Wykorzystanie biblioteki OpenCV do monitorowania stanu kierowcy

• Autorzy: Grzegorz Kozieł , Pavlo Zvarych

Warianty tytułu

Using OpenCV Library for Checking Driver State

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Zmęczenie kierowców staje się coraz poważniejszym zagrożeniem w ruchu drogowym. Przemęczeni kierowcy mogą zasnąć za kierownicą. Zasypianie jest obecnie coraz częstszą przyczyną poważnych wypadków drogowych. Wprowadzone limity czasu jaki mogą spędzić kierowcy za kierownicą nie rozwiązują problemu. W artykule zaproponowano zastosowanie aplikacji monitorującej stan kierowcy w celu zmniejszenia ryzyka zaśnięcia kierowcy. Niemal każdy posiada obecnie smartfon wyposażony w kamerę. Można go wykorzystać jako urządzenie, które na podstawie obrazu będzie monitorowało pozycję głowy kierowcy oraz jego oczy, a w momencie, gdy kierowca zaśnie uruchomi alarm. W artykule przebadano przydatność biblioteki Open-CV do utworzenia zaproponowanego rozwiązania.(abstrakt oryginalny)

EN

Driver fatigue is becoming more and more serious threat in road traffic. Overtired drivers can fall asleep at the wheel. Falling asleep is now common cause of serious accidents. The limits how long drivers can work were set but this do not solve the problem. The article proposes the use of the driver's condition monitoring application to reduce the risk of falling asleep by driver. Almost everyone is equipped with smartphone having a camera. It can be used as a device that will monitor the position of the driver's head and his eyes on the base of captured image. When the driver falls asleep, the phone triggers an alarm. The article examines the usefulness of the Open-CV library for the creation of the proposed solution.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza obrazu; Aplikacje mobilne; Szkolenie kierowców; Czas pracy

EN

Image analysis; Mobile applications; Driver training; Working time

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 4, CD 2
• Strony: 7702-7708

Twórcy

autor

Grzegorz Kozieł

• Politechnika Lubelska

autor

Pavlo Zvarych

• Politechnika Lubelska

Bibliografia

• 1. Adrian K.: Gary B.: OpenCV: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library, O'Reilly Media Inc., 2014.
• 2. E. R. Davies: Computer and Machine Vision, Fourth Edition: Theory, Algorithms, Practicalities, AP, 2012.
• 3. Facts and Stats: Drowsy Driving - Stay Alert, Arrive Alive, http://drowsydriving.org/about/facts****and-stats/ [Dostęp: 15.05.2015].
• 4. Gloria Bueno G.: Jose Luis Espinosa A.: Ismael Serrano G.: Oscar Deniz S.: Jezus Salido T.: Noelia Vallez E.: Learning Image Processing with OpenCV, Packt Publishing, 2015.
• 5. Joseph Howse.: OpenCV for Secret Agents, Packt Publishing, 2015.
• 6. Oscar Deniz S.: Noelia Vallez E.: Ismael Serrano G.: Jesus Salido T.: Ma del Milagro Fernandez C.: Gloria Bueno G.: Julio Alberto Paton I.: OpenCV Essentials, Packt Publishing, 2014.
• 7. Pedram A.: Tilo G.: Rudiger D.: Computer Vision: Principles and Practice, Wilco, 2008.
• 8. Robert L.: OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook, Packt Publishing, 2011.
• 9. Robert L.: OpenCV Computer Vision Application Programming Cookbook, 2nd Edition, Packt Publishing, 2014.
• 10. Samarth B.: Practical OpenCV, Technology in Action, 2013.
• 11. http://www.dobrylekarz.info/artykul/niebezpieczne-i-czeste-zasypianie-kierowcow.htm