Social network analysis jako gałąź wielowymiarowej analizy statystycznej

• Autorzy: Andrzej Dudek

Warianty tytułu

Social Network Analysis as a Branch of Multidimensional Statistical Analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Social Network Analysis (SNA, analiza sieci społecznościowych, analiza da-nych społecznościowych) to zyskująca popularność wraz z rozwojem portali społeczno-ściowych, takich jak Facebook czy Nasza Klasa, grupa metod zajmujących się analizą wza-jemnych powiązań i wyszukiwaniem struktur we wspólnotach ludzkich. Zazwyczaj danymi wejściowymi do metod SNA są rzeczywiste dane dotyczące wzajemnych powiązań użyt-kowników portali społecznościowych. W artykule zostaną przedstawione podstawowe tech-niki Social Network Analysis, modele i miary w niej używane oraz przykłady dla rzeczywi-stych danych z wykorzystaniem pakietu sna środowiska obliczeniowego R, w tym badanie wykorzystujące autorską propozycję połączenia metod SNA z analizą skupień(abstrakt oryginalny)

EN

Social Network Analysis is a group of methods for the analysis of interrelation-ships and search structures in the human community, gaining in popularity with the growth of social-networking portals such as Facebook or Twitter. Typically, input data to the SNA methods are the actual data of users of social-networking portals interconnectedness. The paper will present the basic techniques of Social Network Analysis, models and metrics used in it and examples for real data sets using sna package of R statistical environment including example of combining sna measures with cluster analysis(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza sieci społecznych; Media społecznościowe; Analiza sieciowa

EN

Social Network Analysis (SNA); Social media; Network analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2016
• Tom: 26
• Numer: nr 426 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 42-50

Twórcy

autor

Andrzej Dudek

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Butts C.T., 2014,. sna: Tools for Social Network Analysis. R package version 2.3-2., http://CRAN.R-project.org/package=sna.
• Cartwright D., Harary F., 1956, Structural balance: A generalization of Heider's theory, Psychologi-cal Review, vol. 63, s. 277-293.
• Kaufman L., Rousseeuw P.J., 1990, Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis, Wiley, New York.
• Scott J., 2013, Social Network Analysis, Sage, London.
• Tibshirani R., Walther G., Hastie T., 2001, Estimating the number of clusters in a data set via the gap statistic, Journal of the Royal Statistical Society, ser. B, vol. 63, part 2, s. 411-423.
• Wasserman S., Faust K., 1994, Social Network Analysis: Methods and Applications, Cambridge: Cambridge University Press.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2016.426.04