Zastosowanie sztucznej sieci neuronowej Kohonena do monitorowania stanu infrastruktury drogowej

• Autorzy: Grzegorz Mazurek

Warianty tytułu

The Use of Kohonen Network for Road Infrastructure Monitoring

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule został wykorzystany algorytm samoorganizującej sieci Kohonena. Do analizy wybrano losowo sześć odcinków drogowych o identycznym natężeniu pojazdów, obszaru zagospodarowania oraz organizacji ruchu. Uwzględniając liczebność zbioru zastosowano mapę skupień o rozmiarach 1x3. Analiza typologiczna ujawniła zróżnicowane wzorce powstawania uszkodzeń w nawierzchni. Ponadto jej wynik jest efektywnym narzędziem wymagającym monitorowanie odcinków dróg silnie wytężonych.(abstrakt oryginalny)

EN

In article was used an algorithm of self-organising Kohonen Network. Six road sections were choosed which characterized similar input data for example traffic volume, vehicle load range. In the experiment was considered an agglomeration map with dimension 1x3. An analysis revealed a few patterns refered to road damages. Moreover received results are good supporting tool in road monitoring(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sieć Kohonena; Sztuczne sieci neuronowe (SSN); Infrastruktura drogowa

EN

Network Kohonena; Artificial neural networks (ANN); Road infrastructure

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 4, CD 3
• Strony: 9466-9473

Twórcy

autor

Grzegorz Mazurek

• Politechnika Świętokrzyska w Kielcach

Bibliografia

• [1] Stypułkowski B.: Zagadnienia utrzymania i modernizacji dróg, WKŁ, 2000 W-wa.
• [2] SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI /SOSN/ - WYTYCZNE STOSOWANIA, Warszawa, Luty 2002.
• [3] How many kinds of Kohonen network exists? And what is k-means?. SAS FAQ pages, USA,tp://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ.html