A Control Function Approach to Measuring the Total Factor Productivity of Enterprises in Poland

• Autorzy: Mariusz Górajski , Mirosław Błażej

Warianty tytułu

Zastosowanie metody funkcji kontrolnych do pomiaru łącznej produktywności czynników produkcji przedsiębiorstw w Polsce

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

Badanie uwarunkowań zewnętrznych i wewnętrznych łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) stanowi jedno z głównych zagadnień w ekonomii wzrostu gospodarczego. Celem niniejszej pracy jest pomiar TFP oraz wskazanie głównych determinant łącznej produktywności czynników produkcji dla przedsiębiorstw w Polsce w latach 2005-2016. Ponadto zbadano sektorowe zróżnicowanie produktywności przedsiębiorstw oraz wskazano sektory gospodarki polskiej, w których przedsiębiorstwa osiągają najwyższe wskaźniki łącznej produktywności czynników produkcji. Do estymacji funkcji produkcji zastosowano ekonometryczną metodę funkcji kontrolnych, pozwalającą na zgodną estymację elastyczności wartości dodanej brutto względem nakładów kapitałowych i pracy. Wyznaczono rozkłady wskaźników TFP dla całej badanej próby oraz rozkłady warunkowe TFP względem wybranych uwarunkowań produktywności. Za pomocą dynamicznych modeli panelowych opisano wpływ wybranych determinant produktywności na poziom wskaźnika TFP. Po pierwsze, potwierdzono zależność łącznej produktywności czynników produkcji w przedsiębiorstwie od formy własności, stopy inwestycji, statusu eksportowego oraz wielkości firmy. Po drugie, zauważono sektorowe zróżnicowanie rozkładów TFP oraz ich silną zależność od indeksu koncentracji rynku. (abstrakt oryginalny)

EN

Investigation of external and internal determinants of total factor productivity (TFP) is one of the main issues in the economics of growth. This paper aims to measure TFP and to identify the determinants of productivity for enterprises in Poland in the period of 2005-2016. Moreover, we examine sector heterogeneity of productivity and identify the sectors of the Polish economy in which enterprises achieve significantly higher TFP indicators. We estimate the production function by applying the econometric method of control functions. Under weak assumptions, this method allows for a consistent estimation of labour and capital elasticities of gross value added. We determine empirical distributions of TFP for the whole sample and conditional to selected productivity determinants. By applying econometric panel data models for the individual firms, we confirm the dependence of TFP of the enterprise on the form of ownership, investment rate, firm-level export status and their size. Finally, we observe a sector differentiation of TFP distributions and their strong dependence on the market concentration index. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Czynniki produkcji; Pomiary; Produktywność czynników wytwórczych; Metody ekonometryczne; Wyniki badań

EN

Production factors; Measurement; Total Factor Productivity (TFP); Econometric methodology; Research results

