Zastosowanie Google Trends do analizy sezonowości podaży pracy w Polsce

• Autorzy: Dorota Jegorow

Warianty tytułu

The Use of Google Trends in the Analysis of the Seasonality of Labor Supply in Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest prezentacja możliwości wykorzystania aplikacji Google Trends do analizy podaży pracy w Polsce w zawężeniu do populacji osób poszukujących pracy. Przedmiot badań stanowi analiza sezonowości "zapytań internautów poszukujących pracy lub stażu" w latach 2004-2017. Empiryczny charakter opracowania opartego na danych ilościowych (szeregach czasowych) pozyskanych z Google Trends determinuje zastosowanie narzędzi statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego, a w szczególności miar położenia oraz dekompozycji szeregów czasowych w zakresie wyznaczania wahań okresowych. Umocowanie teoretyczne podjętego problemu badawczego wpisane zostało w studia literaturowe. Wymiar poznawczy badania ma kontekst metodologiczny obejmujący źródła danych oraz narzędzia analityczne możliwe do zastosowania w badaniach podaży pracy. Z kolei wymiar aplikacyjny sprowadza się do wyznaczenia skali i sezonowości zjawiska "poszukiwania pracy" w oparciu o dane Google Trends. Wykorzystanie tego bezpłatnego instrumentu może z powodzeniem uzupełniać, a w niektórych obszarach zaspakajać potrzeby informacyjne w łatwy i tańszy sposób w porównaniu do innych obecnie stosowanych rozwiązań.(fragment tekstu)

EN

The article discusses the issue of using Google Trends to study labor supply in Poland. The conducted analysis indicates high functionality of this application both in terms of access to data and the possibility of statistical inference based on them. The obtained results allow to claim that the supply of labor is characterized by statistically significant seasonality. The slightest interest in taking up a job falls on December.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Podaż pracy; Analiza rynku pracy; Poszukiwanie pracy; Aplikacje internetowe

EN

Labour supply; Labour market analysis; Job search; Internet application

• Czasopismo: Przedsiębiorczość i Zarządzanie
• Rocznik: 2018
• Numer: t. 19, z. 3, cz. 2 Zastosowanie metod ilościowych do oceny zjawisk ekonomicznych i społecznych
• Strony: 119-133

Twórcy

autor

Dorota Jegorow

• Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II w Lublinie, Polska

Bibliografia

• Bulczak G. (2014), Zastosowanie Google Trends w prognozowaniu zmian na rynku nieruchomości, "Zarządzanie i Finanse", t. 12, nr 4.
• Carneiro H.A., Mylonakis E. (2009), Google Trends: A Web-Based Tool for Real-Time Surveillance of Disease Outbreaks, "Clinical Infectious Diseases", 4(10).
• Carriere-Swallow Y., Labbé F. (2013), Nowcasting with Google Trends in an Emerging Market, "Journal of Forecasting", vol. 32, iss. 4.
• Choi H., Varian H. (2012), Predicting the Present with Google Trends, "Economic Record", vol. 88.
• Cooper C., Mallon K., Leadbetter S., Pollack L., Peipins L. (2005), Cancer Internet Search Activity on a Major Search Engine, United States 2001-2003, "Journal of Medical Internet Research", 7(3), e36.
• Góra M., Sztanderska U. (red.) (2006), Wprowadzenie do analizy lokalnego rynku pracy. Przewodnik, Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej, Warszawa.
• Górniak J., Mazur S. (2011), Polski rynek pracy: prognozowanie wartości czy rozpoznawanie wyzwań, Obserwatorium Regionalnych Rynków Pracy Pracodawców Rzeczypospolitej Polskiej, Warszawa.
• Jankowski A.T. (red.) (2013), Społeczno-gospodarcze oraz przestrzenne kierunki zmian regionalnego oraz lokalnych rynków pracy wojewodztwa śląskiego. Raport końcowy, Uniwersytet Śląski w Katowicach, Sosnowiec.
• Jegorow D., Krawczyk G. (2014), Pracodawcy powiatu włodawskiego wobec problemu bezrobocia, "Roczniki Wydziału Nauk Prawnych i Ekonomicznych KUL, Ekonomia", Tom V-VI, z. 2, 2009-2010.
• Jegorow D. (2014), Wskaźnikowo-relacyjna analiza polskiego rynku pracy w latach 2008-2013 w systemie sprawozdawczości publicznej [w:] D. Jegorow (red.), Człowiek - gospodarka - współpraca - rozwój. Perspektywa lokalna i globalna, cz. 2, CIVIS & Sun Solution, Chełm.
• Jegorow D., Krawczyk G. (2011), Rozwój obszarów marginalizowanych dla zrównoważonego rozwoju Europy - aktywizacja zawodowa osób długotrwale bezrobotnych (na przykładzie powiatu włodawskiego) [w:] M. Gołoś, A. Kasińska-Metryka (red.), Europa regionów, Wydawnictwo Adam Marszałek, Lublin.
• Karpowicz E. (red.) (2007), Rynek pracy, Studia BAS, Warszawa.
• Koszewska I., Średniawa M., Koszewska J. (2014), Internet i nowe technologie w zapobieganiu zabójstwom, Ministerstwo Administracji i Cyfryzacji, Warszawa.
• Kristoufek L. (2013), Can Google Trends search queries contribute to risk diversification?, "Scientific Reports", 3, 2713.
• Księżyk M. (2012), Ekonomia: podejście historyczne i prospektywne, Oficyna Wydawnicza AFM, Krakow.
• Mularczyk A., Zdonek I. (2014), Krzywe cyklu życia informacji o produkcie na podstawie danych z Google Trend, "Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie", Politechnika Śląska, z. 68.
• Pelat C., Turbelin C., Bar-Hen A., Flahault A., Valleron A. (2009), More Diseases Tracked by Using Google Trends, "Emerging Infectious Diseases", 15(8).
• Preis T., Moat H.S., Stanley H.E. (2013), Quantifying Trading Behavior in Financial Markets Using Google Trends, "Scientific Reports", 3, 1684.
• Seifter A., Schwarzwalder A., Geis K., Aucott J. (2010), The utility of "Google Trends" for epidemiological research: Lyme disease as an ex ample, "Geospatial Health", 4 (2).
• Sochańska A. (2015), Application of Google Trends in Short Term Forecasts of the Unemployment Rate in Poland [in:] R. Oczkowska, G. Śmigielska (ed.), Knowledge, Economy, Society: Challenges for Enterprises in Knowledge-based Economy, Foundation of the Cracow University of Economics, Cracow.
• Vosen S., Schmidt T. (2011), Forecasting private consumption: survey-based indicators vs. Google Trends, "Journal of Forecasting", 30(6).
• Wiśniewski Z., Zawadzki K. (red.) (2010), Aktywna polityka rynku pracy w Polsce w kontekście europejskim, Wojewódzki Urząd Pracy & Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Toruń.