Badanie przyczynowości w sensie Grangera pomiędzy przewozami ładunków przez transport samochodowy a wzrostem gospodarczym na przykładzie Polski

• Autorzy: Elżbieta Szaruga

Warianty tytułu

Examination of Granger-Causality Between the Road Freight Transport and Economic Growth on the Example of Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przeprowadzono badanie przyczynowości pomiędzy dwiema kategoriami ekonomicznymi, czyli pomiędzy przewozami ładunków przez transport samochodowy a wzrostem gospodarczym, opierając się na założeniach modelu VECM i korzystając z testu przyczynowości Grangera. Badanie zostało przeprowadzone na przykładzie Polski, obejmąjąc analizą lata 1991-2013. Ponadto w artykule za pomocą testu ADF i testu śladu Johansena stwierdzono, że badane szeregi są zintegrowane stopnia pierwszego lub I(1). Stacjonarność ich można osiągnąć dopiero po podwójnej transformacji; najpierw poprzez transformowanie do ich logarytmów, a potem licząc przyrosty. W wyniku przeprowadzonej analizy wykazano, że występuje jednokierunkowa zależność pomiędzy omawianymi kategoriami w długim okresie. Można stwierdzić, że przewozy ładunków przez transport samochodowy są przyczyną w sensie Grangera wzrostu gospodarczego w długim okresie. Natomiast w długim okresie wzrost gospodarczy nie jest przyczyną przewozów ładunków przez transport samochodowy. W przypadku analizy krótkookresowej można wykazać, że przewozy ładunków przez transport samochodowy są przyczyną w sensie Grangera wzrostu gospodarczego, i vice versa.(abstrakt oryginalny)

EN

The article carried out causality between the two economic categories, that is between the road freight transport and economic growth, based on the assumptions of the VECM and using the Granger-causality test. The examination on the example of Poland, covers the years: 1991-2013, was conducted. Furthermore, it was found (by the ADF and the Johansen Trace Test) that time series are integrated of order one or I(1). The stationarity of them can be achieved only after a double transformation; by first transforming to their logarithms and then their first difference. As a result of the examination, it was found that there is a unidirectional relationship between these categories in the long term. It can be argued that road freight transport is cause (in Granger sense) of economic growth in the long term, while long-term economic growth is not a cause road freight transport. In the case of short-term analysis, it can conclude that the road freight transport is the cause (in Granger sense) economic growth and vice versa (bidirectional relationship).(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Logistyka; Przewozy towarowe; Transport samochodowy; Analiza przyczynowości; Model wektorowej korekty błędem; Przyczynowość w sensie Grangera

EN

Logistics; Cargo transportation; Motor transport; Causality analysis; Vector error correction model (VECM); Granger casuality

• Czasopismo: Studia i Prace WNEiZ US
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 45 T. 2. Metody ilościowe w ekonomii
• Strony: 463-473

Twórcy

autor

Elżbieta Szaruga

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Beyzatlar, M.A., Karacal, M., Yetkiner, H. (2014). Granger-causality between Transportation and GDP: A Panel Data Approach. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 63, 43-55. DOI:10.1016/j.tra.2014.03.001.
• Chi, J., Baek, J. (2013). Dynamic Relationship between Air Transport Demand and Economic Growth in the United States: A New Look. Transport Policy, 29, 257-260. DOI:10.1016/j.tranpol.2013.03.005.
• Hasanov, M. (2015). The Demand for Transport Fuels in Turkey. Energy Economics, 51, 125-134. DOI:10.1016/j.eneco.2015.05.023.
• Kulshreshtha, M., Nag, B., Kulshreshtha, M. (2001). A Multivariate Cointegrating Vector Auto Regressive Model of Freight Transport Demand: Evidence from Indian Railways. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 35 (1), 29-45. DOI:10.1016/S0965-8564(99)00046-4.
• Kusideł, E. (2000). Modele wektorowo-autoregresyjne VAR: metodologia i zastosowania. Łódź: Absolwent.
• Liddle, B. (2009). Long-run Relationship Among Transport Demand, Income, and Gasoline Price for the US. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 14 (2), 73-82. DOI:10.1016/j.trd.2008.10.006.
• OECD Statistics. (2015). Pobrane z: http://stats.oecd.org/ (10.09.2015).
• Ramli, A.R., Graham, D.J. (2014). The Demand for Road Transport Diesel Fuel in the UK: Empirical Evidence from Static and Dynamic Cointegration Techniques. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 26, 60-66. DOI:10.1016/j.trd.2013.10.010.
• Załoga, E. (2013). Trendy w transporcie lądowym Unii Europejskiej. Szczecin: Wyd. Naukowe US.
• Załoga, E. (2014). W kierunku nowego paradygmatu rozwoju transportu Unii Europejskiej. Logistyka, 2, 409-417.

Identyfikatory

DOI

10.18276/sip.2016.45/2-36