Development Perspectives, Threats and Implementation Limitations of the Industry 4.0 Concept

• Autorzy: Piotr Zaskórski , Robert Wiczyński

Warianty tytułu

Perspektywy rozwoju, zagrożenia i ograniczenia wdrażania koncepcji Przemysłu 4.0

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

W artykule przedstawiono systemowe podejście do wdrażania określonych technologii determinowanych specyfiką koncepcji Przemysłu 4.0, poprzez wskazywanie możliwości wykorzystania wybranych rozwiązań w kontekście identyfikacji ich zalet, ale także zagrożeń i ograniczeń. Na podstawie tego typu analizy zaproponowano wykorzystanie nowoczesnych technologii informacyjnych, w tym integrację baz danych. Ponadto podkreślono rolę wieloaspektowej eksploracji danych. Dotyczy to w szczególności wspierania procesów decyzyjnych poprzez bieżące monitorowanie wdrażania procesów produkcyjnych i usługowych w odniesieniu do potrzeb klienta. Wszystkie zagrożenia i zakłócenia w systemach informacyjnych mogą powodować ryzyko zakłóceń w łańcuchu wartości - wynikających z wdrożenia koncepcji Przemysłu 4.0. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper attempts to systematically approach of implementation of technologies determined by the Industry 4.0 concept by indicating the possibility of using selected solutions in the context of identifying their advantages, but also threats and limitations. Based on this analysis, it has been proposed to use modern information technologies, including the integration of information databases. Moreover, the role of multi-faceted data mining was highlighted. This applies in particular to supporting decision-making processes through ongoing monitoring of the implementation of production and service processes in relation to the customer's needs. All threats and disruptions in information systems may cause the risk of disruptions in the value chain generated by the implementation of the Industry 4.0 concept. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Przemysł 4.0; Nowe technologie; Technologie informacyjne i telekomunikacyjne; Bazy danych; Proces decyzyjny; Organizacja procesów produkcyjnych; System informacyjny; Ryzyko

EN

Industry 4.0; High-tech; Information and Communication Technology (ICT); Databases; Decision proces; Organization of production processes; Information system; Risk

• Czasopismo: Nowoczesne Systemy Zarządzania
• Rocznik: 2020
• Tom: 15
• Numer: nr 2
• Strony: 13-30

Twórcy

autor

Piotr Zaskórski

• Military University of Technology in Warsaw, Poland

autor

Robert Wiczyński

• DBSchenker - Technology Solution Center (TSC Warsaw), Poland

Bibliografia

• Basole, R.C., Park, H., 2019, Interfirm Collaboration and Firm Value in Software Ecosystems: Evidence from Cloud Computing, IEEE Transactions on Engineering Management, No. 66(3).
• Chowdhury, N., 2018, Factors Influencing the Adoption of Cloud Computing Driven by Big Data Technology: A Quantitative Study, ProQuest LLC, Ph.D. Dissertation, Capella University.
• Da Veiga, A., Astakhova, L.V., Botha, A., Herselman, M., 2020, Defining organisational information security culture - Perspectives from academia and industry, Computers & Security, No. 92.
• Denning, S., 2020, Era Agile. O tym, jak sprytne firmy kształtują swoją efektywność, Helion, Gliwice.
• Design principles, 2020, Design principles for industries 4.0 scenarios (07.09.2020).
• Dugan, R.E., Gabriel, K.J., 2013, «Special Forces» Innovation: How DARPA attacks problems, Harvard Business Review, Vol. 91, Issue 10.
• ERP24, 2019, https://www.erp24.pl/rynek-it-swiat/5-kluczowych-systemow-big-data-na-swiecie. html; 5 kluczowych systemów Big Data na świecie (12.10.2019).
• Gajda, J.B., 2017, Prognozowanie i symulacje w ekonomii i zarządzaniu, C.H. Beck, Warsaw.
• Gilchrist, A., 2016, Industry 4.0. The Industrial Internet of Things, Apress, New York.
• Karkula, M., 2012, Weryfikacja i walidacja dynamicznych modeli symulacyjnych procesów logistycznych, Logistyka, Vol. 2.
• Mateos, A., Rosenberg, J., 2010, The Cloud at Your Service. The when, how, and why of enterprise cloud computing, Manning Publications, Greenwich.
• Mayer-Schonenberger, V., Cukier, K., 2014, Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, Eamon Dolan/Mariner Books.
• Miller, M., 2016, Internet Rzeczy. Jak inteligentne telewizory, samochody, domy i miasta zmieniają świat, PWN, Warsaw.
• Min, Xu, David, J.M., Suk Hi, K., 2018, The Fourth Industrial Revolution: Opportunities and Challenges, International of Financial Research, Vol. 9, No. 2.
• Ogórek, M., Zaskórski, P., 2018, Implementation of the Internet of Things (LoT) in the Integration of Crisis Management Processes, Scientific Journals of Poznan University of Technology. Organization and Management, No. 67.
• Senhar, A.J., Dvir, D., 2007, Reinventing project management: the diamond approach to successful growth and innovation, Harvard Business School Press.
• Vijayakumar, K., Arun, C., 2017, Analysis and selection of risk assessment frameworks for cloud based enterprise applications, Biomedical Research, No. 28.
• Zacharias, G.L., Macmillan, J., Van Hemel, S.B. (Eds.), 2008, Behavioral modeling and simulation: From individuals to societies, Committee on Organizational Modeling from Individuals to Societies, The National Academy Press, Washington.
• Zaskórski, P. (Ed.), 2011, Managing an organization under the risk of loss of information continuity, Military University of Technology, Warsaw.
• Zaskórski, P., 2012, Asymetria informacyjna w zarządzaniu procesami, Military University of Technology, Warsaw.
• Zaskórski, P., Woźniak, J., Zaskórski, W., 2020, Informational Continuity of Operations in the Context of Safety and Security Research in Contemporary Organizations, 35th IBIMA Conference, Seville.
• Zaskórski, P., Zaskórski, W., 2017, Big-Data systems in improving modern organizations, Modern Management Systems, No. 2(12).

Identyfikatory

DOI

10.37055/nsz/132932