Uwagi o teście zgodności Li wykorzystującym metodę jądrową

• Autorzy: Aleksandra Baszczyńska

Warianty tytułu

A Note on the Li Goodness of Fit Test Using Kernel Method

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Test zgodności zaproponowany przez Li pozwala na weryfikację hipotezy o zgodności rozkładów dwóch populacji. W konstrukcji statystyki testowej wykorzystywana jest metoda jądrowa, stąd wynika potrzeba oceny wpływu parametrów metody jądrowej na wynik procedury testowej. Badanie własności testu zgodności Li będzie dokonane metodami symulacyjnymi. Ponadto zostanie przeprowadzona weryfikacja hipotezy o takim samym rozkładzie wskaźnika percepcji korupcji w latach 1996 i 2005. Oprócz testu zgodności Li wykorzystane będą inne nieparametryczne testy dla zmiennych połączonych, takie jak: test znaków, test rangowanych znaków (zwany również testem kolejności par Wilcoxona), test znaków Fischera oraz test Friedmana. (fragment tekstu)

EN

Kernel method is used, first of all, in nonparametric estimation of density function. There are statistical tests where nonparametric kernel estimator of density function is applied in construction of test's statistic. They are, among others, goodness of fit tests (including normality tests), independence tests and symmetry ones. In the paper, construction and properties' examination of goodness of fit test, proposed by Li, are presented. On the basis of simulation study the trial of choosing the best test's statistic of Li test is made. The analysis of influence of kernel method's parameter (kernel function) on the result of test's procedure is also regarded. Li test and some others nonparametric goodness of fit tests are used in examination of consistence of distributions of index of perception corruption in two years: 1996 and 2005. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Testy zgodności rozkładów

EN

Goodness-of-fit tests

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2007
• Numer: nr 1163 Statystyka w praktyce społeczno-gospodarczej
• Strony: 31-40

Twórcy

autor

Aleksandra Baszczyńska

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Baszczyńska A., Some Remarks on the Choice of the Kernel Function in Density Estimation, "Acta Universitatis Lodziensis", Folia Oeconomica 194, Łódź 2005, s. 143-149.
• Domański C., Statystyczne testy nieparametryczne, PWE, Warszawa 1979.
• Domański C., Teoretyczne podstawy testów nieparametrycznych i ich zastosowanie w naukach ekonomiczno-społecznych, Acta Universitatis Lodziensis, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 1986.
• Domański C., Testy statystyczne, PWE, Warszawa 1990.
• Domański C., Pruska K., Nieklasyczne metody statystyczne, PWE, Warszawa 2000.
• Pagan A., Ullah A., Nonparametric Econometrics, Cambridge University Press, Cambridge 1999.
• Silverman B.W., Density Estimation for Statistics and Data Analysis, Chapman and Hall, London 1996.
• Strona internetowa Transparency International Polska http://www.transparency.pl.