The Impact of the ROPO Effect in the Clothing Industry

• Autorzy: Barbara Mróz-Gorgoń , Grzegorz Szymański
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The number of Internet users in Poland is permanently increasing, the vast majority of Y generation use the Internet at least once a week, while the youngest generation (born after 2000) consider the Internet to be a part of their normal life. Shopping online should be something natural and ordinary for Internet users and the main barriers of the development of e-commerce such as security of transactions, time and cost of delivery are regarded as a standard and truism. The ROPO effect is a major problem for the rapid development of the e-commerce sector. However, the analyzed clothing industry, due to the individual characteristics of products, is a different e-commerce area than others. The obtained results indicate that about 33% of women and men use the Internet as a place to get information about clothing products. Research Online, Purchase Offline, that is, search for information, reviews, or online prices, while buying in the traditional way. The purpose of the publication is to identify the size of the ROPO effect the clothing industry. In order to meet this goal, we analyzed the results of more than 4.000 respondents who have recently purchased clothing products. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Efekt ROPO; Handel elektroniczny; Przemysł odzieżowy

EN

ROPO effect; e-commerce; Clothing industry

• Czasopismo: Economics and Business Review
• Rocznik: 2018
• Tom: 4 (18)
• Numer: nr 3
• Strony: 24-35

Twórcy

autor

Barbara Mróz-Gorgoń

• Wrocław University of Economics

autor

Grzegorz Szymański

• Lodz University of Technology, Poland

Bibliografia

• Borusiak, B. (2011). Innowacyjne formaty handlu detalicznego. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, 184, 114-124.
• Bruce, M., Daly, L., & Towers, N. (2004). Lean or agile: a solution for supply chain management in the textiles and clothing industry?. International Journal of Operations & Production Management, 24(2), 151-170.
• Christopher, M., Peck, H., & Towill, D. (2006). A taxonomy for selecting global supply chain strategies. The International Journal of Logistics Management, 17(2), 277-287.
• Christopher, M., Lowson, R., & Peck, H. (2004). Creating agile supply chains in the fashion industry. International Journal of Retail & Distribution Management, 32(8), 367-376.
• De Wulf, K., Odekerken-Schroder, G., & Iacobucci D. (2001 October). Investments in consumer relationships: a cross-country and cross-industry exploration. Journal of Marketing, 65(4), 33-50.
• Heinemann, G. & Gaiser, C. (2014). Social local mobile, the future of location-based services. London: Springer.
• Jang, Y.-T., Chang, S. E., & Chen, P.-A. (2015). Exploring social networking sites for facilitating. Multimedia Tools and Applications, 74(1), 159-178.
• Lakhani, K. R. & Panetta, J. A. (2007). The principles of distributed innovation. Innovations: Technology, Governance, Globalization, 2(3), 97-112.
• Lassar, W., Mittal, B., & Sharma, A., (1995) Measuring customer-based brand equity. Journal of Consumer Marketing, 12(4), 11-19.
• Maciejewski, G. (2017). Formaty handlu detalicznego w Polsce w ocenie konsumentów. Studia Ekonomiczne, 316, 136-146.
• Michalczyk, L. (2012). Perspektywy rozwoju e-commerce w Polsce. Handel Wewnętrzny, 6(341), 21-29.
• O'Cass, A., Choy, E. (2008). Studying Chinese generation Y consumers' involvement in fashion clothing and perceived brand status. Journal of Product & Brand Management, 17(5), 341-352.
• Omnichannel. (2015). Raport z badania poziomu wielokanałowości w branży fashion. Retrieved from https://www.unity.pl/wp-content/uploads/2015/09/Raportomnichannel2015- fashion.pdf.
• Pappas, I. O., Kourouthanassis, P. E., Giannakos, M. N., & Chrissikopoulos, V. (2017). Sense and sensibility in personalized e-commerce: how emotions rebalance the purchase intentions of persuaded customers. Psychology & Marketing, 34(10), 972-986.
• Patora-Wysocka, Z. (2014). Change dynamics in the process of internationalisation of clothing and textile enterprises. Fibres & Textiles in Eastern Europe, 5(107), 8-13.
• Qiu, J., Lin, A., & Li, Y. (2015). Predicting customer purchase behavior in the e-commerce context. Electronic Commerce Research, 15(4), 427-452.
• Raport Banku Pekao. (2017). Polski rynek odzieżowo-obuwniczy będzie systematycznie rosł do 2020 r. Retrieved from https://www.money.pl/gospodarka/wiadomosci/ artykul/lpp-hm-rynek-odziezowy,203.0,2304203.html.
• Rudnicka, A. (2016). Innowacyjna i odpowiedzialna branża odzieżowa. Journal of Reverse Logistic, 4(21), 21-29.
• Stefańska, M. (2011). Tożsamość a wizerunek w handlu detalicznym - implikacje dla skuteczności realizowanej strategii pozycjonowania. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, 177, 31-35.
• Telepolis. (2016). GUS: dane dotyczące rynku telekomunikacyjnego w 2016 roku. Retrieved from http://www.telepolis.pl/wiadomosci/gus-dane-dotyczace-rynkutelekomunikacyjnego -w-2016-roku,2.3,38085.html?cp=1.
• UKE. (2015). Rynek usług telekomunikacyjnych w Polsce w 2015 roku. Raport z badania klientow indywidualnych. Retrieved from https://www.uke.gov.pl/files/?id_ plik=21543.
• Waal, Ton de. (2015). Statistical matching: experimental results and future research questions. Statistics Netherlands, 19.
• Wanat, T. (2016). Wpływ ceny i asortymentu na częstotliwość wizyt w sklepach typu fast fashion. W: M. Sławińska (Ed.), Handel we współczesnej gospodarce. Nowe wyzwania (pp. 271-282). Poznań: Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu.
• Wdowiak, Ł. (2016). Branża modowa w Polsce 2016 - Raport. Strategia, badania rynku, Warszawa. Retrieved from https://strategaresearch.pl/branza-modowa-wpolsce- 2016.
• Zawadzki, T. (2016). Innowacje marketingowe w tradycyjnych przedsiębiorstwach handlowych na przykładzie stacji paliw. W: M. Sławińska (Ed.), Handel we współczesnej gospodarce. Nowe wyzwania (pp. 64-72). Poznań: Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu.
• Zapata, S. D., Isengildina-Massa, O., & Carpio, C. E., Lamie, R. D. (2016). Does e commerce help farmers' markets? Measuring the impact of market maker. Journal of Food Distribution Research, 47(2), 1-18.

Identyfikatory

DOI

10.18559/ebr.2018.3.3