Knowledge Base in Software Project Estimation

• Autorzy: Marek Miłosz , Magdalena Borys

Warianty tytułu

Baza wiedzy w szacowaniu projektów programistycznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

Celem artykułu jest przedstawienie idei zastosowania bazy wiedzy w procesie szacowania projektów programistycznych. Na początku przedstawione zostało znaczenie szacowania projektu informatycznego w jego cyklu życia. Zaprezentowane zostały metody szacowania, takie jak: metoda punktów funkcyjnych, metoda punktów przypadków użycia oraz punktów historyjek użytkownika. Przedstawiono miejsce bazy wiedzy w procesie estymacji projektów oraz wskazano na korzyści wynikające z jej użycia. Zaprezentowano także autorskie narzędzie wspomagające proces szacowania pracochłonności wytwarzania oprogramowania (ATSEE). (abstrakt oryginalny)

EN

The focus of this paper is to present the idea of knowledge base in software project estimation process. It begins by covering the importance of estimation in IT project lifecycle. There are presented selected software estimation methods: Function Points, Use Case Points, Story Points. The paper points the place of knowledge base in an estimation process and shows benefits of using it. The Authoring Tool for Software project Effort Estimator (ATSEE) is presented. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Oprogramowanie; Wiedza; Systemy z bazą wiedzy; Data Mining

EN

Software; Knowledge; Knowledge based systems; Data Mining

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2011
• Tom: 53
• Strony: 193-203

Twórcy

autor

Marek Miłosz

• Politechnika Lubelska

autor

Magdalena Borys

• Politechnika Lubelska

Bibliografia

• [1] Albrecht A. J., Measuring application development productivity. Proc. of IBM Applications Development Joint SHARE/GUIDE Symposium, Monterey, CA, USA, 1979, pp. 83-92.
• [2] Anda B., Benestad H. Ch., Hove S. E., A Multiple-Case Study of Software Effort Estimation based on Use Case Points. Empirical Software Engineering (ISBN, 0-7803-9507-7), 2005.
• [3] Baldassarre M.T., Boffoli N., Caivano D., Visaggio G., SPEED, Software Project Effort Evaluator based on Dynamic-calibration. 22nd IEEE International Conference on Software Maintenance (ICSM'06), IEEE 0-7695-2354-4/06, 2006.
• [4] Başkeleş B., Turhan B., Bener A., Software Effort Estimation Using Machine Learning Methods. ICTAI '07 Proceedings of the 19th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence - Volume 01, IEEE Computer Society Washington, DC, USA, 2007, pp. 181-185.
• [5] Boehm B., Horowitz E., Software Cost Estimation with CoCoMo II. Prentice Hall, N.J., USA, 2000.
• [6] Boehm B., Software Engineering Economics. Prentice Hall, N.J., USA, 1981.
• [7] Cohn M., Agile Estimating and Planning. Robert C. Martin Series. Prentice Hall PTR, 2005.
• [8] Counting Practices Manual. Release 4.2. IFPUG, August 2004.
• [9] Czarnacka-Chrobot B., Wymiarowanie funkcjonalne przedsięwzięć rozwoju systemów oprogramowania wspomagających zarządzanie na bazie uogólnionych danych historycznych. Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą nr 23, red. W. Bojar, R. Budziński, A. Januszewski, A. Straszak, Polskie Stowarzyszenie Zarządzania Wiedzą, Bydgoszcz 2009, pp. 28-40 (in Polish).
• [10] Fetke T., Abran A.. Tho-Hau N., Mapping th OO-Jacobson Approach into Function Point Analysis. Technology of Object-Oriented Languages and Systems, TOOLS-23'97. IEEE, Santa Barbara, USA, July 28- August 1, 1998, pp. 192-202.
• [11] Gupta D., Kaushal S.J., Sadiq M., Software estimation tool based on three-layer model for software engineering metrics. ICMIT 2008, 4th IEEE International Conference on Management of Innovation and Technology, 21-24 Sept. 2008, pp. 623-628.
• [12] Jones C., Patterns of Software Systems Failure and Success. International Thomson Press, Radnor, PA, 1996.
• [13] Kusumoto S., Inoue K., Kasimoto T., Suzuki A., Yuura K. Tsuda, M., Function point measurement for object-oriented requirements specification. The 24th Annual International Computer Software and Applications Conference, COMPSAC 2000, 25-27 Oct. 2000, pp. 543-548.
• [14] Kusumoto S., Matukawa F., Inoue K., Hanabusa S., Maegawa Y., Estimating Effort by Use Case Points, Method, Tool and Case Study. Software Metrics. 10th International Symposium on METRICS'04, Chicago, USA, September 11-17, 2004, pp. 292-299.
• [15] McConnell S., Software Estimation. Microsoft Press, Washington, USA, 2006.
• [16] Miłosz M., Borys M., Software Project Effort Estimation Methods Comparison, Varia Informatica 2009, PIPS, 2009, Lublin, Poland, pp. 163-184.
• [17] Miłosz M., Muryjas P., Borys M., Plechawska M., ATSEE, the Authoring Tool for Software Project Effort Estimator Based on Function Points Method, Varia Informatica 2009, PIPS, 2009, Lublin, Poland, pp. 185-210.
• [18] Miłosz M., Punkty przypadków użycia w szacowaniu projektów informatycznych. In, Współczesne Technologie Informatyczne. Inżynieria oprogramowania, systemy baz danych. Eds., M. Miłosza, P. Muryjasa. MIKOM, Warszawa, 2005 (ISBN 83-7279-487-1), pp. 17-32 (in Polish).
• [19] Miłosz M., Szacowanie obiektowych projektów informatycznych. Informatyka i efektywność systemów. Eds., M. Golińskiego, J. Grabary, J. Nowaka, PTI, Katowice, 2005, pp. 149-160 (in Polish).
• [20] Smith J., The Estimation of Effort Based on Use Cases. Rational Software white paper, Rational Software, 1999.
• [21] SWEBOK - Guide to the Software Engineering Body of Knowledge. IEEE, Los Alamitos, USA, 2004.
• [22] Uemura T., Kusumoto S., Inoue K., Function point measurement tool for UML design specification, Proceedings on Sixth International Software Metrics Symposium, 4-6 Nov. 1999, pp. 62-69.