The Application of Selected Methods of Multivariate Statistical Analysis to Study Objective Quality of Life in Polish and Belarusian Regions

• Autorzy: Valiantsina Lialikava , Iwona Skrodzka , Alena Kalinina
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The concept of life quality has been studied by specialists from a variety of scientific fields: economics, social geography, sociology, psychology, medicine, political sciences, and others. This contributes to the complementariness of the notion and broadens its interdisciplinary perspective, but on the other hand, it leads to a lack of unanimity in terms of the definition and measurement of the quality of life. Meanwhile, all developed countries in the world regard enhancing life quality as a priority of state policy. With the further advancement of our civilisation, quality of life will become a major issue in economic development. Therefore, monitoring this aspect of economic life, at both country and regional level, seems to be of particular significance. The paper aims to assess the suitability of selected methods of multivariate statistical analysis for the construction of a synthetic measure of objective quality of life. The study employs two methods of constructing synthetic measures of objective life quality: the linear ordering method - TOPSIS, and factor analysis. The results obtained by means of multivariate statistical analysis methods made it possible to create ratings of Polish and Belarusian regions in terms of objective quality of life and to further divide the regions into typological groups. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Jakość życia; Metoda TOPSIS; Analiza czynnikowa; Wieloczynnikowa analiza porównawcza

EN

Quality of life; Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS); Factor analysis; Multivariate comparative analysis

• Czasopismo: Przegląd Statystyczny
• Rocznik: 2020
• Tom: 67
• Numer: z. 2
• Strony: 152-173

