Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2022 | 24 | z. 3 | 83-93
Tytuł artykułu

Kredytowanie gospodarstw rolnych w Polsce w okresie pandemii covid-19

Warianty tytułu
Kredytowanie gospodarstw rolnych w Polsce w okresie pandemii covid-19
Języki publikacji
EN
Abstrakty
W opracowaniu podjęto próbę rozpoznania zmian na rynku kredytów dla gospodarstw rolnych w Polsce w okresie pandemii Covid-19. W badaniach wykorzystano dane Głównego Urzędu Statystycznego oraz Biura Informacji Kredytowej za lata 2017-2020. W toku badań skonstruowano dwa modele ekonometryczne, objaśniające liczbę kredytów dla gospodarstw rolniczych, a także liczbę zapytań kredytowych rolników, obrazującą zainteresowanie kredytem gospodarstw rolnych w okresie pandemii. Zastosowano program Statistica 13.3. Przeprowadzono analizę normalności rozkładu z wykorzystaniem testu Shapiro-Wilka. W celu skonstruowania modeli predykcyjnych wykorzystano rachunek korelacji oraz rachunek regresji krokowej "w przód". Analizą objęto wszystkie kredyty udzielone w Polsce w układzie miesięcznym w latach 2017-2020. Łącznie w tym okresie banki udzieliły 245 607 kredytów dla rolników indywidualnych, a ich wolumen wyniósł prawie 24 mld PLN. W toku badań ustalono m.in., że zestaw zmiennych objaśniających w modelach może być przesłanką do wprowadzenia określonych udoskonaleń w polityce kredytowej banków obsługujących rolnictwo, w postaci zaostrzenia lub zliberalizowania wymogów kredytowych. Wyniki badań mogą również posłużyć bankom do planowania przyszłych celów sprzedażowych.(abstrakt oryginalny)
EN
The study attempts to identify changes in the farm credit market in Poland during the Covid-19 pandemic. The research used the data of the Central Statistical Office and the Credit Information Bureau for the years 2017-2020. In the course of the research, three econometric models were constructed, explaining the number of loans to farms as well as the number of farmers' credit inquiries, illustrating the interest in external capital of farms during the pandemic. The program Statistica 13.3 was used. An analysis of the normality of the distribution was performed using the Shapiro-Wilk test. The Pearson correlation method was used to establish the existence of a correlation relationship between the variables. In order to construct the predictive models, the correlation calculus and the forward step regression calculus were used. The analysis covered all loans granted on a monthly basis in 2017-2020. In total, in this period, banks granted 245,607 loans to individual farmers and their volume amounted to nearly PLN 24 billion. In the course of the research it was found, inter alia, that the set of explanatory variables in the models may be a premise to introduce improvements in the lending policy of banks servicing agriculture in the form of tightening or liberalizing credit requirements. The research results can also be used by banks to plan future sales targets and interest income from these loans.(original abstract)
Rocznik
Tom
24
Numer
Strony
83-93
Opis fizyczny
Twórcy
  • Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Poland
autor
  • Cardinal Stefan Wyszyński University, Poland
  • Alior Bank S.A., Poland
  • Cooperative Bank Ostrów Mazowiecka, Poland
Bibliografia
  • 1. Bierlen Ralph, Peter J. Barry, Bruce L. Dixon, Bruce L. Ahrendsen. 1998. Credit constraints, farm characteristics and the farm economy: Differential impact on feeder cattle and beef cow inventories. American Journal of Agricultural Economics 80 (4): 708-723.
  • 2. Czerwińska-Kayzer Dorota, Walenty Poczta. 2001. Kredyt preferencyjny jako instrument przemian strukturalnych w rolnictwie (Preferential loan as an instrument of structural changes in agriculture). Wieś i Rolnictwo 3 (112): 99-113.
  • 3. Felczak Tomasz. 2015. Źródła finansowania działalności indywidualnych gospodarstw rolniczych w opinii zarządzających (Sources of financing the activities of individual farms in the opinion of managers). Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczeciń-skiego. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia 74 (2): 83-01.
  • 4. Grzegorzewska Emilia. 2013. Zadłużenie przedsiębiorstw rolnych w Polsce w obliczu globalnego kryzysu gospodarczego (Indeb-tedness of agricultural enterprises in Poland in the face of the global economic crisis). Zeszyty Naukowe SGGW. Polityki Eu-ropejskie, Finanse i Marketing 10 (59): 268-276.
  • 5. Józwiak Wojciech. 1999. Ocena efektów kredytowania preferencyjnego w gospodarstwach osób fizycznych (Assessment of the effects of preferential lending in farms). Zagadnienia Ekonomiki Rolnej 4-5: 13-26.
  • 6. Juszczyk Sławomir, Rafał Balina. 2017. Stopy procentowe NBP a akcja kredytowa dla przedsiębiorstw niefinansowych (NBP interest rates and lending to non-financial enterprises). Bank, Miesięcznik Finansowy 2, https://alebank.pl/nauka-stopy-procentowe-nbp-a-akcja-kredytowa-dla-przedsiebiorstw-niefinansowych/?id=224675&catid=960, access: 10.07.2022.
  • 7. Kata Ryszard. 2011. Endogeniczne i instytucjonalne czynniki kształtujące powiązania finansowe gospodarstw rolnych z ban-kami (Endogenous and institutional factors shaping the financial ties of agricultural farms with banks). Rzeszów: Publishing House of the University of Rzeszów.
  • 8. Kata Ryszard. 2012. Przesłanki oraz mikroekonomiczne determinanty korzystania przez rolników z kredytów bankowych (Pre-mises and microeconomic determinants of using bank loans by farmers). Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szko-ły Wyższej w Bydgoszczy 5: 241-260.
  • 9. Kulawik Jacek. 2003. Kredytowanie i finansowanie rolnictwa w przededniu integracji z Unią Europejską (Lending and financing agriculture on the eve of integration with the European Union). Bank i Kredyt 6: 29-42.
  • 10. Rosa Anna. 2014. Rolnicy Pomorza Środkowego na rynku usług bankowych. [W] Wzrost i alokacja aktywów finansowych i rzeczowych rolników (przedsiębiorstw rolniczych i gospodarstw domowych) Pomorza Środkowego (Farmers of Central Po-merania in the banking services market. [In] Growth and allocation of financial and tangible assets of farmers (agricultural enterprises and households) in Central Pomerania), eds. Danuta Zawadzka, Jan Sobiech, 229-260. Koszalin: Publishing House of the Koszalin University of Technology.
  • 11. Wasilewski Mirosław, Tomasz Felczak. 2013. Efektywność strategii płynności finansowej w gospodarstwach rolniczych o zróżnicowanej sile ekonomicznej (The effectiveness of the financial liquidity strategy in farms with different economic strength). Zarządzanie i Finanse 2 (2): 491-501.
  • 12. Zawadzka Danuta. 2012. Ocena wykorzystania kredytu handlowego przez przedsiębiorstwa rolnicze w Polsce (Assessment of the use of a commercial loan by agricultural enterprises in Poland). Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach 107: 331-339.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171655016
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.