Optymalizacja wypełnienia przestrzeni ładunkowej z wykorzystaniem algorytmów mrówkowych

• Autorzy: Zbigniew Świątnicki

Warianty tytułu

Optimization of Loading Facility with the Use of Ant Colony Optimization Algorithms

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykuł poświęcony jest problemowi wykorzystania przestrzeni ładunkowej. Zastosowano do tego celu algorytmy mrówkowe. Zbudowano model optymalizacyjny oparty na problemie plecakowym. Wybrano 8 różnych algorytmów mrówkowych. Przedstawiono i omówiono uzyskane wyniki zastosowania algorytmów mrówkowych do rozwiązywania problemu plecakowego. (abstrakt oryginalny)

EN

The article is devoted to the optimization problem of cargo space. Formal algorithms have been used for this purpose. An optimization model based on a knapsack problem was built. 8 different ant algorithms were selected. The results of the application of ant algorithms for solving the knapsack problem are presented and discussed. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Algorytmy; Optymalne przemieszczanie ładunków; Logistyka

EN

Algorithms; Optimal handling of loads; Logistics

• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2018
• Numer: nr 12 (CD)
• Strony: 1201-1211

Twórcy

autor

Zbigniew Świątnicki

• Lotnicza Akademia Wojskowa

Bibliografia

• Boryczka, U. (2006). Algorytmy optymalizacji mrowiskowe. Katowice: Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego.
• Dorigo, M., Stutzle, T. (2004). Ant Colony Optimization. London: Massachusetts Institute of Technology.
• Jankowiak, M. (2003). Zastosowanie algorytmów mrówkowych do rozwiązywania symetrycznego problemu komiwojażera. Software 2.0, 2/2003.
• Krajewski, T. (2007). Porównanie skuteczności wybranych algorytmów mrówkowych. Łódź: Politechnika Łódzka.
• Linda, T., Abrich, D. (2001). Optymalizacja kolonii mrówek w zastosowaniu do problemu komiwojażera. Wrocław: Wydział Informatyki i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej.
• Mills, P. (2000). Monitors for GLS and other Meta-Heuristics. Essex: Department of Computer Science, University of Essex.