• Czasopismo: Bank i Kredyt
• Rocznik: 2020
• Numer: nr 3
• Strony: 293-316

Twórcy

autor

Mariusz Górajski

• University of Lodz

autor

Mirosław Błażej

• Statistics Poland

Bibliografia

• Ackerberg D., Benkard B.S., Pakes A. (2007), Econometric tools for analyzing market outcomes, in: J. Heckman, E. Leamers (eds.), Handbook of Econometrics, vol. 6a, Elsevier.
• Ackerberg D., Caves K., Frazer G. (2015), Identification properties of recent production function estimators, Econometrica, 83(6), 2411-2451.
• van Beveren I. (2012), Total factor productivity estimation: a practical review, Journal of Economic Surveys, 26, 98-128.
• Blundell R., Bond S. (2000), GMM estimation with persistent panel data: an application to production functions, Econometric Reviews, 19(3), 321-340.
• Breunig R., Wong M.-H. (2005), Estimation of total factor productivity, in: Productivity Commission 2005, Quantitative Tools for Microeconomic Policy Analysis, Conference Proceedings, 17-18 November 2004, Canberra.
• Ciołek D., Brodzicki T. (2016), Determinants of productivity of Polish LADs, Bank i Kredyt, 47(5), 463-494.
• Criscuolo C., Martin R. (2009), Multinationals and U.S. productivity leadership: evidence from Great Britain, TheReview of Economics and Statistics, 91, 263-281.
• Dańska-Borsiak B. (2011), Zróżnicowanie łącznej produktywności czynników produkcji według województw, Wiadomości Statystyczne, 12(607), 13-26.
• DańskaBorsiak B., Laskowska I. (2012), The determinants of total factor productivity in Polish subregions. Panel data analysis, Comparative Economic Research, 15(4), 17-29.
• Gosińska E., Ulrichs M. (2020), Sektorowe funkcje produkcji - wnioski z modeli panelowych dla Polski, National Economy, forthcoming.
• Growiec J. (2008a), Production functions and distributions of unit factor productivities: uncovering the ink, Economics Letters, 101, 87-90.
• Growiec J. (2008b), A new class of production functions and an argument against purely labor- -augmenting technical change, International Journal of Economic Theory, 4, 483-502.
• Growiec J. (2012), Zagregowana funkcja produkcji w ekonomii wzrostu gospodarczego i konwergencji, Oficyna Wydawnicza SGH.
• Gradzewicz M., Mućk J. (2019), Globalization and the fall of markups, NBP Working Paper, 304, Narodowy Bank Polski.
• Hagemejer J. (2006), Factors driving the firms decision to export. Firm-level evidence from Poland, Bank i Kredyt, 37(7), 30-43.
• Hagemejer J., Kolasa M. (2011), Internationalisation and economic performance of enterprises: evidence from Polish firm-level data, The World Economy, 34(1), 74-100.
• IMF (2016), Central, Eastern and Southeastern Europe: How to get back on the fast track?, International Monetary Fund.
• IMF (2019), Country Report, 19/38, International Monetary Fund.
• Jones C.I. (2005), The shape of production functions and the direction of technical change, Quarterly Journal of Economics, 120, 517-549.
• Klump R., McAdam P., Willman A. (2004), Factor substitution and factor-augmenting technical progress in the United States: a normalized supply-side system approach, EBC Working Paper Series, 367.
• Klump R., McAdam P., Willman A. (2007), Factor substitution and factor-augmenting technical progress in the United States: a normalized supply-side system approach, The Review of Economics and Statistics, 89, 183-192.
• Klump R., Preissler H. (2000), CES production functions and economic growth, The Scandinavian Journal of Economics, 102, 41-56.
• Kmenta J. (1967), On estimation of the CES production function, International Economic Review, 8, 180 -189.
• Kotlewski D., Błażej M. (2020), Sustainability of the convergence between Polish and EU developed economies in the light of KLEMS growth accounting, Bank i Kredyt, 51(2), 121-142.
• Levinsohn J., Petrin A. (2003), Estimating production functions using inputs to control for unobservables, Review of Economic Studies, 70, 317-341.
• Melitz M.J. (2003), The impact of trade on intra-industry reallocations and aggregate industry productivity, Econometrica, 71, 1695-1725.
• OECD (2015), The Future of Productivity.
• Olley G.S., Pakes A. (1996) The dynamics of productivity in the telecommunications equipment i ndu st r y, Econometrica, 64(6), 1263-1282.
• Pavcnik N. (2002), Trade liberalization, exit, and productivity improvement: evidence from Chilean plants, Review of Economic Studies, 69(1), 245-276.
• Rovigatti G. (2017), Production function estimation in R: the prodest package, Journal of Open Source Software, 2(371), 1-19.
• Sulimierska M. (2014), Total factor productivity estimation for Polish manufacturing industry - a comparison of alternative methods, Working Paper Series, 67, University of Sussex.
• Sztaudynger J.J. (2003), Modyfikacje funkcji produkcji i wydajności pracy z zastosowaniami, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
• Wooldridge J.M. (2015), Control function methods in applied econometrics, Journal of Human Resources, 50(2), 420-45.