Zastosowanie modeli wyrównywania wykładniczego w prognozowaniu brakujących danych dekadowych

• Autorzy: Maria Szmuksta-Zawadzka , Jan Zawadzki

Warianty tytułu

The Application of Exponential Smoothing Models in Forecasting of the Decade Variables with Missing Data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Wykorzystywanie modeli szeregu czasowego ze stałą postacią analityczną i stałymi parametrami w prognozowaniu zmiennych ekonomicznych podlegających szybko zachodzącym zmianom o charakterze strukturalnym dość często nie pozwala na otrzymanie prognoz dopuszczalnych. Stąd w literaturze proponuje się wykorzystanie do tego celu modeli wyrównania wykładniczego Holta-Wintersa. Modele te dla kompletnych danych dają na ogół prognozy dopuszczalne. W pracy przedstawiono propozycję wykorzystania omawianej klasy modeli do prognozowania brakujących danych dla szeregów miesięcznych. W niniejszej pracy dokonamy rozszerzenia rozważań na zmienne ekonomiczne z wahaniami o cyklu 36-dekadowym. Ich rozszerzenie na dane dekadowe nie jest tylko prostą kontynuacją rozważań dla danych miesięcznych, ponieważ istotną rolę w prognozowaniu odgrywa struktura harmoniczna zmiennych. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Prognozowanie; Analiza danych

EN

Forecasting; Data analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2007
• Numer: nr 1163 Statystyka w praktyce społeczno-gospodarczej
• Strony: 287-296

Twórcy

autor

Maria Szmuksta-Zawadzka

• Politechnika Szczecińska

autor

Jan Zawadzki

• Akademia Rolnicza w Szczecinie

Bibliografia

• Chatfield C., The Holt-Winters Forecasting Procedure, "Applied Statistics" 1978, 27 (3), 264-279.
• Reid D.J., A Reviev of Short-term Projection Techniques, [w:] Practical Aspects of Forecasting, red. H. Gordon, London 1975.
• Winters P.R., Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages, "Managament Science" 1960.
• Zawadzki J., O wykorzystaniu modeli adaptacyjnych w prognozowaniu brakujących danych, PS, Szczecin 2003.
• Zawadzki J., Modelowanie predyktywne i prognozowanie zjawisk w skali mikroekonomicznej, US, Szczecin 1996.