Klasyfikator neuronowy RBF rozmiaru szkody komunikacyjnej

• Autorzy: Piotr Czech , Tomasz Figlus , Robert Kałuża , Rafał Łukasik

Warianty tytułu

RBF Neural Classifier of the Communication Damage Size

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono wyniki prób zastosowania sieci neuronowej typu RBF do określenia rozmiaru szkody komunikacyjnej będącej skutkiem kolizji drogowej. Jako parametr badawczy przyjęto rozmiar szkody określony współczynnikiem zależnym od kosztu naprawy uszkodzonego pojazdu oraz jego wartości rynkowej. Elementy mechanizmu szkodowego determinujące sposób kwalifikacji szkody stanowiły czynniki wewnętrzne układu, tj. cechy techniczne pojazdów, cechy osobnicze kierujących, wpływ czynników atmosferycznych oraz lokalizacji czasowo-przestrzennej zdarzenia. Badaniem objęto przypadki zgłoszone celem likwidacji w śląskim oddziale jednego z zakładów ubezpieczeń. W przeprowadzonych badaniach sprawdzono działanie sieci neuronowych przy ograniczonej liczbie danych wejściowych.(abstrakt oryginalny)

EN

In the article the results of the attempts of RBF neural network application to define the size of a communication damage being the result of a road collision were presented. The size of the damage was used as a research parameter defined by the coefficient dependent on the cost of repair of the damaged vehicle and its market value. The elements of the damage mechanism determining the way of damage qualification were the inner factors of the system, that is; the technical features of the vehicles, the character features of the drivers, the influence of the weather conditions and the location of the event in time and space. The research was conducted on cases reported for liquidation in Silesian branch of one of the insurance companies. In the conducted research the working of the neural networks with the limited input data was checked. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sieci neuronowe; Wyniki badań; Wypadki drogowe

EN

Neural networks; Research results; Road accidents

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 6, CD 3
• Strony: 2903-2911

Twórcy

autor

Piotr Czech

• Politechnika Śląska, Katowice

autor

Tomasz Figlus

• Politechnika Śląska, Katowice

autor

Robert Kałuża

• Politechnika Śląska, Katowice

autor

Rafał Łukasik

• Politechnika Śląska, Katowice

Bibliografia

• 1. Czech P.: Wspomaganie systemu OBD sztucznymi sieciami neuronowymi wykorzystującymi sygnały wibroakustyczne jako metoda diagnozowania uszkodzeń silników spalinowych w pojazdach. Wydawnictwo ITE. Radom 2014.
• 2. Czech P., Łazarz B., Wojnar G.: Wykrywanie lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i algorytmów genetycznych. Wydawnictwo ITE, Radom 2007.
• 3. Droździel P.: The influence of the vehicle work organization conditions on the engine start-up parameters. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability, Vol. 1(37), 2008.
• 4. Główny Urząd Statystyczny: Rocznik Statystyczny Rzeczypospolitej Polskiej.
• 5. Grega R., Homišin J., Kaššay P., Krajňák J.: The analyse of vibrations after changing shaft coupling in drive belt conveyer. Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska 2011, z. 72.
• 6. Harachová D., Medvecká-Beňová S.: Applying the modutarity principle in design of drive systems in mechanotherapeutic devices. Grant journal 2013, Vol. 2, no. 2.
• 7. Kończykowski W.: Odtwarzanie i analiza przebiegu wypadku drogowego. Info-Ekspert, Warszawa 1994.
• 8. Korbicz J., Kościelny J., Kowalczuk Z., Cholewa W. (praca zbiorowa): Fault diagnosis, Models, Artificial Intelligence, Applications. Springer-Verlag. Berlin 2004.
• 9. Lula P.: Jednokierunkowe sieci neuronowe w modelowaniu zjawisk ekonomicznych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 1999.
• 10. Medvecká-Beňová S., Vojtková J.: Analysis of asymmetric tooth stiffness in eccentric elliptical gearing. Technológ 2013, Roč. 5, č. 4.
• 11. Młyńczak J.: Analysis of intelligent transport systems (ITS) in public transport of upper Silesia. Modern Transport Telematics, Communications in Computer and Information Science 2011, No 239.
• 12. Nałęcz M., Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna, tom 6. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa. 2000.
• 13. Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa. 2000.
• 14. Pawelec K.: Poszkodowany w wypadku drogowym. Wydawnictwo C. H. Beck, Warszawa 2001.
• 15. Praca zbiorowa: Problematyka prawna i techniczna wypadków drogowych. Instytut Ekspertyz Sądowych. Kraków 1998.
• 16. Praca zbiorowa: Wypadki drogowe. Vademecum biegłego sądowego. Instytut Ekspertyz Sądowych. Kraków 2006.
• 17. Prochowski L., Unarski J., Wach W., Wicher J.: Podstawy rekonstrukcji wypadków drogowych. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne. Warszawa 2008.
• 18. Puškár M., Bigoš P., Puškárová P.: Accurate measurements of output characteristics and detonations of motorbike high-speed racing engine and their optimization at actual atmospheric conditions and combusted mixture composition. Measurement 2012, Vol. 45.
• 19. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa. 1993.
• 20. Tadeusiewicz R., Chaki R., Chaki N.: Exploring Neural Networks with C