Analiza zasobności materialnej gospodarstw domowych w świetle wybranych potrzeb

• Autorzy: Marta Dziechciarz-Duda

Warianty tytułu

Identification of Households' Welfare in the Light of Selected Needs

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem badania jest ustalenie czynników powodujących różnice w poziomie wyposażenia gospodarstw domowych na przykładzie warunków mieszkaniowych. Do identyfikacji typów gospodarstw domowych w zależności od ich zasobności materialnej, braków w wyposażeniu oraz przyczyn zróżnicowania wykorzystano wielomianowy model logitowy kategorii nieuporządkowanych. Analizy przeprowadzono na podstawie danych z badania Diagnoza Społeczna 2015. Zaobserwowano, że zasobność materialna polskich gospodarstw domowych jest determinowana głównie stanem posiadania dóbr o wysokiej wartości, tj. nieruchomość, samochód oraz inne aktywa rzeczowe. Zróżnicowanie zasobności materialnej zależy od typu gospodarstwa domowego, klasy miejscowości i źródła dochodu. Różnice wynikają z faktu, że część gospodarstw domowych nie może sfinansować zakupów ani z własnych zasobów finansowych, ani z kredytu, inne zaś nie widzą potrzeby posiadania niektórych dóbr trwałych, mimo iż mogłyby je zakupić z własnych lub pożyczonych środków.(abstrakt oryginalny)

EN

The purpose of the study is to determine the factors that cause differences in the level of household equipment. The analysis is based on housing conditions. The multinomial logit model with unordered categories was used to identify the types of households, depending on their material wealth, equipment shortages and reasons for differentiation. The analyses were based on data from the Social Diagnosis study 2015. It was observed that the material wealth of Polish households is determined mainly by the state of possession of high-value goods, i.e. property, car and other tangible assets. There is considerable variation in material wealth depending on the type of household, place of living class and source of income. Differences in ownership are due to the fact that some households cannot finance their purchases either from their own financial resources or from loans. Other households do not see the need to have certain durable goods, even though they could finance the purchase from their own or borrowed funds.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Model logitowy; Gospodarstwa domowe; Budżet gospodarstwa domowego

EN

Logit model; Households; Budgets of households

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2018
• Tom: 21
• Numer: nr 508 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 38-47

Twórcy

autor

Marta Dziechciarz-Duda

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Bańbuła P., Żółkiewski Z. (red.), 2015, Badanie zasobności gospodarstw domowych w Polsce. Raport z badania pilotażowego 2014 r., Departament Stabilności Finansowej, NBP, Warszawa, www.nbp. pl/aktualnosci/wiadomosci_2015/Raport_BZGD_2014.pdf (02.01.2017
• Cramer J., 2011, Logit Models from Economics and Other Fields, Cambridge University Press, Cambridge.
• Diagnoza Społeczna, 2015, Zintegrowana baza danych, www.diagnoza.com (08.05.2016).
• Dziechciarz J., 2004, Regresja hedoniczna: Próba wskazania obszarów stosowalności, [w:] Zeliaś A. (red), Przestrzenno-czasowe modelowanie zjawisk gospodarczych, Akademia Ekonomiczna, Kraków, s. 163-175
• Dziechciarz-Duda M., 2017, Identyfikacja czynników determinujących sytuację mieszkaniową gospodarstw domowych, Taksonomia nr 469, s. 50-59.
• Dziechciarz J., Dziechciarz Duda M., 2017, Non Metric Data in Household Durable Goods Analysis. Selected Aspects, Folia Oeconomica, nr 4(330), s. 111-128
• Dziechciarz J., Dziechciarz-Duda M., Przybysz K., 2010, Household Possession of Consumer Durables on Background of some Poverty Lines, [w:] Locarek-Junge H., Weihs C. (red.), Classification as a Tool for Research, Springer, Berlin, s. 735-742.
• Wiśniowski A., 2010, Modele zmiennych wielomianowych nieuporządkowanych, [w:] Gruszczyński M. (red.), Mikroekonometria, Wolters Kluwer Polska, Warszawa.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2018.508.04