Zastosowanie teorii zbiorów rozmytych do identyfikacji nieefektywnych procesów gospodarczych

• Autorzy: Olga Pilipczuk

Warianty tytułu

The Identyfication of Non-Efective Processes Using Fuzzy Sets Theory

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest omówienie i próba rozwiązania problemu identyfikacji nieefektywnych procesów gospodarczych w procesie reengineeringu przedsiębiorstw usługowych. Badania oparto na analizie procesów przy zastosowaniu teorii zbiorów rozmytych i teorii zbiorów przybliżonych. Efektem końcowym bada jest diagnoza stanu ocenianych procesów przedsiębiorstw usługowych i określenie, które z nich należy poddać działaniom inżynierii odwrotnej. (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of paper is a description of problem of identification of non-effective business processes and an attempt to solve it. The research is based on processes analysis using both rough sets and fuzzy sets theory. The final effect of research is a diagnosis of the process state and identification such processes, which are have to been redesigned. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zbiory rozmyte; Metoda ARIS

EN

Fuzzy sets; ARIS method

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2007
• Tom: 10
• Strony: 153-162

Twórcy

autor

Olga Pilipczuk

• Politechnika Szczecińska

Bibliografia

• 1. Kisielnicki J.: Systemy informacyjne biznesu, Warszawa,2001.
• 2. Kruse R., Gebhardt J., Klawonn F.: Foundations of Fuzzy Systems, John Wiley&Sons Ltd, West Sussex, England, 1994.
• 3. Scheer A.D.: ARIS - Business Process Modelling, Springer-Verlag, Berlin, 1999.
• 4. Gabryelczyk R.,: Reengineering: Restrukturyzacja procesowa przedsiębiorstwa., Nowy Dziennik i Uniwersytet Warszawski, Warszawa, 2000.
• 5. Hammer M., Champy J.: Reengineering w przedsiębiorstwie, Neuman Management Institute, Warszawa, 1996.
• 6. Bielawsli L., Leward R.: Intelligent System Design, Wiley, New York, 1993.
• 7. Pilipczuk O.: Analiza i ocena jako ci usług przedsiębiorstwa w celach reengineeringu, materiały konferencji BOS, Warszawa, 2006.
• 8. Piegat A.: Fuzzy Modelling and Control, Physica-Verlag Heidelberg, New York, 2001.
• ---