Wybrane metody estymacji parametrów funkcji logistycznej

• Autorzy: Jan Purczyński , Kamila Bednarz-Okrzyńska

Warianty tytułu

Selected Methods of Estimating Logistic Function Parameters

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W opracowaniu rozpatrzono przydatność przybliżonych metod estymacji parametrów funkcji logistycznej: Hotellinga, Tintnera, Muchy, metody trzech sum oraz zmodyfikowanej metody Hotellinga. Jako przykłady uwzględniono wyposażenie gospodarstw domowych w Polsce w: telefony komórkowe, automaty pralnicze, chłodziarki oraz samochody osobowe - dane za lata 2000-2014. Na podstawie wartości mierników zgodności funkcji logistycznej z danymi empirycznymi (współczynnik zbieżności, współczynnik zmienności) dokonano oceny wyników poszczególnych metod. (abstrakt oryginalny)

EN

In this paper the usefulness of the following approximated methods of estimating logistic function parameters was examined: Hotelling's, Tintner's, Mucha's, three sums method and the modified Hotelling's method. As examples, some home appliances popular in Poland were considered: mobile phones, washing machines, refrigerators and cars - data for years 2000-2014. On the basis of goodness-of-fit measures with relation to the logistic function and the empirical data (correlation method, changeability coefficient), evaluations of particular method results were conducted.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metody estymacji; Metody statystyczne; Statystyka

EN

Estimation methods; Statistical methods; Statistics

• Czasopismo: Studia i Prace WNEiZ US
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 45 T. 2. Metody ilościowe w ekonomii
• Strony: 71-82

Twórcy

autor

Jan Purczyński

• Uniwersytet Szczeciński

autor

Kamila Bednarz-Okrzyńska

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Mucha, Z. (2005). Estymacja parametrów trendu logistycznego. Wiadomości Statystyczne, 4, 17-26.
• Purczyński, J. (2003). Wykorzystanie symulacji komputerowych w estymacji wybranych modeli ekonometrycznych i statystycznych. Szczecin: Wyd. Naukowe US.
• Rocznik statystyczny Rzeczpospolitej Polskiej, lata 2006-2014.
• Stanisz, T. (1986). Funkcje jednej zmiennej w badaniach ekonomicznych. Warszawa: PWN.
• Zeliaś, A. (1997). Teoria prognozy. Warszawa: PWE.
• Żurowska, J. (2007). Zastosowanie modelu trendu logistycznego do prognozowania wskaźnika motoryzacji w Polsce. Archiwum Motoryzacji, 2, 143-148.

Identyfikatory

DOI

10.18276/sip.2016.45/2-06