Czasopismo
2018
|
t. 19, z. 3, cz. 2 Zastosowanie metod ilościowych do oceny zjawisk ekonomicznych i społecznych
|
87-102
Tytuł artykułu
Warianty tytułu
Evaluation of Innovative Activity of Enterprises from Industrial Processing Departments in Poland in the years 2013-2015
Języki publikacji
Abstrakty
Procesy innowacyjne stały się przedmiotem intensywnych badań naukowych na całym świecie. W Polsce również istnieje pilna potrzeba prowadzenia badań nad różnymi aspektami działalności innowacyjnej, które powinny rzetelnie diagnozować sytuację w tym względzie i wskazywać rozwój adekwatnych instrumentów polityki gospodarczej stymulujących wzrost innowacyjności. Należy pamiętać, że nie ma silnej, innowacyjnej gospodarki bez silnych przedsiębiorstw. Innowacyjność w skali makroekonomicznej jest efektem agregacji innowacyjności na niższych szczeblach. Celem autorek artykułu jest próba oceny innowacyjności przedsiębiorstw przetwórstwa przemysłowego w Polsce i określenia, w którym z działów przetwórstwa przemysłowego przedsiębiorstwa są najbardziej innowacyjne oraz jakie zmienne przyczyniły się do tego w największym stopniu. W konsekwencji opracowano ranking działów przetwórstwa przemysłowego dla lat 2013-2015 z wykorzystaniem syntetycznej miary rozwoju [Panek 2009], która umożliwia budowę wskaźnika innowacyjności dla każdego działu przetwórstwa przemysłowego oraz wyodrębnienie działów gospodarki o podobnym stopniu innowacyjności. W badaniu, z uwzględnieniem Polskiej Klasyfikacji Działalności (PKD) 2007, podjęto próbę pomiaru innowacyjności przedsiębiorstw przetwórstwa przemysłowego (sekcja C) na dwucyfrowym poziomie agregacji, czyli na poziomie działów tej sekcji. Taki poziom agregacji informacji uznano za wystarczająco szczegółowy i właściwy do oceny działalności innowacyjnej przedsiębiorstw przemysłu przetwórczego. W badaniu wykorzystano publikowane przez GUS w 2016 roku wyniki badania działalności innowacyjnej przedsiębiorstw przemysłowych i usługowych w Polsce w latach 2013-2015, które są realizowane zgodnie z metodologią Oslo w ramach Wspólnotowego Badania Innowacji (CIS - Community Innovation Survey). Badania te przeprowadzono w ramach Programu badań statystyki publicznej w tematach 1.43.02 - Innowacje w przemyśle (PNT-02) oraz 1.43.13 - Innowacje w sektorze usług (PNT-02/u). Pełna wersja badań realizowana jest na podstawie formularza modelowego przez narodowe urzędy statystyczne krajów Unii Europejskiej i Norwegii dla lat parzystych, natomiast wersja skrócona - dla lat nieparzystych - jest węższa pod względem zakresu przedmiotowego. Zarówno w badaniu skróconym, jak i modelowym, badaniem pełnym objęto przedsiębiorstwa przemysłowe o liczbie pracujących 50 osób i więcej. Badaniem reprezentacyjnym objęte były przedsiębiorstwa przemysłowe, w których pracowało 10-49 osób oraz przedsiębiorstwa usługowe o liczbie pracujących 10 i więcej osób.(fragment tekstu)
Innovative processes have become the subject of intense scientific research around the world. In the conditions of global competition, the innovativeness of industrial enterprises is an important factor determining both the development of individual enterprises and the entire economy. The aim of the authors of the article is to try to evaluate the innovation of industrial processing enterprises in Poland as well as defining in which of the industrial processing departments the enterprises are the most innovative, and which variables have contributed to it to the greatest extent. As a consequence, a ranking of industrial processing departments for the years 2013-2015 was prepared using the synthetic measure of development (SMR), which enables the construction of an innovation indicator for each industry processing department and also the separation of economy departments with a similar degree of innovation. In the study, taking into account the Polish Classification of Business Activities (PKD) 2007, an attempt was made to measure the innovation of industrial processing enterprises (section C) at the two-digit level of aggregation, i.e. at the level of departments in this section. Such a level of aggregation of information was considered sufficiently detailed and appropriate to assess the innovative activity of processing industry enterprises. The study used the results of the research of innovative activity of industrial and service enterprises in Poland in the years 2013-2015 published by the Central Statistical Office (GUS) in 2016, which are implemented in accordance with the Oslo methodology as part of the Community Innovation Survey (CIS).(original abstract)
Czasopismo
Rocznik
Numer
Strony
87-102
Opis fizyczny
Twórcy
Bibliografia
- Działalność innowacyjna przedsiębiorstw przemysłowych w latach 2013-2015 (2016), GUS i US w Szczecinie, Warszawa.
- Grzelak M.M., Starzyńska W. (2014), Multivariate Statistical Analysis of Innovativeness of Manufacturing Companies in Poland - selected aspects, "Anales de Asepuma XXI Jornadas la Laguna", 21, La Laguna, s. 538.
- Ostasiewicz W. (red.) (1999), Statystyczne metody analizy danych, wyd. 2, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław, s. 110.
- Panek T. (2009), Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Oficyna Wydawnicza, Warszawa.
- Rocznik Statystyczny Przemysłu 2017 (2018), GUS, Warszawa, s. 541.
- Śmiłowska T. (1997), Statystyczna analiza poziomu życia ludności Polski w ujęciu przestrzennym, Główny Urząd Statystyczny, Zakład Badań Statystyczno-Ekonomicznych, Warszawa, s. 16.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171521851