Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2017 | 18 | nr 1 | 139-150
Tytuł artykułu

The Achievements of Students at the Stages of Education From the Second to Fourth Using Functional Principal Component Analysis

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Significant demographic phenomena can be observed in Poland - the number of school age population is decreasing. It affects higher education since the immediate effect of demographic changes is the drop in the number of students. The analysis of the level of future students' knowledge also remains an important aspect of the problem. The purpose of the article is to compare the level of knowledge presented by students at the subsequent stages of education in the period 2009-2015. The research covers the average exam results received on graduation from the second, third and fourth stage of education. Functional principal component analysis, which is based on functional data, will be applied in the study. This method allows an analysis of dynamic data. (original abstract)
Rocznik
Tom
18
Numer
Strony
139-150
Opis fizyczny
Twórcy
  • Wrocław University of Economics
Bibliografia
  • DANIELE, M., (2006). Functional principal components analysis to study environmental data, the article available on the website http://www.old.sis-statistica.org/files/pdf/atti/Spontanee 2006_677-680.pdf
  • HALL, P., HOSSEINI- NASAB, M., (2006). On properties of functional principal components analysis, Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Statistical Methodology), Vol. 68, No.1, pp. 109-126.
  • HALL, P., MÜLLER, H. G., WANG, J. L., (2006). Properties of Principal Component Methods for Functional and Longitudinal Data Analysis, The Annals of Statistics, Vol. 34, No. 3., pp. 1493-1517.
  • HARMAN, H., (1975). Modern Factor Analysis, The University of Chicago Press.
  • INGRASSIA, S., COSTANZO, G. D., (2005). Functional principal component analysis of financial time series, in: Vichi M., Monari P., Mignani S., Montanari A. (ed.), New Developments in Classification and Data Analysis, Springer-Verlag, Berlin, pp. 351-358.
  • KRZYŚKO, M., GÓRECKI, T., DERĘGOWSKI, K., (2012). Jądrowa i Funkcjonalna Analiza Składowych Głównych [Nuclear and Functional Analysis of Principal Components], the meeting of Polish Statistical Association Division in Poznań, presentation available on http://stat.gov.pl/cps/rde/xbcr/pts/Krzysko_wyklad_7_11_12.pdf (access date 1st March 2015).
  • RAMSAY, J. O., SILVERMAN, B. W., (2005). Functional Data Analysis, Springer.
  • RAMSAY, J. O., HOOKER, G., GRAVES, S., (2009). Functional Data Analysis with R and MATLAB, Springer.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171473882
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.