Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2008 | nr 1 | 69-77
Tytuł artykułu

Fuzja systemu ekspertowego z technologią RFID na przykładzie wybranego fragmentu łańcucha logistycznego

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Fusion of Expert System and RFID Technology over Fragment of Logistical Chain
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Niniejsza praca ilustruje metodę połączenia systemu ekspertowego z technologią RFID. W pierwszej części artykułu można odnaleźć ogólne definicje RFID oraz systemu ekspertowego. Część druga zawiera ramowy opis fuzji dwóch analizowanych metod na przykładzie ruchu chorych w szpitalu, od przyjęcia wstępnego, poprzez księgę główną, przyjęcie i zatwierdzenie na oddziale, rozpoznanie stanu i leczenie pacjenta do wypisu. Artykuł pokazuje, że połączenie hybrydowe systemu ekspertowego z technologią RFID pozwala zoptymalizować ruch chorych pod względem czasu przepływu informacji między ww. ogniwami ruchu chorych oraz minimalizuje błędy personelu szpitalnego i zwiększa bezpieczeństwo pacjentów. Ostatnia część pracy zawiera wyniki badań eksperymentalnych popartych analizą statystyczną wykazujących celowość autorskiej metody(abstrakt oryginalny)
EN
In this paper we show method of connection of expert system and RFID technology. In first part we can find definition of the RFID and the expert system. Next part includes description of fusion of two analysed methods over traffic of patient in hospital, first recognition, through mainly book, receive and confirmation on ward, recognition and treatment patient to book out hospital. In following article we prove that hybrid connection of expert system and RFID technology allows optimize traffic of patient over time of circulation of information between parameter of traffic patient and minimize mistakes of hospital's personal date. At the end we present results of experiments based on statistical analysis which show the goal of author's method.(original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
69-77
Opis fizyczny
Twórcy
  • Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu we Wrocławiu.
  • Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu we Wrocławiu.
Bibliografia
  • Ciskowski P., Learning context-dependebt neural nets Raport PRE /2002, Politechnika Wrocławska May 2002 (praca doktorska)
  • Hayes-Roth F., Waqterman D.A., Lenat D.B., Building Expert Systems,Addison-Wesley Publishing Company, Massachusetts, 1983.
  • Kacprzyk J., Wieloetapowe sterowanie rozmyte, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2001
  • Kulikowski J., Cybernetyczne układy rozpoznające, PWN, Warszawa, 1972
  • Kurzyński M., Złożone metody rozpoznawania [w:] M. Nałęcz [red.], Problemy Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej, tom V: Informatyka Medyczna, s.159, WKiŁ, Warszawa 1990.
  • Mulawka J.J., Systemy ekspertowe, WNT, Warszawa 1996
  • Pearl J., Probabilistic Reasoniing in Intelligent Systems: Network of Plausible Inference, Morgan Kaufmann Pub. Inc., San Francisko, California, 1991
  • Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 1999
  • Tadeusiewicz R., Flasiński M., Rozpoznawanie obrazów, PWN, Warszawa 1991.
  • Topolska K., Metoda przyspieszonej oceny stanu granicznego elementów mechanicznych, Rozprawa doktorska, Politechnika Wrocławska 2007, PRE 4/2007.
  • Topolski M., Komputerowe algorytmy rozpoznawania sekwencyjnego z modelem łączącym teorię ewidencji matematycznej z teorią zbiorów rozmytych., Rozprawa doktorska, Politechnika Wrocławska 2008, PRE 1/2007.
  • Zhu H., Basir O., Feature Region-Merging Based Fuzzy Rules Extraction for Pattern Classification, IEEE international Conference on Fuzzy Systems(FUZZ-IEEE2003), pp. 696-701, 2003
  • Zhu H., Basir O., Adaptive Fuzzy Evidential Reasoning with Information Theoretic Discounting for Robust Brain Tissue Classification, 5th International Symposium on Soft Computing for Industry (WAC-ISSCI), SEVILLE, Spain, June 28 - July 1, 2004
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171650660
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.