Empiryczna weryfikacja uniwersalnej skali stanów względnych

• Autorzy: Joanna Kijewska , Rafał Mierzwiak

Warianty tytułu

The Empirical Verification of the Kolman's Universal Interpretative Scale

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest weryfikacja empiryczna nazw wyróżników klas i przypisanych do nich wartości liczbowych w Uniwersalnej Skali Stanów Względnych (USSW) opracowanej przez Romualda Kolmana. Postawienie takiego celu wynika z faktu, że często jest ona używana jako wzorzec interpretacyjny w kwantytatywnych metodach oceny jakości. (fragment tekstu)

EN

The purpose of this study is to verify empirically the names of the classes' designates and its numerical values using in the Kolman's universal interpretative scale. The Kolman's universal interpretative scale is used in the quantitative assessment of the quality. The research methodology was proposed and the Thurstone's law of comparative judgment was applied. The empirical data were gathered and aggregated into the proportional table. The standard normal distribution was used to convert the data and to eventuate in the empirical reflection of the Kolman's universal interpretative scale. The appropriate statistical test was selected to verify the hypothesis of the adequacy of the names of the classes' designates and it's numerical values in the Kolman's universal interpretative scale.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ocena jakości

EN

Quality assessment

• Czasopismo: Przedsiębiorczość i Zarządzanie
• Rocznik: 2014
• Numer: t. 15, z. 10, cz. 1 Finansowe i organizacyjne aspekty kooperacji nauki i lokalnej przedsiębiorczości
• Strony: 335-350

Twórcy

autor

Joanna Kijewska

• Politechnika Poznańska

autor

Rafał Mierzwiak

• Politechnika Poznańska

Bibliografia

• Altszuller H. (1975), Algorytm wynalazku, Wiedza Powszechna, Warszawa.
• Bizera C., Cyganiak R. (2009), Quality-driven information filtering using the WIQA policy framework, "Science, Services and Agents on theWorldWideWeb" 7, ss. 1-10.
• Hamrol A. (2007), Zarządzanie jakością z przykładami, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Kolman R. (1973), Ilościowe określanie jakości, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
• Kolman R. (2009), Kwalitologia wiedza o różnych dziedzinach jakości, Wydawnictwo Placet, Warszawa.
• Li S., Lin B. (2006), Accessing information sharing and information quality in supply chain management, "Decision Support Systems", 42, ss. 1641-1656.
• Mantura W. (1990), Teoretyczne podstawy projektowania produkcyjnych systemów sterowania jakością, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań.
• Mantura W. (2010), Zarys kwalitologii, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej.
• Mantura W. (2012), Comperative analysis of the category of quality information [in:] M. Goliński, M. Szafrański (ed.), Integrated support system for access to information in urban space with use of GPS and GIS systems, Publishing House of Poznań University of Technology, Poznań.
• Raghunathan S. (1999), Impact of information quality and decision-maker quality on decision quality: a theoretical model and simulation analysis, "Decision Support Systems", 26, ss. 275-286.
• Sagan A. (2009), Analiza preferencji konsumentów z wykorzystaniem programu Statistica - analiza conjoint i skalowanie wielowymiarowe [http://www.statsoft.pl/Portals/0/Downloads/Analiza_preferencji_konsumentow.pdf], pobrano 03.05.2014.
• Shankaranarayanan G., Cai Y. (2005), Supporting data quality management in decision-making, "Decision Support Systems", 42, ss. 302-317.
• Silverstain D., Neil DeCarlo, Slocum M. (2008), Insourcing Innovation, Auerbach Publications Taylor&Francis Group.
• Szafrański M. (2006), Skuteczność działań w systemach zarządzania jakością przedsiębiorstw, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań.
• Thurstone L. (1927), The Method of Paired Comparisons for Social Values, "Journal of Abnormal and Social Psychology", 21.
• Zacher L. (2007), Transformacje społeczeństw od informacji do wiedzy, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.