Hybrydyzacja metod System Dynamics i Soft System Dynamics w celu wspomagania decyzji menedżerskich

• Autorzy: Dariusz Banaś
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Jedna z międzynarodowych firm z branży IT o zasięgu transnarodowym, w wyniku strategicznej orientacji na długofalowe dostarczanie innowacyjnych usług telekomunikacyjnych, zamierza wprowadzić na rynek pakiety usług sieci operatorskich (elementy portfolio serwisowego - EP) typu 5G oraz przygotować się pod 6G . Problemem badawczym rozpatrywanym w tak sformułowanym zadaniu biznesowym jest dynamiczne oszacowanie (z użyciem adekwatnych metodyk badawczych do dynamicznej analizy operacyjnych problemów decyzyjnych) możliwości pozyskania klientów w obszarze akwizycji, późniejszej sprzedaży usług oraz zwymiarowanie organizacji dostarczania usług pod względem operacyjnym w relacji do spodziewanej absorpcji tychże usług przez operatorów sieci telekomunikacyjnych w horyzoncie 60 miesięcy. Pierwszorzędnym celem biznesowym i celem badania dla tak sformułowanego problemu badawczego jest osiąganie dochodowości na założonym poziomie oraz zapewnienie akceptowalnego kompromisu jakości oferowanych usług, wpływającego na koszty własne. Metodycznie, z uwagi na spektrum zagadnień z obszarów finansowych i niefinansowych, danych jakościowych i ilościowych, a także natywnej dynamiki procesów występujących w obszarach problemu badawczego i celu badania, zastosowano hybrydowy model dynamiki systemowej (System Dynamics- SD) oraz miękkiej dynamiki systemowej (Soft System Dynamics - SSD WINGS ) do zaprojektowania możliwych scenariuszy rozwojowych w okresie 5-letnim w celu wsparcia decyzji menedżerskich. Przedstawione podejście hybrydyzacji otwiera dodatkowe możliwości metodyczne w badaniach operacyjnych polegające na syntezie modeli dynamiki systemowej SD oraz SSD WINGS w środowisku BSC (Ballanced Scorecard/ Zbilansowanej Karty Wyników). (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Dynamika systemowa; Modelowanie systemowo-dynamiczne; Usługi telekomunikacyjne; Innowacje w usługach; Przedsiębiorstwo informatyczne; Strategiczna Karta Wyników

EN

System dynamics; System dynamics modelling; Telecommunications services; Innovations in services; IT enterprises; Balanced Scorecard (BSC)

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2021
• Tom: Modelowanie preferencji a ryzyko '21-'22
• Strony: 13-42

