Symulacja komputerowa jako metoda badań w naukach o zarządzaniu

• Autorzy: Arkadiusz Kawa , Konrad Fuks , Piotr Januszewski

Warianty tytułu

Computer Simulation as a Research Method in Management Sciences

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Symulacje komputerowe znajdują coraz więcej zwolenników wśród przedstawicieli nauk ścisłych. Dowodzi tego rosnąca liczba artykułów naukowych, w których symulacje służą za metodę do weryfikowania różnych hipotez badawczych. Jednakże w naukach o zarządzaniu są jeszcze one stosunkowo mało wykorzystywane. Artykuł ma charakter przeglądowy. Jego celem jest prezentacja symulacji komputerowych, a w szczególności narzędzi do ich modelowania i możliwości aplikacyjne tej metody badawczej w naukach o zarządzaniu. W artykule zaprezentowano związki między symulacją a eksperymentem i obserwacją, cele symulacji, procedurę przeprowadzenia badania naukowego z użyciem metody symulacji i techniki weryfikacji komputerowego modelu symulacyjnego. Przedstawiono także ograniczenia zastosowania symulacji w obszarze nauk o zarządzaniu. (abstrakt oryginalny)

EN

Computer simulations are becoming more and more popular amongst researchers. This is proven by a growing number of scientific papers in which simulations are carried out as a method to verify various hypotheses. However management sciences make relatively little use thereof. The aim of the paper is to present computer simulations and, in particular, tools to model them, as well as the application possibilities of this research method. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metody badawcze; Symulacja; Zarządzanie

EN

Research methods; Simulation; Management

• Czasopismo: Studia Oeconomica Posnaniensia
• Rocznik: 2016
• Tom: 4
• Numer: nr 1
• Strony: 109-127

Twórcy

autor

Arkadiusz Kawa

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

autor

Konrad Fuks

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

autor

Piotr Januszewski

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Bibliografia

• Ahrweiler, P., Pyka, A., Gilbert, N., 2011 A New Model for University-industry Links in Knowledge-based Economies, Journal of Product Innovation Management, vol. 28, no. 2.
• Apanowicz, J. 2002, Metodologia ogólna, Wydawnictwo Bernardinum, Gdynia.
• Axelrod, R., 1997, Advancing the Art of Simulation in the Social Sciences, w: Conte, R., Hegselmann, R., Terna, P. (eds.), Simulating Social Phenomena, Springer, Berlin.
• Balcerak, A., Kwaśnicki, W., 2005, Modelowanie symulacyjne systemów społeczno-gospodarczych - różnorodność podejść i problemów, w: Balcerak, A., Kwaśnicki, W. (red.), Symulacja systemów społeczno-gospodarczych, Prace Naukowe IOiZ Politechniki Wrocławskiej, Wrocław.
• Banks, J., 1998, Handbook of Simulation. Principles, Methodology, Advances, Applications, Practice, John Wiley & Sons, New York.
• Chaberek, M., Jezierski, A., 2010 Informatyczne narzędzia procesów logistycznych, Wydawnictwo CeDeWu, Warszawa.
• Czakon, W., 2007, Dynamika więzi międzyorganizacyjnych przedsiębiorstwa, Prace Naukowe, Akademia Ekonomiczna w Katowicach, Katowice.
• Fertsch, M., Pawlewski, P., 2009, Comparison of process simulation software technics, w: Fertsch, M., Grzybowska, K., Stachowiak, A. (eds.), Modelling of Modern Enterprises Logistics, Publishing House of Poznań University of Technology, Poznań.
• Fuks, K., Kawa, A. 2011, Virtual Organization Networking Strategies - Simulations Experiments, w: O'Shea, J. i in. (eds.), Agent and Multi-Agent Systems: Technologies and Applications, Springer Berlin - Heidelberg, s. 602-609.
• Golińska, P., Kawa, A., 2010, Supply Chain Arrangements in Recovery Network, w: Jędrzejewicz, P. i in. (eds.), Agent and Multi-Agent Systems. Technologies and Applications, Springer Berlin - Heidelberg, s. 292-301.
• Greasley, A., 1999, Simulation Management in Business, Stanley Thornes, Publishers Ltd., Cheltenham.
• Greasley, A., 2003,A Simulation of a Workflow Management System, Work Study, Now International Journal of Productivity, 52(5), s. 256-261.
• Greasley, A., 2004, Simulation Modelling for Business, Asgate Publishing Company, Aldershot.
• Greasley, A., Barlow, S., 1998, Using Simulation Modelling for BPR: Resource Allocation in a Police Custody Process, International Journal of Operations & Production Management, 18(9/10), s. 978-988.
• Grimm, V., 2006, A Standard Protocol for Describing Individual-based, Agent-based Models, Ecological Modelling, International Journal on Ecological Modelling, Systems Ecology, 198(1), s. 115-126.
• Kawa, A., 2014, Analiza sieciowa jako metoda badawcza w naukach o zarządzaniu, Management Forum, nr 2, s. 40-49.
• Lorscheid, I., Heine, B.-O., Meyer, M., 2011, Opening the Black Box of Simulations: Increased Transparency of Simulation Models, Effective Results Reports through the Systematic Design of Experiments, Research Papers Series Hamburg University of Technology.
• Mielczarek, B., 2005, Aspekty losowości w modelach symulacyjnych, w: Balcerak, A., Kwaśnicki, W. (red.), Symulacja systemów społeczno-gospodarczych, Prace Naukowe IOiZ Politechniki Wrocławskiej, Wrocław.
• Mitchell, S., 2009 Unsimple Truths: Science, Complexity, Policy, University of Chicago Press, Chicago.
• Mruk, H., 2008, Istota i klasyfikacja metod naukowych, w: Sławińska, M., Witczak, H. (red.), Podstawy metodologiczne prac doktorskich w naukach ekonomicznych, PWE, Warszawa.
• Niemczyk, J., Stańczyk-Hugiet, E., Jasiński, B. (red.), 2012, Sieci międzyorganizacyjne. Współczesne wyzwania dla teorii i praktyki zarządzania, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
• Słownik języka polskiego, 2013, Wydawnictwo Naukowe PWN, http://sjp.pwn.pl [dostęp: 10.02.2015].
• Stańczyk-Hugiet, E., 2013, Metody eksperymentalne i symulacyjne w badaniach ekonomicznych, w: Czakon, W. (red.), Podstawy metodologii badań w naukach o zarządzanium, Wolters Kluwer, Warszawa.
• Wilensky, U., 1999, NetLogo itself, http://ccl.northwestern.edu/netlogo/ [dostęp: 10.02.2015.

Identyfikatory

DOI

10.18559/SOEP.2016.1.8