Czasopismo
Tytuł artykułu
Warianty tytułu
The Similarity of the Structure of Selected Budget Expenditures of Polish Voivodships and Their Sustainable Development: New Research Tools
Języki publikacji
Abstrakty
Celem tej pracy jest opisanie zależności między strukturą wybranych wydatków budżetowych województw a ich zrównoważonym rozwojem. Do tego opisu użyto rozszerzonej jądrowej analizy składowych głównych na przypadek, gdy województwa charakteryzowane są wieloma cechami obserwowanymi w wielu momentach czasowych. Podział województw na grupy jednorodne proponowany jest metodą analizy skupień. Wybór wskaźników zrównoważonego rozwoju najbardziej charakterystycznych dla wyróżnionych skupień odbywa się przy użyciu odległości Mahalanobisa. (abstrakt oryginalny)
The purpose of this paper is to describe the relationship between the structure of selected budget expenditure of Polish voivodships and their sustainable development. The extended analysis of the kernel principal components was used for this description when the Polish voivodships are characterised by many features observed in many time points. The division of Polish voivodships into homogeneous groups is proposed by the cluster analysis method. The selection of sustainability indicators most characteristic of the distiguished clusters takes place using the Mahalanonis distance. (original abstract)
Twórcy
autor
- Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Kaliszu im. Prezydenta Stanisława Wojciechowskiego
autor
- Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Prezydenta Stanisława Wojciechowskiego w Kaliszu
autor
- Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Bibliografia
- Albert A., Zhang L., (2010), A Novel Definition of the Multivariate Coefficient of Variation, Biometrical Journal, 52 (5), 667-675.
- Mercer J., (1909), Functions of Positive and Negative Type, and their Connection with the Theory of Integral Equations, Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series A, 209, 415-426.
- Salamaga M., (2017), Podobieństwo struktury wydatków budżetowych województw a ich zrównoważony rozwój, Wiadomości Statystyczne, 9 (676), 79-93.
- Schölkopf B., Smola A., Müller K. B., (1998), Nonlinear Component Analysis as a Kernel Eigenvalues Problem, Neural Computation, 10, 1299-1319.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171564673