Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2018 | nr 2 | 859-877
Tytuł artykułu

Structural Decomposition Analysis Applied to the Energy Use in Poland

Warianty tytułu
Zastosowanie dekompozycji strukturalnej do analizy zużycia energii w Polsce
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Celem lepszego zrozumienia historycznych zmian charakterystyki energetycznej gospodarki i poszczególnych sektorów, konieczne jest określenie sił napędowych tych tendencji. Metoda ta pozwala zidentyfikować wpływ czynników zewnętrznych, takich jak zmiany technologiczne, popytowe i demograficzne, na wahania całkowitego zużycia energii, emisji CO2 oraz innych wskaźników społeczno-gospodarczych. W badaniu wykorzystano metodę dekompozycji strukturalnej do określenia relatywnego znaczenia różnorodnych źródeł zmian w zużyciu energii w polskiej gospodarce i jej głównych sektorach w latach 2000-2015. W artykule przedstawiono metodologię dekompozycji na różne czynniki objaśniające, która uwzględnia oszczędności energii oparte na wskaźnikach typu "top-down", co pozwoliło wskazać, jaka była rola poprawy efektywności energetycznej w zmianach zużycia energii na poziomie różnych podsektorów i użytkowników końcowych. Analiza została poszerzona o zestawienie porównawcze ze statystykami europejskimi w kontekście wdrażania i monitorowania celów energetycznych UE. (abstrakt oryginalny)
EN
To understand historical changes in energy performance of economy or specific sector, it is useful to evaluate the driving forces underlying these changes. Structural decomposition analysis allows identifying the impact of the external factors, such as technological, demand, and demographic effects on the fluctuations of the total energy use, CO2 emissions, and other socio-economic indicators. This study applies methods of structural decomposition analysis to determine relative prominence of diverse sources of changes in the energy use in the Polish economy and its main sectors between 2000-2015. The author presents the methodology of decomposition into different explanatory factors, among which energy savings based on top-down indicators, which allows showing additionally what the role of energy efficiency improvements is at the level of the different sub-sectors and end-uses. The analysis is extended into comparison to European statistics in the context of implementation and monitoring of the UE indicative energy targets. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
859-877
Opis fizyczny
Twórcy
  • University of Warsaw, Poland
Bibliografia
  • Ang, B.W. (2004). Decomposition analysis for policymaking in energy: which is the preferred method?. Energy Policy 32: 1131-1139.
  • Ang, B.W.; Zhang, F.Q. (2000). A survey of index decomposition analysis in energy and environmental studies. Energy Policy 25: 1149-1176.
  • Bosseboeuf, D.; Lapillonne, B.; Pollier, K. (2015). Decomposition analysis of the energy demand. Methodology and ODYSSEE tool. Riga: ADEME.
  • Bosseboeuf, D.; Lapillonne, B.; Eichhammer, W. (1999). Energy Efficiency Indicators: the European Example. Paris: ADEME.
  • Divisia, F. (1925). L'indice Monetaire et la Theorie de la Monnaie. Rev. Econ. Polit. 39 (5): 980-1020.
  • Enerdata (2011). Interpretation of the energy savings for ESD end-use and sub-sector in relation with the energy consumption variation. Available at: http://www.odyssee-mure.eu/publications/other/energy-saving-interpretation.html. Accessed 20 January 2018.
  • Enerdata (2012). Energy Efficiency Indicators in Europe Database. Available at: http://www.odyssee-indicators.org. Accessed 6 January 2018.
  • Enerdata (2015). Understanding variation in energy consumption. Methodological report. Available at: http://www.indicators.odyssee-mure.eu/php/odyssee-decomposition/documents/interpretation-of-the-energy-consumption-variation-glossary.pdf. Accessed 6 January 2018.
  • European Commission (2006). Directive 2006/32/EC of the European Parliament and of the Council of 5 April 2006 on energy end-use efficiency and energy services and repealing Council Directive 93/76/EEC.
  • Farla, J.; Cuelenaere, R.; Blok, K. (1998). Energy efficiency and structural change in the Netherlands 1980-1990. Energy Economics 20(1): 1-28.
  • Hoekstra, R.; van der Bergh, J.J.C.J.M. (2003). Comparing structural and index decomposition analysis. Energy Economics 25: 39-64.
  • Horowitz, M.E. (2008). The trouble with energy efficiency indexes: la aritmetic non e opinion. Energy Efficiency 1: 199-2010.
  • Lackner, K.; Sachs, J. (2005). A Robust Strategy for Sustainable Energy. Brookings Papers on Economic Activity 2-2005: 215-284.
  • Lapillonne, B.; Pollier, K. (2011). Decomposition of final and primary energy consumption. Grenoble. Enerdata.
  • Metcalf, G.E. (2008). An empirical analysis of energy intensity and its determinants at the state level. The Energy Journal 29: 1-26.
  • Neelis, M. et al. (2007). Energy efficiency developments in the Dutch energy intensive manufacturing industry 1980-2003. Energy Policy 35: 6112-6131.
  • Patterson, M.G (1996). What is energy efficiency? Concepts, indicators and methodological issues. Energy Policy 24: 377-390.
  • Weber, C. (2009). Measuring structural change and energy use: Decomposition of the US economy from 1997 to 2002. Energy Policy 37: 1561-1570.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171522795
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.