Modele hybrydowe SEM-Tree w badaniach różnicowania się preferencji członków polskich gospodarstw domowych

• Autorzy: Adam Sagan , Mariusz Łapczyński

Warianty tytułu

SEM-Tree Hybrid Models in the Preferences Analysis of the Members of Polish Households

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest identyfikacja wymiarów kształtowania się preferencji względem strategii alokacji zasobów stosowanych przez członków polskich gospodarstw domowych, aby dokonać ich segmentacji. Wymiary te wyodrębniono na podstawie ogólnopolskich danych zebranych na reprezentatywnej próbie 1100 respondentów w 410 gospodarstwach domowych. W analizie wyników wykorzystano modele hybrydowe SEM-Tree, stanowiące połączenie konfirmacyjnych modeli strukturalnych z eksploracyjnymi i predykcyjnymi modelami drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych. Pozwala to na zastosowanie rozpoznawczego podejścia do budowy modeli strukturalnych dla heterogenicznych populacji i ocenę wpływu zmiennych klasyfikacyjnych na identyfikację segmentów, w których występują możliwie jednorodne parametry modelu strukturalnego (SEM). Podejście to łączy zalety podejścia modelowego (na etapie budowy hipotez dotyczących relacji strukturalnych i specyfikacji modeli pomiarowych) i opartego na danych podejścia eksploracyjnego.(abstrakt oryginalny)

EN

The purpose of the paper is to identify the dimensions of the strategy of resources allocation of Polish households members. These dimensions were identified on the basis of nationwide empirical data gathered on a representative sample of 1100 respondents nested in 410 households. SEM-Tree hybrid models are used in the analysis of the results, which combine the confirmatory structural equation models with exploratory and predictive classification and regression trees. This allows to apply structural modeling for the study of heterogeneous populations and to assess the hierarchical impact of exogenuous predictors on the identification of segments with separate and unique model structural parameters. The approach combines the advantages of a model approach (at the stage of constructing hypotheses on structural relationships and specifications of measurement models) and exploration-based data (at the stage of recursive division of the sample).(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Konsument; Drzewa klasyfikacyjne

EN

Consumer; Classification trees

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2018
• Tom: 21
• Numer: nr 508 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 198-207

Twórcy

autor

Adam Sagan

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

autor

Mariusz Łapczyński

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Brandmaier A.M., Oertzen T., McArdle J.J., Lindenberger U., 2013a, Structural Equation Model Trees, Psychological Methods, vol. 18, no. 1, s. 71-86.
• Brandmaier A.M., Oertzen T., McArdle J.J., Lindenberger U., 2013b, Exploratory Data Mining with Structural Equation Model Trees, [w:] McArdle J.J, Ritschard G. (red.), Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences, Routledge, New York, s. 96-127.
• Łapczyński M., 2016, Modele hybrydowe w marketingu relacji, Wydawnictwo UEK, Kraków.
• Marcoulides G.A., Ing M., 2012, Automated Structural Equation Modeling Strategies, [w:] Hoyle R.H., (red.), Handbook of Structural Equation Modeling, Guilford Press, New York.
• Sagan A., Perek-Białas J., 2016, Eksploracyjne podejścia w budowie modeli strukturalnych, [w:] Grześkowiak A., Mazurek-Łopacińska K., Sobocińska M., Stanimir A. (red.), Metody badań marketingowych: modelowanie, technologia, wizualizacja, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• Steinberg D., Cardell N.S., 1998, The Hybrid Cart-logit Model in Classification and Data Mining, Eighth Annual Advanced Research Techniques Forum, American Marketing Association, Salford Systems, s. 1-7.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2018.508.20