State-Space Model and Implementation Polish Power Exchange in MATLAB and Simulnk Environments

• Autorzy: Radosław Marlęga
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This work contains selected results of research on modelling identification of Polish Power Exchange (TGEE) on the example of the figures quoted on the Day Ahead Market (DAM) on TGEE in Poland. In order to obtain a model of the TGEE system on the beginning it was conducted to identify the figures for the period 01.01.2013-31.12.2015 obtaining discrete parametric model arx in MATLAB and Simulink environments using System Identification Toolbox (SIT). The resultant model was converted to a continuous parametric model, and that one on a continuous model in the state space. On the basis of obtained equations of state and outputs, there was interpreted a state variables and parameters of the selected model, i.e. selected elements of the matrix A and matrix B. Research continues. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Symulacja; System MATLAB; Systemy Business Intelligence; Rynek energetyczny

EN

Simulation; MATLAB system; Business Intelligence systems; Energy market

• Czasopismo: Information Systems in Management
• Rocznik: 2017
• Tom: 6
• Numer: nr 4
• Strony: 294-308

Twórcy

autor

Radosław Marlęga

• Siedlce University of Natural Sciences and Humanities, doktorant

Bibliografia

• [1] Dąsal K., Popławski T., Rusek K. (2012) Prognozy długoterminowe energii elektrycznej, Polityka Energetyczna, Tom 15, Zeszyt 4.
• [2] Gan M., Chen L., Zhang C. Y. and Peng H. (2016) A Self-Organizing State Space Type Microstructure Model for Financial Asset Allocation, in IEEE Access, vol. 4, pp. 8035-8043.
• [3] Guide for MATLAB, Guide for Simulink, Guide for System Identification Toolbox, Guide for Control System Toolbox (2014) The MathWorks®. Getting Started Guide.
• [4] Kaczorek T., Dzieliski A., Dąbrowski W., Łopatka R., Podstawy teorii sterowania. WNT. Warszawa 2014.
• [5] Kwater T., Krutys P. (2016) The Simulations of Sequential of Estimator for Objects with a Serial Structure, Information Systems in Management, Vol. 5(3), pp. 347-357.
• [6] Malko J. (2013) Ceny energii: zmienność i przewidywalność. Case study - energia elektryczna w Europie, Polityka Energetyczna, Tom 16, Zeszyt 3, str. 1-23.
• [7] Marlęga R., Tchórzewski J. (2016) Identification Modeling of Polish Electric Power Exchange, ISIM, Tom 5, No 3, str. 195-204.
• [8] Marlęga R. (2016) Model and Simulation of Electric Power Exchange Development in Terms of Control and System Theory. International Scientific-Technical Conference on Electrical Power Networks (EPNet), PWr., Szklarska Poręba.
• [9] Mielczarski W. (2000) Rynki energii elektrycznej. Wybrane aspekty techniczne i ekonomiczne, ARE S.A, Warszawa.
• [10] Park J. H., Han S. and Kwon W. H. (2009) LMS finite memory estimators for discrete-time state space models, Proceedings of the 48h IEEE Conference on Decision and Control (CDC) held jointly with 2009 28th Chinese Control Conference, Shanghai, pp. 235-238.
• [11] Paska J. (2007) Ekonomika w elektroenergetyce, OW PW, Warszawa 2007.
• [12] Paoletti S., Roll J., Garulli A. and Vicino A. (2010) On the Input-Output Representation of Piecewise Affine State Space Models, in IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 55, no. 1, pp. 60-73, Jan.
• [13] Qin P., Yang Z. J. and Nishii R. (2009) Predictive control for dual-rate systems based on lifted state-space model identified by N4SID method, Proceedings of the 48h IEEE Conference on Decision and Control (CDC) held jointly with 2009 28th Chinese Control Conference, Shanghai, pp. 7369-7374.
• [14] Ram S. S., Veeravalli V. V. and Nedic A. (2010) Distributed and Recursive Parameter Estimation in Parametrized Linear State-Space Models, in IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 55, no. 2, pp. 488-492, Feb.
• [15] Sarkka S. and Hartikainen J. (2010) On Gaussian Optimal Smoothing of Non-Linear State Space Models, in IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 55, no. 8, pp. 1938-1941, Aug.
• [16] Tchórzewski J., Marlęga R. (2016) Identification of the Polish Power Exchange based on the Data related to the Day-Ahead Market. International Scientific-Technical Conference on Electrical Power Networks (EPNet), PWr., Szklarska Poręba.
• [17] Tchórzewski J. (2016) Capabilities of MATLAB and Simulink Related to Modelling of Polish Power Exchange. Information System in Management, T. 5, No 3, pp. 424-435.
• [18] Tchórzewski J. (2013) Rozwój systemu elektroenergetycznego w ujęciu teorii sterowania i systemów, Monografie, Oficyna Wydawnicza PWr., Wrocław.
• [19] Tchórzewski J. (1990) Inżynieria rozwoju systemów, Monografie nr 18, WSR-P, Siedlce.
• [20] Tchórzewski J. (1992) Cybernetyka życia i rozwoju systemów, Monografie nr 20, WSR-P, Siedlce.
• [21] Tchórzewski J., Marlęga R. (2015) Model parametryczny bezpieczeństwa rozwoju Towarowej Giełdy Energii Elektrycznej i jego implementacja w środowisku MATLABA i Simulinka, Zeszyty Naukowe Przedsiębiorczość i Zarządzanie pt. Zarządzanie ryzykiem w gospodarce [pod red.] Raczkowski K., Wojciechowska-Filipek S., Tom XVI, Zeszyt 8, Część III, Wyd. SAN, Łódź-Warszawa, str. 323-336.
• [22] Tchórzewski J. (2008) Systemowy model rynku energii elektrycznej źródłem wiedzy o sterowaniu i rozwoju, Rynek Energii Nr I (II), str. 175-182.
• [23] Tchórzewski J., Chyży E. (2009) Statyczne modele rozwoju polskiej giełdy energii elektrycznej na przykładzie danych z lat 2002-2007, Rynek Energii Nr II (IV), str. 134-139.
• [24] Tchórzewski J., Chyży E. (2009) Dynamiczny model rozwoju polskiej giełdy energii elektrycznej na przykładzie danych z lat 2002-2007, Rynek Energii Nr II (IV), str. 128-133.
• [25] Towarowa Giełda Energii (2015) At the heart of Central European power and gas trading, Copyright by TGE S.A., Warszawa.
• [26] Weron A., Weron R. (2000) Giełda energii elektrycznej - strategia zarządzania ryzykiem, CIRE, Wrocław.
• [27] Żak S. H. (1984) On state-space models for systems described by partial differential equations, The 23rd IEEE Conference on Decision and Control, Las Vegas, Nevada, USA, pp. 571-576.

Identyfikatory

DOI

10.22630/ISIM.2017.6.4.4