Financial Risk Evaluation for International Supply Chain Projects

• Autorzy: Marcin Halicki , Andreas Uphaus

Warianty tytułu

Pomiar finansowego ryzyka dla międzynarodowych projektów łańcucha dostaw

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

W artykule zaprezentowano podstawowe aspekty ryzyka finansowego dla projektów łańcucha dostaw. Celem artykułu jest natomiast zwrócenie uwagi na to, że nie opracowano metody pozwalającej na pomiar tego ryzyka oraz na ocenę projektów pod kątem odrzucenia lub akceptacji, przy uwzględnieniu możliwości bankructwa podmiotu realizującego takie projekty. Przedstawiono więc podstawowe miary ryzyka i zaproponowano miarę Fostera-Harta dla takiego pomiaru, ukazując podstawowe jej cechy oraz zalety. Ponadto wskazano, że instrumentem pozwalającym na ocenę projektów są opcje realne, które można wyceniać w trakcie trwania projektów i wykorzystywać w ramach pomiaru ryzyka finansowego projektów łańcucha dostaw. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents the basic aspects of financial risk in international supply chain projects. The aim of the article is to draw attention to the fact that no method has so far been developed to measure this risk and to evaluate projects for rejection or acceptance, taking into account a possible bankruptcy of the entity implementing such projects. Thus, the basic risk measures are presented and the Foster-Hart measure is proposed for such a measurement, showing its basic features and advantages. In addition, it is pointed out that the instrument allowing the assessment of projects offers real options that can be put to value during projects and be used as part of the financial risk measurement of international supply chain projects.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Łańcuch dostaw; Pomiar ryzyka; Ryzyko finansowe; Planowanie projektu

EN

Supply chain; Risk measures; Financial risk; Project planning

• Czasopismo: Studia i Prace WNEiZ US
• Rocznik: 2018
• Numer: nr 51 T. 3. Problemy współczesnej ekonomii
• Strony: 113-122

Twórcy

autor

Marcin Halicki

• Uniwersytet Rzeszowski

autor

Andreas Uphaus

• Bielefeld University of Applied Sciences

Bibliografia

• Artzner, P., Delbaen, F., Eber, J.-M., Heath, D. (1999). Coherent Measures of Risk, Mathematical Finance, 3 (9), 203-228.
• Benaroch, M. (2002). Managing Information Technology Investment Risk: A Real Option Perspektive. Journal of Management Information Systems, 2 (19), 43-84.
• Boyce, T. (2003). Project Risk Management: The Commercial Dimension. London: Thorogood.
• BS ISO 21500: 2012. (2012). Guidance on project management.
• Chopra, S., Meindl, P. (2010). Supply Chain Management, Strategy, Planning, and Operation. Prentice Hall: Pearson.
• Damodaran, A. (2014). Applied Corporate Finance. 4th edition. USA: John Wiley & Sons.
• Deutsch, H.-P. (2002). Derivatives and Internal Models. London: Palgrave Macmillan.
• Eiteman, D.K., Stonehill, A.I., Moffet, M.H. (2013). Multinational Business Finance. 13th ed. Pearson Series in Finance.
• Foster, D.P., Hart, S. (2009). An Operational Measure of Riskiness. Journal of Political Economy, 5 (117), 785-814.
• Gleißner, W. (2017). Grundlagen des Risikomanagements. 3rd. ed. München: Vahlen Verlag.
• Haralambides, H.E. (1991). Monte Carlo Simulation in Risk Analysis. Financial Management, 2 (20), 15-16.
• Hellmann, T., Riedel, F. (2015). A dynamic extension of the Foster-Hart measure of riskiness. Journal of Mathematical Economics, 59, 66-70.
• Kendrick, T. (2009), Identifying and Managing Project Risk. 2nd ed. Boston: AMACOM.
• Kerzner, H. (2017). Project management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling. USA: John Wiley & Sons.
• Kumar, R.L. (2002). Managing risks in IT projects: an option perspective. Information & Management, 40, 63-74.
• Linsmeier, T.J., Pearson, N.D. (2000), Value at Risk. Financial Analysts Journal, 2 (56), 47-67.
• Markowitz, H. (1952). Portfolio Selection. The Journal of Finance, 1 (7), 77-91.
• Myers, S.C. (1977). Determinants of corporate borrowing. Journal of fi nancial economics, 2 (5), 147-175.
• PRINCE2 (2012). Glossary of Terms. The Stationery Office (TSO).
• Project Management Institute. (2013). A guide to the project management body of knowledge. (PMBOK guide). Project Management Institute.
• Sharpe, W.F. (1963). A Simplifi ed Model for Portfolio Analysis. Management Science, 2 (9), 277-293.
• Vanhoucke, M. (2012). Project Management with Dynamic Scheduling. Berlin-Heidelberg: Springer-Verlag. DOI 10.1007/978-3-642-25175-7.

Identyfikatory

DOI

10.18276/sip.2018.51/3-10