Twórcy

autor

Valiantsina Lialikava

• a Yanka Kupala State University of Grodno

autor

Iwona Skrodzka

• University of Bialystok, Poland

autor

Alena Kalinina

• a Yanka Kupala State University of Grodno

Bibliografia

• Bartosiewicz, S. (1976). Propozycja metody tworzenia zmiennych syntetycznych. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 84, 5-7.
• Bąk, I., Szczecińska, B. (2016). The Use of Multi-Criteria Taxonomy in the Study of Objective Quality of Life in Polish Voivodeships. Folia Oeconomica Stetinensia, 16(1), 7-20. https: //doi.org/10.1515/foli-2016-0001
• Bell, D. (1976). The Coming Of Post-Industrial Society: A vanture in Social Forecasting. New York: Basic Books.
• Belstat. (2018). Regions of the Republic of Belarus. Socio-economic indicators. Minsk: National Statistical Committee of the Republic of Belarus.
• Borys, T. (1978). Propozycja agregatowej miary rozwoju obiektów. Przegląd Statystyczny, 25(3), 371-381.
• Borys, T. (2015). Typologia jakości życia i pomiar statystyczny. Wiadomości Statystyczne, 60(7), 1-18. http://cejsh.icm.edu.pl/cejsh/element/bwmeta1.element.ekon-element-000171388701
• Cieślak, M. (1974). Taksonomiczna procedura prognozowania rozwoju gospodarczego i określania potrzeb na kadry kwalifikowane. Przegląd Statystyczny, 21(1), 29-39.
• Galbraith, J. K. (1958). The Affluent Society. London: Hamish Hamilton. http://pinguet.free.fr /affluent58.pdf
• GUS. (2017). Quality of life in Poland. 2017 edition. Warsaw: Central Statistical Office. https://stat.gov.pl/en/topics/living-conditions/living-conditions/quality-of-life-in-poland-2017 -edition,5,4.html
• Härdle, W. K., Simar, L. (2015). Applied Multivariate Statistical Analysis (4th edition). Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-662-45171-7
• Hellwig, Z. (1968). Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom rozwoju i strukturę wykwalifikowanych kadr. Przegląd Statystyczny, 15(4), 307-327.
• Hotelling, H. (1933). Analysis of a complex of statistical variables into principal components. Journal of Educational Psychology, 24(6), 417-441. https://doi.org/10.1037/h0071325
• Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-48318-9
• Jolliffe, I. T. (2002). Principal Component Analysis (2nd edition). New York: Springer-Verlag. https://doi.org/10.1007/b98835
• Kolman, R. (2000). Zespoły badawcze jakości życia. Problemy Jakości, 32(2), 2-5.
• Kukuła, K. (2000). Metoda unitaryzacji zerowanej. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Lialikava, V., Kalinina, A. (2016). Factors improving quality of life in the Polish regions. Vesnik of Yanka Kupala State University of Grodno. Series 5. Economics. Sociology. Biology, 6(3), 61-72.
• Lialikava, V., Kalinina, A., Ziczkene, S. (2017). Essential Factors Determining the Quality of Population Life. Socialiniai Tyrimai / Social Research, 40(2), 55-65. http://doi.org/10.21277 /st.v40i2.197
• Malina, A., Zeliaś, A. (1997). Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania jakości życia ludności w Polsce w 1994 r. Przegląd Statystyczny, 44(1), 11-27.
• MINEC. (2017). National Strategy of the Republic of Belarus for Sustainable Socio-Economic Development for the period until 2030. Minsk: Ministry of Economy of the Republic of Belarus. http://www.economy.gov.by/uploads/files/NSUR2030/Natsionalnaja-strategija-ustojchivogo -sotsialno-ekonomicheskogo-razvitija-Respubliki-Belarus-na-period-do-2030-goda.pdf
• Ministry of Administration and Digitization. (2013). Poland 2030. The third wave of modernity. Long-term National Development Strategy. Warsaw: Ministry of Administration and Digitization.
• MRD. (2012). National Development Strategy 2020. Warsaw: Ministry of Regional Development. https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwiQyNz zhILtAhXotYsKHWrMA4IQFjAAegQIBBAC&url=https://www.trade.gov.tw/App _Ashx/File.ashx?FilePath=../Files/Doc/ 2020 %9 5 ( ).pdf&usg =AOvVaw1ta9rIayjtd9QX3rIqjeCd
• Nowak, P. (2018). Regional variety in quality of life in Poland. Oeconomia Copernicana, 9(3), 381- 401. https://doi.org/10.24136/oc.2018.019
• Pearson, K. (1901). On Lines and Planes of Closest Fit to Systems of Points in Space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. https://doi.org/10.1080/14786440109462720
• Pigou, A. C. (1920). The Economics of Welfare. London: Macmillan and Co. http://pombo.free.fr /pigou1920.pdf
• Pluta, W. (1976). Taksonomiczna procedura prowadzenia syntetycznych badań porównawczych za pomocą zmodyfikowanej miary rozwoju gospodarczego. Przegląd Statystyczny, 23(4), 511-517.
• Skrzypek, E. (2001). Ekonomiczne aspekty jakości życia. Problemy Jakości, 33(1), 8-14.
• Słaby, T. (1990). Poziom życia, jakość życia. Wiadomości Statystyczne, 35(6), 8-10.
• Spearman, C. (1904). 'General intelligence', objectively determined and measured. The American Journal of Psychology, 15(2), 201-292. https://doi.org/10.2307/1412107
• Strahl, D. (1978). Propozycja konstrukcji miary syntetycznej. Przegląd Statystyczny, 25(2), 205- 215.
• Thurstone, L. L. (1931). Multiple factor analysis. Psychological Review, 38(5), 406-427. https://doi.org/10.1037/h0069792
• Timm, N. H. (2002). Applied Multivariate Analysis. New York: Springer-Verlag.
• Toffler, A. (1980). The Third Wave. New York: William Morrow and Company.
• Walesiak, M. (1993). Statystyczna analiza wielowymiarowa w badaniach marketingowych. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. http://keii.ue.wroc.pl /pracownicy/mw/1993_Walesiak_SAW_w_badaniach_marketingowych_OCR.pdf
• Winiarczyk-Raźniak, A., Raźniak, P. (2011). Regional differences in the standard of living in Poland (based on selected indices). Procedia - Social and Behavioral Sciences, 19, 31-36. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.05.103

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0014.5727