Zróżnicowanie regionalne jakości życia w Polsce - wielowymiarowa analiza porównawcza z wykorzystaniem metodologii OECD

• Autorzy: Mariola Chrzanowska , Nina Drejerska

Warianty tytułu

Regional Diversification of Quality of Life in Poland - Multidimensional Comparative Analysis Using OECD Methodology

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Głównym celem artykułu było grupowanie województw o podobnej jakości życia w oparciu o metodologię OECD i wybrane metody WAP (metodę Warda oraz k-średnich). Niezależnie od metody 9 na 16 województw przypisano do tych samych grup. Pierwsze skupienie (województwa: łódzkie, lubelskie, świętokrzyskie, lubuskie) charakteryzuje się niższą jakością życia niż drugie (mazowieckie, podlaskie, wielkopolskie, opolskie, pomorskie). (abstrakt oryginalny)

EN

The main aim of the research is to group voivodeships with similar quality of life, using OECD methodology and selected MCA methods (Ward's method and k-means method). Regardless of the method, 9 out of 16 regions were classified into the same two groups. The first cluster (łódzkie, lubelskie, świętokrzyskie, lubuskie) is characterized by lower level of quality of life than the second one (mazowieckie, podlaskie, wielkopolskie, opolskie, pomorskie). (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Jakość życia; Zróżnicowanie regionalne; Metoda Warda; Metoda k-średnich

EN

Quality of life; Regional diversity; Ward method; K-means methods

• Czasopismo: Studia i Materiały Wydziału Zarządzania i Administracji Wyższej Szkoły Pedagogicznej im. Jana Kochanowskiego w Kielcach
• Rocznik: 2017
• Numer: R. 21, nr 3, t. 1 Pomiar jakości życia w układach regionalnych i krajowych : dylematy i wyzwania
• Strony: 217-227

Twórcy

autor

Mariola Chrzanowska

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Nina Drejerska

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Chrzanowska M., Drejerska N., Geograficznie ważona regresja jako narzędzie analizy poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego na przykładzie regionów Unii Europejskiej, "Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu", 2016, 427.
• Czapiński J., Indywidualna jakość życia, [w:] Diagnoza Społeczna 2000. Warunki i jakość życia Polaków oraz ich doświadczenia z reformami systemowymi po 10 latach transformacji, Czapiński J., Panek T. (red.), Warszawa 2000.
• Czapiński J., Panek T., Diagnoza Społeczna 2015. Warunki i jakość życia Polaków, Warszawa 2015.
• Hartigan J., Clustering algorithms. John Wiley & Sons, Inc 1975.
• Kolman R., Zespoły badawcze jakości życia, Problemy Jakości (2) 2000.
• Kruskal W., Wallis W, Use of ranks in one-criterion variance analysis. "Journal of the American Statistical Association", 1952, Volume 47 Issue 260.
• Luszniewicz A., Statystyka poziomu życia ludności, Warszawa 1972.
• OECD, How's Life? Monitoring Well-Being, Paryż 2011.
• OECD, How's Life in Your Region? Measuring Regional and Local Well-being for Policy Making, Paryż 2014.
• Ostasiewicz W., (red.) Metodologia pomiaru jakości życia, Wrocław 2002.
• Panek T., Hierarchiczny model pomiaru jakości życia, Wiadomości Statystyczne 2015 (6).
• Słaby T., Poziom życia, jakość życia, Wiadomości Statystyczne, 1990 (6).
• Stiglitz J.E., Sen A., Fitoussi J.-P., Report by the Commission on the Measurement of Economic Peroformance and Social Progress, 2009 [online] http://stat.gov.pl/files/gfx/portalinformacyjny/pl/defaultstronaopisowa/5993/1/1/raport_stiglitza-en.pdf, (10.04.2017).
• Ward J.H., Jr. Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function, "Journal of the American Statistical Association", 1963, Volume 58, Issue 301.