Twórcy

autor

Dariusz Banaś

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach, doktorant

Bibliografia

• Adamus-Matuszyńska A., Michnik J., Polok G. (2019), A Systemic Approach to City Image Building. The Case of Katowice City, "Sustainability", Vol. 11(16), 4470, Publisher: Multidisciplinary Digital Publishing Institute, s. 1-20, https://www.mdpi. com/2071-1050/11/16/4470 (dostęp: 16.03.2021).
• Akkermans H.A., Oorschot K.E. van (2002), Developing a Balanced Scorecard with System Dynamics, Proceedings of the 20th International Conference of the System Dynamics Society, July 28 - August 1, at Palermo, Italy, https://research.tue.nl/ en/publications/developing-a-balanced-scorecard- with-system-dynamics (dostęp: 17.03.2021).
• Axelos (2011), Glosariusz ITIL® wraz ze skrótami, https://www.axelos.com/corporate/ media/files/glossaries/itil_2011_glossary_pl-v1-0.pdf (dostęp: 25.07.2021).
• Banaś D., Michnik J. (2019), Evaluation of the Impact of Strategic Offers on the Financial and Strategic Health of the Company - A Soft System Dynamics Approach, "Mathematics", Vol. 7(2), s. 208.
• Barnabè F. (2011), A System Dynamics-based Balanced Scorecard to Support Strategic Decision Making: Insights from a Case Study, "International Journal of Productivity and Performance Management", Vol. 60(5) s. 446-473.
• Checkland P. (2000), Soft Systems Methodology: A Thirty Year Retrospective, "Systems Research and Behavioral Science", Vol. 17(S1), S11-S58.
• Coyle G. (2000), Qualitative and Quantitative Modelling in System Dynamics: Some Research Questions, "System Dynamics Review", Vol. 16(3), s. 225-244.
• Forrester J.W. (2013), Industrial Dynamics, Martino Fine Books, Eastford, CT, USA.
• Gensun F. (1996), Whittaker-Kotelnikov-Shannon Sampling Theorem and Aliasing Error, "Journal of Approximation Theory", Vol. 85(2), s. 115-131.
• Hanafizadeh P., Aliehyaei R. (2011), The Application of Fuzzy Cognitive Map in Soft System Methodology, "Systemic Practice and Action Research", Vol. 24(4), s. 325-354.
• Kaplan R.S., David P.N. (1992), The Balanced Scorecard - Measures that Drive Performance, "Harvard Business Review", Vol. 70(1), s. 71-79.
• Kasperska E. (2005), Modelling Embedded in Learning - The Acceleration of Learning by the Use of the Hybrid Models on the Base of System Dynamics Paradigm [w:] Systemy wspomagania organizacji SWO' 2005, Akademia Ekonomiczna, Katowice, s. 410-417.
• Kosko B. (1986), Fuzzy Cognitive Maps, "International Journal of Man-Machine Studies", Vol. 24(1), s. 65-75.
• Lamalle F. (2014), Cloud Collaboration: What's the Impact on TCO an ROI? Orange Business Services, https://www.orange-business.com/en/blogs/enterprisingbusiness /collaboration/collaborating-in-the-cloud-what-s-the-impact-on-tco-and-roi (dostęp: 7.04.2021).
• Lane D.C., Rogelio O. (1998), The Greater Whole: Towards a Synthesis of System Dynamics and Soft Systems Methodology, "European Journal of Operational Research", Vol. 107(1), s. 214-235.
• Linard K., Joseph Y. (2000), The Dynamics of Organisational Performance Development of a Dynamic Balanced Scorecard, https://www.researchgate.net/publication /221503130_The_Dynamics_of_Organisational_Performance_Development_of_a_Dynamic_Balanced_Scorecard (dostęp: 17.03.2021).
• Luke H.D. (1999), The Origins of the Sampling Theorem, "IEEE Communications Magazine", Vol. 37(4), s. 106-108.
• Luna-Reyes L.F., Andersen D.L. (2003), Collecting and Analyzing Qualitative Data for System Dynamics: Methods and Models, "System Dynamics Review", Vol. 19(4), s. 271-296.
• Mendoza G.A., Prabhu R. (2006), Participatory Modeling and Analysis for Sustainable Forest Management: Overview of Soft System Dynamics Models and Applications, "Forest Policy and Economics", Vol. 9(2), s. 179-196.
• Michnik J. (2013), Weighted Infuence Non-linear Gauge System (WINGS) - An Analysis Method for the Systems of Interrelated Components, "European Journal of Operational Research", Vol. 228(3), s. 536-544.
• Nielsen S., Nielsen E.H. (2015), The Balanced Scorecard and the Strategic Learning Process: A System Dynamics Modeling Approach [w:] Advances in Decision Sciences 2015, Publisher: Hindawi, e213758, https://www.hindawi.com/journals/ ads/2015/213758/ (dostęp: 17.03.2021).
• Rabelo L., Helal M., Jones A.T., Min H. (2005), Enterprise Simulation: A Hybrid System Approach, "International Journal of Computer Integrated Manufacturing", Vol. 18(6), s. 498-508.
• Rodriguez-Ulloa R., Paucar-Caceres A. (2005), Soft System Dynamics Methodology (SSDM): Combining Soft Systems Methodology (SSM) and System Dynamics (SD), "Systemic Practice and Action Research", Vol. 18(3), s. 303-334.
• Rodríguez-Ulloa R.A., Montbrun A., Silvio Martínez-Vicente (2011), Soft System Dynamics Methodology in Action: A Study of the Problem of Citizen Insecurity in an Argentinean Province, "Systemic Practice and Action Research", Vol. 24(4), s. 275-323.
• Smith S.W. (2007), Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Praktyczny poradnik dla inżynierów i naukowców, Wydawnictwo BTC, Warszawa.
• Sterman J. (2000), Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World, Irwin/McGraw-Hill, Boston.
• Tashakkori A., Teddlie C. (2010), SAGE Handbook of Mixed Methods in Social & Behavioral Research, 2455 Teller Road, Thousand Oaks California 91320 United States: SAGE Publications, Inc., http://methods.sagepub.com/book/sage-handbook-of-mixed-methods-social-behavioral-research-2e (dostęp: 20.03.2021).
• Vetter P., Harish V. (2021), Nokia Brings its 6G Expertise to New US NextG Initiative, https://www.nokia.com/blog/nokia-brings-its-6g-expertise-to-new-us-nextg-initiative/ (dostęp: 5.05.2021).
• Zolfagharian M., Romme A.G.L., Walrave B. (2018), Why, When, and How to Combine System Dynamics with Other Methods: Towards an Evidencebased Framework, "Journal of Simulation", Vol. 12(2), s. 98-114.
• [www 1] https://drive.google.com/file/d/1BfXD_x5NhIX3VlOOn2nw_wNVBqHplYm7/view?usp=sharingModel SD/SSD - BSC.
• [www 2] https://drive.google.com/drive/folders/1kmCOspV-hgP4K3lzrIZV7wvsfivko UlV?usp=sharingModel SD/SSD.
• [www 3] https://drive.google.com/drive/folders/1gyz5N4O0oBKmnaU-Fvk9CoNDt1k X2AKy?usp=sharingWizualizacje dynamiczne BSC.
• [www 4] https://drive.google.com/file/d/14pkfyApmy4mQrSLXW2zgulSewyqZsylT/view?usp=sharingTabele równań.
• [www 5] https://drive.google.com/file/d/1EmexUL2sQfhT9_o6dTaN3wa_hvTFlbHu/view?usp=sharingDashboard A, (B) modelu SD/SSD.
• [www 6] https://drive.google.com/file/d/1xUJC9aN-1HErup3WB_MKN3DNNQmld2cg/ view?usp=sharingSchemat blokowy SSD WINGS.
• [www 7] https://drive.google.com/file/d/1g0JBTSHSWFiWECrmNJDd6tnPtNERVlIu/view?usp=sharingRównania modelu SD/SSD - uogólnione.
• [www 8] https://drive.google.com/drive/folders/1kmCOspV-hgP4K3lzrIZV7wvsfivko UlV?usp=sharingwarianty SD/SSD.
• [www 9] https://drive.google.com/file/d/1rOsItgq9ohTDvKhZZtQQ_7BTztXG9V9c/view?usp=sharing.