Wykorzystanie analizy skupień w ocenie zróżnicowania zagrożenia ubóstwem w podregionach Polski

• Autorzy: Beata Kraszewska

Warianty tytułu

Using Data Clustering in Evaluation the Diversity of Poverty Danger in Polish Subregions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykuł poświęcony jest zagadnieniu wykorzystania metod analizy skupień do oceny zróżnicowania zagrożenia ubóstwem w podregionach. Na podstawie danych dotyczących rynku pracy, wynagrodzeń i opieki społecznej, opracowanych na podstawie zasobów Banku Danych Lokalnych GUS (BDL) i ich weryfikacji zmiennościowo-korelacyjnej, określono zestaw cech diagnostycznych, które posłużyły do wyznaczenia skupień podregionów podobnych pod względem zagrożenia ubóstwem. Otrzymane rezultaty porównano z wynikami prac studialnych w zakresie przestrzennej dywersyfikacji oszacowań wskaźnika zagrożenia ubóstwem ARPR (at-risk-of-poverty rate) w 2011 r., przeprowadzonych przez Ośrodek Statystyki Małych Obszarów Urzędu Statystycznego w Poznaniu we współpracy z ekspertami Banku Światowego. (abstrakt oryginalny)

EN

The article discusses the use of cluster analysis methods to assess the differentiation of risk ofpoverty in the Polish subregion. On the basis of data on the labor market, wages and social care, developed on the basis of the resources of the Local Data Bank of the CSO and their variable-correlation verification, the author has defined a set of diagnostic features used to determine the cluster of sub-regions similar in terms of risk ofpoverty. Results were compared with the results of study work in the field of spatial diversification of estimating at-risk-of-poverty rate (ARPR) in 2011 conducted by the Small Areas Statistics Centre of the Statistical Office in Poznań in cooperation with experts from the World Bank. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza skupień; Metoda Warda; Wskaźniki ubóstwa

EN

Cluster analysis; Ward method; Poverty indicators

• Czasopismo: Wiadomości Statystyczne
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 5
• Strony: 17-36

Twórcy

autor

Beata Kraszewska

• Urząd Statystyczny w Poznaniu

Bibliografia

• Golinowska S. (2012), O biedzie i polityce jej zwalczania współcześnie. Podejście porównawcze w świetle Europejskiego Roku Zwalczania Ubóstwa i Wykluczenia Społecznego, [w:] Polska bieda w świetle Europejskiego Roku Walki z Ubóstwem i Wykluczeniem Społecznym, red. H. E. Kubiak, Krakowskie Wydawnictwo Edukacyjne sp. z o.o. - Oficyna Wydawnicza AFM, Kraków: s. 93-115.
• Kordos J., Ochocki A. (1993), Problemy pomiaru ubóstwa w krajach EWG i w Polsce, "Wiadomości Statystyczne", nr 1: s. 3-8.
• Kukuła K. (2000), Metoda unitaryzacji zerowanej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Luszniewicz A. (1982), Statystyka Społeczna. Podstawowe problemy i metody, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
• Malina A., Zeliaś A. (1998), On Building Taxonometric Measures on Living Conditions, "Statistics in Transition", Vol. 3, No. 3: s. 523-544.
• Mapy ubóstwa na poziomie podregionów w Polsce z wykorzystaniem estymacji pośredniej (2013), Urząd Statystyczny w Poznaniu, Ośrodek Statystyki Małych Obszarów, GUS, Poznań, http://stat.gov.pl/download/gfx/portalinformacyjny/pl/defaultaktualnosci/5732/4/1/1/mapowanie _ubostwa_prace_studialne.pdf (dostęp 06.11.2013 r.).
• Meliczek H. (1991), Metody pomiaru ubóstwa, "Wiadomości Statystyczne", nr 12: s. 1-6.
• Młodak A. (2006), Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Centrum Doradztwa i Informacji DIFIN, Warszawa.
• Neter J., Wasserman W., Kutner M. H. (1985), Applied Linear Statistical Models: Regression, Analysis of Variance, and Experimental Designs, nr 469, Homewood, IL: Richard D. Irwin, Inc.
• Panek T., Podgórski J., Szulc A. (1999), Ubóstwo: teoria i praktyka pomiaru, SGH, Warszawa.
• Panek T., Zwierzchowski J. (2013), Porównawcza analiza sfery ubóstwa w krajach UE w ujęciu regionalnym, Zeszyty Naukowe, Instytut Statystyki i Demografii SGH, Warszawa.
• Ward J. H. (1963), Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function, "Journal of the American Statistical Association", Vol. 58: s. 236-244.