Warianty tytułu

Co wiemy, a czego nie wiemy o finansach ubezpieczeń społecznych i stabilizacji makroekonomicznej? Doświadczenia państw UE

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

Niniejsze badania mają na celu zweryfikowanie, jakie zmienne wpływają na finanse sektora ubezpieczeń społecznych i sytuację makroekonomiczną w krajach UE w taki sposób, aby umożliwiały utrzymanie stabilności w zmieniających się warunkach. W badaniach zastosowano: metodę analizy retrospektywnej oraz bootstrapowy test przyczynowości w sensie Grangera dla danych panelowych, test Pesarana CD na występowanie zależności przekrojowej w danych panelowych i test Pesarana CIPS pierwiastka jednostkowego dla danych panelowych. Badanie opiera się na danych panelowych dotyczących krajów UE. Okres badawczy: 2000-2019. Wyniki badań wskazują, że uwzględnienie wybranych zmiennych makroekonomicznych w modelu prognozującym wartości składników kształtujących finanse sektora ubezpieczeń społecznych i odwrotnie zwiększa trafność predykcji. Potwierdzono, że badane zmienne mogą mieć na siebie wpływ stabilizujący. Jest to niezbędne dla zwiększenia adaptacyjności systemów zabezpieczenia społecznego do zmieniających się warunków oraz zapewnienia stabilności finansowania świadczeń w długim okresie. Koncepcja ta odróżnia niniejsze badanie od badań prowadzonych w obszarze finansów sektora instytucji rządowych i samorządowych, gdyż dotychczas nie weryfikowano empirycznie dwukierunkowych związków przyczynowych w tym obszarze. (abstrakt oryginalny)

EN

This study examines those variables that affect social security finances and those that affect the macroeconomic situation in the EU countries with a view to enabling stability to be maintained under changing conditions. A retrospective analysis, the bootstrap panel Granger causality test, the Pesaran CD test for cross-sectional dependence in panels and Pesaran's CIPS test for unit roots in panels were employed to this end. These methodological tools were applied to panel data of EU countries. The research period was from 2000 to 2019 inclusive. The results reveal that the inclusion of selected macroeconomic variables in the model that predicts the values of the components that shape social security finances, and vice versa, increases the accuracy of the prediction. It is confirmed that the studied variables have a mutually stabilizing effect. This is essential for increasing the adaptability of social security systems to changing conditions and ensuring the long-term stability of financing benefits. This discovery is what distinguishes this study from those conducted on general government finance; two-way causal relationships in this field have never before been verified. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Polityka fiskalna; Ubezpieczenia społeczne; Stabilizacja gospodarcza; Przyczynowość w sensie Grangera

EN

Fiscal policy; Social insurance; Economic stabilization; Granger casuality

• Czasopismo: Ekonomista
• Rocznik: 2022
• Numer: nr 4
• Strony: 455-483

Twórcy

autor

Alina Klonowska

• University of Agriculture, Krakow

autor

Barbara Pawełek

• Krakow University of Economics, Poland

Bibliografia

• Afonso, A., Rault, Ch. (2009). Bootstrap panel Granger-causality between government spending and revenue in the EU. Working Paper, 944.
• Agell, J., Lindh, T., Ohlsson, H. (1997). Growth and the public sector: A critical review Essay. European Journal of Political Economy, 13(1), 33-52.
• Albin, P. S., Stein, B. (1977). The Impact of Unemployment on Welfare Expenditures, ILR Review, 31(1), 31-44, https://www.jstor.org/stable/2522507 (accessed 20 June 2021).
• Bağdigen, M., Çetintaş, H. (2003). Causality between Public Expenditure and Economic Growth: The Turkish Case. Journal of Economic and Social Research, 6(1), 53-72.
• Barro, R. J. (1989). The Ricardian approach to budget deficits. Journal of Economic Perspectives, 3, 37-54.
• Bellettini, G., Ceroni, C. B. (1999). Is Social Security Really Bad for Growth?. Review of Economic Dynamics, 2(7), 96-819.
• Blanchard, O., Perotti, R. (2002). An Empirical Characterization of the Dynamic Effects of Changes in Government Spending and Taxes on Output. The Quarterly Journal of Economics, 117(4), 1329-1368.
• Cammeraat, E. (2020). The relationship between different social expenditure schemes and poverty, inequality and economic growth. International Social Security Review, 73(2), 101-123.
• Connolly, M., Li, Ch. (2016). Government spending and economic growth in the OECD Countries. Journal of Economic Policy Reform, 19(4), 386-395.
• Croissant, Y., Millo, G. (2008). Panel Data Econometrics in R: The plm Package. Journal of Statistical Software, 27(2), 1-43.
• Cuaresma, J. C. (2003). Okun's Law Revisited. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 65(4).
• Dudzevičiūtė, G., Šimelytė, A., Liučvaitienė, A. (2018). Government expenditure and economic growth in the European Union countries. International Journal of Social Economics, 45(2), 372-386.
• Dumitrescu, E. I., Hurlin, C. (2012). Testing for Granger non-causality in heterogeneous Panels. Economic Modelling, 29, 1450-1460.
• Eslava, M. (2011). The Political Economy of fiscal deficits: A Survey. Journal of Economic Surveys, 25(4), 645-673.
• Eurostat (2020). Database. https://ec.europa.eu/eurostat/data/database (accessed 2 December 2020).
• Friedman, M. (1977). Nobel Lecture: Inflation and Unemployment. Journal of Political Economy, (3).
• Gechert, S., Paetz, C., Villanueva, P. (2021). The macroeconomic effects of social security contributions and benefits. Journal of Monetary Economics, 117.
• Jabłecka, A., Jędrzejowicz, T. (2015). Wpływ zmian inflacji na finanse publiczne i politykę fiskalną w Polsce. Materiały i Studia, 321. [The effect of inflation on public finances and fiscal policy in Poland. Materials and Studies, 321].
• Kneller, R., Bleaney, M. F., Gemmel, N. (1999). Fiscal policy and growth: evidence from OECD countries. Journal of Public Economics, 74, 171-190.
• Lambrecht, S., Michel, P., Vidal, J. P. (2005). Public pensions and growth. European Economic Review, 49, 1261-1281.
• Lopez, L., Weber, S. (2017). Testing for Granger causality in panel data. IRENE Working Paper, (17-03), 1-13.
• Malmberg, B. (1995). Age structure effects on economic growth: Swedish evidence. Scandinavian Economic History Review, 42, 279-295.
• OECD (2019). Society at a Glance 2019: OECD Social Indicators. Paris: OECD Publishing.
• Pesaran, M. H. (2004). General diagnostic tests for cross section dependence in panels. CESifo Working Paper, (1229), 0-40.
• Pesaran, M. H. (2007). A simple panel unit root test in the presence of cross-section Dependence. Journal of Applied Econometrics, 22, 265-312.
• Zhang, J., Zhang, J. (2014). How Does Social Security Affect Economic Growth? Evidence from Cross-Country Data. Journal of Population Economics, 17(3), 473-500.

Identyfikatory

DOI

10.52335/ekon/156780