Tereny zielone w dużych miastach Polski. Analiza z wykorzystaniem Sentinel 2

• Autorzy: Wojciech Łachowski , Aleksandra Łęczek

Warianty tytułu

Green Areas in Large Polish cities. The analysis using Sentinel 2

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Tereny zieleni stanowią naturalny filtr zanieczyszczeń gazowych, w tym pyłów zawieszonych, redukując jednocześnie nadmierne ilości dwutlenku węgla w atmosferze. Ich rola w ciągu ostatnich dekad nabiera coraz większego znaczenia. Postępujące zmiany klimatu wymagają intensyfikowania działań adaptacyjnych, dlatego też badania zieleni miejskiej są tak istotne. Prowadzenie stałego monitoringu umożliwiają zobrazowania satelitarne. Wykorzystując zdjęcia Sentinel 2 oraz metodę progowania wskaźnika NDVI, wyznaczyliśmy obszary pokryte roślinnością o dobrej kondycji. Dla miast powyżej 100 tysięcy mieszkańców przeanalizowaliśmy trzy wskaźniki: 1) udział terenów zieleni w całkowitej powierzchni miasta, 2) pofragmentowanie zieleni - analiza stosunku krawędzi do wnętrza terenów zieleni, 3) dostępność zieleni - udział osób z dostępem do terenów zieleni w obrębie 5 minutowego spaceru. Spośród analizowanych miast najwyższym udziałem terenów zieleni charakteryzowały się m.in.: Koszalin, Zielona Góra oraz Kielce. Najniższym stopniem zazielenienia odznaczały się natomiast Opole, Kalisz oraz Białystok. Średni udział terenów zieleni w miastach wyniósł 50%. Najbardziej spójne tereny zieleni charakteryzowały miasta Gdynię oraz Koszalin, najlepszą dostępnością do terenów zieleni natomiast mogły pochwalić się Rzeszów oraz Ruda Śląska. ​​(abstrakt oryginalny)

EN

Green areas are a natural filter of pollutants and suspended particulates, reducing excessive amounts of carbon dioxide in the atmosphere. Their role has become increasingly important over the last decades. Gradual climate change requires intensified adaptation measures, hence the research on urban greenery is an essential matter. Permanent monitoring is possible thanks to satellite imagery. Using Sentinel 2 images and the method of NDVI indicator thresholding, areas covered with high-quality vegetation have been determined. For cities with over 100 thousand inhabitants three indicators were analysed: 1) the share of green areas, 2) fragmentation of greenery - analysis of the ratio of edges to the interior of green areas, 3) accessibility of greenery - the share of people with access to green areas within a 5-minute walk. Among the analysed cities, the highest share of green areas was characteristic of Koszalin, Zielona Gora and Kielce. Opole, Kalisz and Bialystok, on the other hand were characterised by the lowest degree of greenery. The average share of high-quality greenery was 50%. The green areas in the cities of Gdynia and Koszalin were recognised as having the highest consistency, while Rzeszow and Ruda Slaska were identified as the cities with the best greenery accessibility.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Aglomeracje miejskie; Ochrona terenów zielonych; Zanieczyszczenie powietrza; Zanieczyszczenie środowiska; Zieleń miejska

EN

Urban agglomerations; Protection of green areas; Air pollution; Environmental pollution; Urban greenery

• Czasopismo: Problemy Rozwoju Miast
• Rocznik: 2020
• Tom: 68(1)
• Strony: 77-90

