Ontologiczna inżynieria wiedzy

• Autorzy: Dariusz Dobrowolski , Paweł Kapłański , Zdzisław Łojewski , Andrzej Marciniak

Warianty tytułu

Ontological Knowledge Engineering

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Ontologiczna inżynieria wiedzy jest dobrą podstawą metodologiczną, a ontologie dziedzin przedmiotowych ważnym elementem konstrukcyjnym semantycznych systemów reprezentacji wiedzy. W artykule omówiono budowanie ontologii w oparciu o edytor ontologii FluentEditor i język CNL (Controlled Natural Language). Przykładową ontologię dotyczącą fragmentu procesu produkcji rolniczej wykorzystano do budowy semantycznej bazy wiedzy. W tym celu wykorzystano projekt architektury opartej o strukturalno-funkcjonalną kompozycję systemów AllegroGraph, Drupal i MongoDB. (abstrakt oryginalny)

EN

Ontological knowledge engineering is a good methodological background of semantic knowledge representation in systems design, and ontologies are important components of it. The paper presents process building ontology using the ontology editor FluentEditor and CNL (Controlled Natural Language). A sample ontology of agricultural production process was used to build an example of semantic knowledge base. For this purpose we applied software systems like AllegroGraph, Drupal and MongoDB. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ontologia; Sieć semantyczna; Zarządzanie wiedzą

EN

Ontology; Semantic Web Service (SWS); Knowledge management

• Czasopismo: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
• Rocznik: 2015
• Numer: z. nr 44, cz. 1 Społeczeństwo, przedsiębiorstwa i regiony w dobie gospodarki elektronicznej
• Strony: 88-98

Twórcy

autor

Dariusz Dobrowolski

• Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie

autor

Paweł Kapłański

• Politechnika Gdańska

autor

Zdzisław Łojewski

• Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie

autor

Andrzej Marciniak

• Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie

Bibliografia

• Allegrograph, http://franz.com.
• Dobrowolski D., 2014, Zarządzanie wiedzą produkcyjną w procesach naturalnych produkcji rolniczej z wykorzystywaniem sieci semantycznych, Politechnika Świętokrzyska (przygotowywana do druku), Kielce.
• Drupal, http://www.drupal.org.
• FluentEditor; http://www.cognitum.eu.
• Gruff, http://franz.com.
• O'Brien S., 2003, Controlling Controlled English - An Analysis of Several Controlled Language Rule Sets. Dublin, EAMT-CLAW.
• Protege; http://protege.stanford.edu.
• Sowa J.F., 2000, Knowledge Representation: Logical, Philosophical, and Computational Foundations. Pacific Grove, CA, Brooks Cole Publishing Co.
• Watson M., 2011, Practical Semantic Web and Linked Data Applications. Raleight, N.C. USA: Mark Watson.

Identyfikatory

DOI

10.15584/nsawg.2015.4.1.8