Zastosowanie programu FlexSim w projekcie DISIRE

• Autorzy: Leszek Jurdziak , Witold Kawalec , Robert Król

Warianty tytułu

Application of FlexSim in the Disire Project

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

Omówiono potrzebę śledzenia składu rudy w KGHM by dać zakładom przeróbczym co najmniej 1 zmianę wyprzedzenia na dopasowanie parametry procesów wzbogacania i zoptymalizować ich efektywność. Omówiony projekt DESIRE proponuje wrzucanie do strumienia urobku na przenośnikach specjalnych sensorów niosących źródłowe informacje o miejscu pochodzenia rudy. Może być ona powiązana z jakością złoża poprzez dane z prób bruzdowych przechowywanych w bazie MO-PRONA lub model blokowy zawierające przetworzone informacje (np. interpolowane domeny geometalurgiczne). Odczyty danych z sensorów dokonane odpowiednio wcześniej powinny umożliwić opracowanie odpowiednich prognoz. Do przygotowania eksperymentu z sensorami w ZG Lubin i analizy jego wyników wybranot program Flexsim łączący możliwość symulacji ciągłej i cyklicznej. W przyszłości może być on wykorzystany do przygotowywania prognoz z większym wyprzedzeniem na bazie planów produkcyjnych (np. opracowanych w systemie Datamine). (abstrakt oryginalny)

EN

The need to trace the ore composition in KGHM has been discussed so as to give a processing plant at least one shift advance to adjust beneficiation parameters and optimize efficiency of this process. The discussed DISIRE project proposes dropping to an ore stream on conveyors special tags carrying source data about the origin of loaded ore which can be connected with deposit quality based either on channel samples stored in MOPRONA database or data from a block model containing processed data (e.g. interpolated geometallurgy domains). Tags readings done enough earlier should give possibility to prepare required forecasts. The FlexSim program has been selected for the preparation of the tag experiment in the ZG Lubin copper ore mine and analysis of its results. FlexSim combines the possibility of continuous and discret event simulations of material flow. In the future it can be used to make such forecasts even with a bigger time advance based on production plans (e.g. prepared in the specialized geological and mining Datamine software). (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Symulacje komputerowe; Optymalizacja; Planowanie produkcji

EN

Computing simulation; Optimalization; Production planning

• Czasopismo: Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management
• Rocznik: 2017
• Tom: 84
• Strony: 87-97

Twórcy

autor

Leszek Jurdziak

• Politechnika Wrocławska

autor

Witold Kawalec

• Politechnika Wrocławska

autor

Robert Król

• Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• [1] Bechard V., Cote N.: Simulation of Mixed Discrete and Continuous Systems: An Iron Ore Terminal Example. Proceedings of the 2013 Winter Simulation Conference.
• [2] Benndorf J. et al.: RTRO-coal: real-time resource- reconciliation and optimization for exploitation of coal deposits. Minerals 5.3, 2015, pp. 546-569.
• [3] Cai D., Baafi E., Porter I.: Modelling a longwall production system using FlexSim 3D simulation software. Mine Planning and Equipment Selection, Irvine, California, USA: The reading matrix Inc107, 2012, pp. 107-114.
• [4] Chęciński S., Witt A.: Modeling and simulation analysis of mine production in 3D environment. Mining Science, vol. 22, 2015, pp. 181-189.
• [5] Chen Ch., Shi L.: Simulating and Optimizing of Tramcar Transportation Attempter in Open Pit Mine. Conference Paper, January 2017, 2nd International Conference on Modelling, Simulation and Applied Mathematics (MSAM2017).
• [6] Chmielewski T.: Development of a hydrometallurgical technology for production of metals from KGHM Polska Miedz SA concentrates. Physicochemical Problems of Mineral Processing 51.1, 2015, pp. 335-350.
• [7] DISIRE Newsleter No.2-5. https://www.spire2030.eu/DISIRE