Twórcy

autor

Wojciech Łachowski

• Instytut Rozwoju Miast i Regionów

autor

Aleksandra Łęczek

• Instytut Rozwoju Miast i Regionów

Bibliografia

• Aburas M. M., Abdullah S. H., Ramli M. F., Ash'aari Z. H., 2015, Measuring Land Cover Change in Seremban, Malaysia Using NDVI Index, Procedia Environmental Sciences, 30(1), 238-243. https://doi.org/10.1016/j.proenv.2015.10.043.
• Addabbo P., Focareta M., Marcuccio S., Votto C., Ullo S. L., 2016, Contribution of Sentinel-2 data for applications in vegetation monitoring, Acta IMEKO, 5(2), 44-54. https://doi.org/10.21014/acta_imeko.v5i2.352.
• Ahmad A., Aboobaider B. M., Isa M. S. M., Hashim N. M., Rosul M., Muhamad S., Man, S., 2014, Temporal changes in urban green space based on normalized difference vegetation index, Applied Mathematical Sciences, 8(55), 2743-2751. https://doi.org/10.12988/ams.2014.432230.
• Brown N., Gerard F., Fuller R., 2002, Mapping of land use classes within the CORINE Land Cover Map of Great Britain, Cartographic Journal, 39(1), 5-14. https://doi.org/10.1179/caj.2002.39.1.5.
• Cegielska K., Noszczyk T., Kukulska A., Szylar M., Hernik J., Dixon-Gough R., Jombach S., Valánszki I., Filepné Kovács K., 2018, Land use and land cover changes in post-socialist countries: Some observations from Hungary and Poland, Land Use Policy, 78, 1-18. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.06.017.
• Choi J.-H., Galea E. R., 2014, Individual Stair Ascent and Descent Walk Speeds Measured in a Korean High-Rise Building, Fire Technology, 50, 267-295. https://doi.org/10.1007/s10694-013-0371-4.
• Czarnecki W., 1961, Planowanie miast i osiedli: Tereny zielone, PWN, Warszawa.
• Dobbs C., Nitschke C., Kendal D., 2017, Assessing the drivers shaping global patterns of urban vegetation landscape structure, Science of the Total Environment, 592, 171-177. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.03.058.
• Ekkel E. D., de Vries S., 2017, Nearby green space and human health: Evaluating accessibility metrics, Landscape and Urban Planning, 157, 214-220. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2016.06.008.
• European Comission, 2016, Mapping Guide for a European Urban Atlas, European Commision. Dostępne na: https://land.copernicus.eu/user-corner/technical-library/urban-atlas-mapping-guide [data dostępu: 28.10.2020].
• European Commission, 2018, Urban Agenda. Dostępne na: http://ec.europa.eu/regional_policy/sources/policy/themes/urban-development/agenda/pact-of-amsterdam.pdf%0Ahttp://urbanagendaforthe.eu/ [data dostępu: 28.10.2020].
• European Space Agency, 2013, Sentinel-2 User Handbook.
• Feranec J., Hazeu G., Christensen S., Jaffrain G., 2007, Corine land cover change detection in Europe (case studies of the Netherlands and Slovakia), Land Use Policy, 24(1), 234-247. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2006.02.002.
• Fraucqueur L., Morin N., Masse A., Remy P.-Y., Hugé J., Kenner C., Dazin F., Desclée B., Sannier C., 2019, A new Copernicus high resolution layer at pan-European scale: small woody features, [w:] C. M. Neale, A. Maltese (red.), Proceedings Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XXI,11149,37. DOI: https://doi.org/10.1117/12.2532853.
• Giedych R., 2005, Zarys prawnych przemian konkretyzacji pojęcia "tereny zieleni" w II połowie XX wieku w Polsce, [w:] R. Giedych, M. Szumański (red.), Tereny zieleni jako przedmiot planowania miejscowego, Wyd. SGGW, Warszawa, 64-72.
• Główny Urząd Statystyczny, 2020, Pojęcia stosowane w statystyce publicznej - GUS. Dostępne na: https://stat.gov.pl/metainformacje/slownik-pojec/pojecia-stosowane-w-statystyce-publicznej/3198,pojecie.html [data dostępu: 28.10.2020].
• Graczyk D., Kundzewicz Z. W., Choryński A., Førland E. J., Pińskwar I., Szwed M., 2019, Heat-related mortality during hot summers in Polish cities. Theoretical and Applied Climatology, 136(3-4), 1259-1273. DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-018-2554-x.
• Green urban areas, 2020, Copernicus. Dostępne na: https://land.copernicus.eu/user-corner/technical-library/corine-land-cover-nomenclature-guidelines/html/index-clc-141.html [data dostępu: 28.10.2020].
• Haas J., Ban Y., 2015, Contribution of fused Sentinel-1A SAR and Sentinel-2A MSI Data to the City Biodiversity Index (CBI), poster na konferencji Mapping Urban Areas from Space - MUAS 2015, Frascati.
• Haas, J., Ban Y., 2018, Urban Land Cover and Ecosystem Service Changes based on Sentinel-2A MSI and Landsat TM Data, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 11(2), 485-497. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2017.2786468.
• Hartig T., Mitchell R., de Vries S., Frumkin H., 2014, Nature and Health. Annual Review of Public Health, 35(1), 207-228. https://doi.org/10.1146/annurev-publhealth-032013-182443.
• Hogrefe K. R., Patil V. P., Ruthrauff D. R., Meixell B. W., Budde M. E., Hupp J. W., Ward D. H., 2017, Normalized difference vegetation index as an estimator for abundance and quality of Avian Herbivore Forage in Arctic Alaska, Remote Sensing, 9(12), 1-21. https://doi.org/10.3390/rs9121234.
• Huang C., Yang J., Jiang P., 2018, Assessing Impacts of Urban Form on Landscape Structure of Urban Green Spaces in China Using Landsat Images Based on Google Earth Engine, Remote Sensing, 10(10), 1569.https://doi.org/10.3390/rs10101569.
• Jupová K., Bartaloš T., Soukup T., Moser G., Serpico S. B., Krylov V., De Martino M., Manzke N., Rochard N., 2017, Monitoring of green, open and sealed urban space, 2017 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2017. https://doi.org/10.1109/JURSE.2017.7924561.
• Kabisch N., Haase D., 2013, Green spaces of European cities revisited for 1990-2006, Landscape and Urban Planning, 110, 113-122. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2012.10.017.
• Kabisch N., Strohbach M., Haase D., Kronenberg J., 2016, Urban green space availability in European cities, Ecological Indicators, 70, 586-596. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2016.02.029.
• Kopecká M., Szatmári D., Rosina K., 2017, Analysis of urban green spaces based on sentinel-2A: Case studies from Slovakia, Land, 6(2),

Identyfikatory

DOI

10.51733/udi.2020.68.07