Filozoficzne koncepcje estymacji statystycznej

• Autorzy: Grzegorz Krzykowski

Warianty tytułu

Philosophical Concepts of Statistical Estimation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Estymacja jako obszar analiz statystycznych danych pomiarowych jest wyznaczona trzema głównymi nurtami opisanymi w monografiach E.L. Lehmanna [9], J.W. Tukey [15] i A. Gelmana ze wsp. [5]. Formułując tę tezę autor dokonuje przeglądu owych nurtów w kolejnych częściach artykułu, zatytułowanych jako: "Redukcja - teoria estymacji punktowej"; "Indukcja - exploracja danych" oraz "Dedukcja - estymacja bayesowska". W końcowej części artykułu stwierdza, że "estymacja jest procesem badawczym głęboko osadzonym w filozofii nauki. Spór filozoficzny na temat metodologii nauki trwa setki lat i będzie trwał nadal. Tak samo w estymacji nie powiemy, która metoda jest lepsza, która gorsza. W procedurze doboru sposobu estymacji decyduje sumienność naukowa badacza, profesjonalność w zakresie meritum zagadnienia i zakres wynikowych wnioskowań".

Słowa kluczowe

PL

Estymacja; Metodologia badań statystycznych; Metodologia nauki

EN

Estimation; Methodology of statistical surveys; Methodology of science

• Czasopismo: Przegląd Statystyczny
• Rocznik: 2010
• Tom: 57
• Numer: z. 4
• Strony: 175-182

Twórcy

autor

Grzegorz Krzykowski

Bibliografia

• [1] Ajdukiewicz K., [1955], Klasyfikacja rozumowań, Studia Logica, II:278-300.
• [2] Barra J.R., [1982], Matematyczne podstawy statystyki, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.
• [3] Bickel P.J., Doksum K.A., [2001], Mathematical Statistics. Basic Ideas and Selected Topics, Vol. I, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 07458, wydanie II.
• [4] Brillinger D.R., Tukey J.W., [2002], His life and professional contributions, The Annals of Statistics, 30(6):1535-1575.
• [5] Gelman A., Carlin J.B., Stern H.S., Rubin D.B., [2000], Bayesian Data Analysis, CHAPMAN & HALL/CRC, wydanie II.
• [6] Herbut J., (redaktor), [1997], Leksykon filozofii klasycznej, Katolicki Uniwersytet Lubelski, hasło DEDUKCJA - autor hasła Andrzej Bronk, s. 101-102.
• [7] Krzykowski G., [2000], Analiza wyników badań marketingowych. Metody symulacyjne, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk.
• [8] Krzykowski G., [2010], Pomiar i statystyczna analiza cech binarnych, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk.
• [9] Lehmann E.L., [1991], Teoria estymacji punktowej, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.
• [10] Murphy J.J., [1999], Analiza techniczna rynków finansowych, WIG-PRESS.
• [11] Petras I., Podlubny I., [2010], Least Squares or Least Circles? A comparsion of classical regression and orthogonal regression, Chance, 23(2):38-42.
• [12] Reale G., Historia filozofii starożytnej, Katolicki Uniwersytet Lubelski, 2000-2002.
• [13] Robert C.P., Casella G., [2004], Monte Carlo Statistical Methods, Springer-Verlag, wydanie II.
• [14] Stigler S.M., [1981], Gauss and invention of last squares, The Annals of Statistics, 9(3):465-474.
• [15] Tukey J.W., [1977], Exploratory Data Analysis, Addison-Wesley.
• [16] Woleński J., [1985], Filozoficzna szkoła lwowsko-warszawska, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.