Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2009 | 39 Dynamiczne modele ekonometryczne | 307-316
Tytuł artykułu

Miary asocjacji w analizie koszykowej - przykład empiryczny

Warianty tytułu
The Association Measures in the Market Basket Analysis - the Empirical Study
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Poniższy artykuł jest próbą przedstawienia możliwości wykorzystania analizy koszykowej w badaniu zjawiska asocjacji na przykładzie danych transakcyjnych pochodzących z hurtowni spożywczej. Zaprezentowane zostały trzy metody analizy: uogólniona metoda indukcji reguł, a priori oraz CARMA. Zastosowanie wspomnianych reguł i analiza wyników pozwoli na uzyskanie niezbędnych informacji dla analiz marketingowych oraz daje podstawy do zastosowania w skutecznych strategiach marketingowych. (abstrakt oryginalny)
EN
The following article is an attempt to present the use of the market basket analysis in the study of associations in the example of transaction data from the food wholesaler. Three analysis methods were presented: the GRI method, the a priori method and the CARMA method. The application of these rules and the results analysis will allow to obtain information necessary for marketing analysis and will give rise to the application of effective marketing strategies. (original abstract)
Twórcy
  • Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
  • Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bibliografia
  • Agrawal R., Imieliński T., Swami A. (1993), Mining association rules between sets of items in large databases, Proceedings of ACM SIGMOD, International Conference on Management of Data, Washington DC.
  • Han, Jiawei (2001), Data mining: concepts and techniques, Morgan Kaufman Publishers.
  • Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. (2001), The elements of statistical learning. Data mining, inference and prediction, Springer Verlag.
  • Kita R. (2002), Analiza sposobu poruszania się użytkowników po portalu internetowym, [w:] Data mining - metody i przykłady, StatSoft Polska (artykuł dostępny na stronie www.statsoft.pl/ czytelnia/dm/wstepdm.html).
  • Larose D. T. (2006), Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • Rauch J. (2005), Logic of Association Rules, [w:] Applied Intelligence 22(2005), Springer Science.
  • Taniar D. (2008), Data Mining and Knowledge Discovery Technologies, IGI Publishing, Hershey.
  • Westphal C., Blaxton T. (1998), Data mining solutions. Methods and Tools for Solving Real- World Problems, Wiley Computer Publishing.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171611491
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.