Warianty tytułu
System konwertujący statystyki importu i eksportu z Nomenklatury Scalonej (CN) na statystyki transportu (klasyfikacja NST) - polskie studium przypadku
Języki publikacji
Abstrakty
Dane statystyczne są niezwykle ważne w każdej dziedzinie. Odrywają one istotną rolę w pomiarze różnych aspektów przepływu towarów z jednego miejsca do drugiego. W krajach członkowski UE, zastosowanie podejścia statystycznego oparte jest na przepływie dóbr pomiędzy krajami. W większości przypadków, dane zebrane przez państwa członkowskie na poziomie krajowym znajdują się w różnych formatach, co bardzo utrudnia ich późniejszą wspólną analizę. Kluczową wartość posiada więc zunifikowanie tych danych. Wykorzystanie jednolitego systemu zbierania danych w UE ma ogromne znaczenie w obszarach logistyki i transportu. Na znormalizowanym i ustandaryzowanym systemie skorzysta w ogromnym stopniu biznes. Większość państw członkowskich UE w celu klasyfikacji wywożonych i wwożonych towarów, opracowały Nomenklaturę Scaloną(CN). Jako, że opiera się ona na dużych segmentach danych, porównywanie czy przetwarzanie danych staje się trudne. W celu uniknięcia tej sytuacji, stworzony system do konwertowania statystyki z nomenklatury CN na statystyki transportu(NST) ułatwi analizę danych. (abstrakt oryginalny)
The statistical data is of utmost importance in any field. It plays an important role in measuring the various aspects of the goods flow from one place to another. In member countries of the European Union, use of statistical approach highlights the flow of goods between the member states. Most of the times, the data acquired by the member states at the national level is of different format, making the analysis of the data quite difficult. The unification of the data has a significant value. Usage of uniform system across the EU and world is of extreme significance in the field of logistics and Transportation. The normalized and standardized system benefits the business in an enormous extent. Most of EU member states have developed combined nomenclature (CN) to classify the commodities, which are imported and exported. As CN classification includes large segments, the comparison or processing of data is quite difficult. In order to avoid this, a system capable of converting the statistics based on CN to statistics based on Transport statistics classification (NST) will make the analysis quite clear and lot easier.(original abstract)
Słowa kluczowe
Twórcy
autor
- University of Information Technology and Management in Rzeszów, Poland
autor
- University of Information Technology and Management in Rzeszów, Poland
Bibliografia
- 1. Clifford S., Eun Sug P., Laurence R. R., Transport statistics and Micro simulation, CRC press, USA, 2011
- 2. June B., Michel S., Freight Transport and the Modern Economy, Routledge, USA, 2013
- 3. Małgorzata F., Trends in the Polish foreign Trade and the import penetration rate of the Polish Market in years 1995-2008, Finanse, Rynki finansowe, Ubezpieczenia NR 43, University of Economics in Katowice,2011
- 4. Reference Manual on Maritime Transport Statistics, Eurostat, European commission, 2012
- 5. Standardization for a competitive and innovative Europe: a vision for 2020, Report of the expert panel for the review of the European standardization system, EXP 384 final, 2010
- 6. Statistics on the trading of goods -User guide, European Commission, Luxembourg, 2006
- 7. Statistical Information and Elaborations foreign trade, Central statistical office, Trade and Services Division, Poland, 2011
- 8. Transport activity results, Central statistical office, Trade and Services Division, Poland, 2011
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171655434
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.