Wykorzystanie stochastycznej wielokryterialnej analizy akceptowalności w prognozowaniu przyszłych udziałów w rynku dla nowo wprowadzanych produktów

• Autorzy: Tadeusz Trzaskalik , Piotr Namieciński , Andrzej Bajdak , Sławomir Jarek

Warianty tytułu

Application of The Stochastic Multicriteria Acceptability Analysis for Market Share Forecasting for New Products

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Wprowadzenie nowego produktu jest procesem kosztownym i długotrwałym. Brak informacji o preferencjach potencjalnych klientów stanowi zawsze duży problem w prognozowaniu przyszłych udziałów w rynku. W artykule proponowane jest nowatorskie wykorzystanie metody stochastycznej wielowymiarowej analizy akceptowalności (SMAA), do badania przewagi konkurencyjnej nowych produktów i prognozowania ich udziałów w rynku. Możliwe jest to dzięki reinterpretacji podstawowych wskaźników metody SMAA. Dzięki temu, posiadając jedynie informacje o udziałach w rynku i specyfikacji technicznej poszczególnych produktów, możliwa jest prognoza przyszłych udziałów w rynku nowo wprowadzanych produktów. W celu lepszego zobrazowania idei kryjącej się za proponowaną metodą został przedstawiony prosty przykład liczbowy. W przykładzie tym do modelowania procesu decyzyjnego wykorzystano metodę PROMETHEE(abstrakt oryginalny)

EN

The introduction of a new product is a costly and lengthy process. The lack of information about the preferences of potential customers is always a big problem in forecasting future market shares. This article proposes the innovative use of Stochastic Multicriteria Acceptability Analysis (SMAA), to study new products competitivenes and forecast their market share, with very limited resources of information. By reinterpretation of acceptability index to forecast market share of new product there are needed only market shares and technical characterization of products which has been former present on the market. Simple numerical example was included for better presentation of idea hidden behind of our method. PROMETHEE method was used for decision process modeling(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Preferencje konsumenta; Rynek; Nowe produkty

EN

Consumer preferences; Market; New products

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2017
• Tom: 29
• Numer: nr 469 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 208-216

Twórcy

autor

Tadeusz Trzaskalik

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

autor

Piotr Namieciński

• Uniwersytet Łódzki

autor

Andrzej Bajdak

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

autor

Sławomir Jarek

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Brans J.P., Mareschal B., 2005, PROMETHEE methods, [w:] Figueira J., Greco S., Ehrgott M. (ed.), Multiple Criteria Decision Analysis. State of Art Surveys, Springer, Boston, s. 163-196.
• Corrente S., Figueira J.R., Greco S., 2014, The SMAA-PROMETHEE method, European Journal of Operational Research, vol. 239, s. 514-522.
• Durbach I., Lahdelma R., Salminen P., 2014, The analytic hierarchy process with stochastic judgements, European Journal of Operational Research, vol. 238, s. 522-559.
• Lahdelma R., Hokkanen J., Salminen P., 1998, SMAA- stochastic multiobjective acceptability analysis, European Journal of Operational Research, vol. 106, s. 137-143.
• Okul D., Gencer C., Aydogan E.K., 2014, A Method Based on SMAA-Topsis for Stochastic Multi-Criteria Decision Making and a Real-World Application, International Journal of Information Technology & Decision Making, vol. 13, s. 957-978.
• Tervonen T., Figueira J., 2008, A Survey on Stochastic Multicriteria Acceptability Analysis Methods. Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, vol. 15, s. 1-14.
• Tervonen T., Figueira J., Lahdelma R., Salminen P., 2004, An inverse approach for ELECTRE III. Research Report 20/2004, The Institute of Systems Engineering and Computers (INESC-Coimbra), Coimbra, Portugal, http://www.inescc.pt (15.10.2015).
• Tervonen T., Lahdelma R., 2007, Implementing stochastic multicriteria acceptability analysis, European Journal of Operational Research, vol. 178, s. 500-513.
• Trzaskalik T. (red.), 2014, Wielokryterialne wspomaganie decyzji. Metody i zastosowania, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2017.469.21