Business Tendency Survey Data : Where Do the Respondents' Opinions Come From

• Autorzy: Sławomir Kalinowski , Małgorzata Kokocińska
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article deals with the topic of business tendency survey data. The aim of the article was to research whether the respondents' opinions reflect the variability of factors influencing the economic situation of enterprises. For the research the business tendency surveys of Central Statistical Office of Poland in 2000-2015 for manufacturing industry have been used. Based on the outcome of earlier research a general hypothesis has been assumed which states that the opinions of enterprises'3 containing qualitative variables are substantially influenced by quantitative variables which are based on the economic situation of businesses. The research has been done using the methods of time series analysis (Census II and Hodrick-Prescott filter) and the interdependence analysis method (Pearson correlation coefficient with time lags and Granger causality test).(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Badania koniunktury; Wahania koniunkturalne; Badania ankietowe

EN

Business surveys; Business fluctuations; Questionnaire survey

• Czasopismo: Economics and Business Review
• Rocznik: 2015
• Tom: 1 (15)
• Numer: nr 4
• Strony: 69-83

Twórcy

autor

Sławomir Kalinowski

• Poznań University of Economics, Poland

autor

Małgorzata Kokocińska

• Poznań University of Economics, Poland

Bibliografia

• Adamowicz, E., Dudek, S., Walczyk, K., 2002, Wykorzystanie metody testu koniunktury do prognoz krótkoterminowych, in: Diagnozy i prognozy stanu gospodarki w świetle wyników badań koniunktury, Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego, nr 73, SGH, Warszawa: 6-28.
• Adamowicz, E., Klimkowska, J., Walczyk, K., 2011, Wahania koniunkturalne w Polsce, in: Zmiany aktywności gospodarczej w świetle wyników badań koniunktury, Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego, nr 87, Warszawa: 9-32.
• Carlson, J., Parkin, M., 1975, Inflation Expectations, Economica, no. 42:166: 123-38.
• Granger, C.W.J., 1969, Investigating Causal Relations by Econometric Models and Crossspectral Methods, Econometrica, no. 37 (3): 424-438.
• Green, S., Salkind, N., Akey, T., 2000, Using SPSS for Windows: Analyzing and Understanding Data, Prentice Hall, New Jersey.
• Hodrick, R.E., Prescott, C., 1997, Postwar U.S. Business Cycles: an Empirical Investigation, Journal of Money, Credit, and Banking, no. 29 (1): 1-16.
• Jochems, D.R., De Wit, G.M., 1959, The Macro-Economic Relationship between Business Tendency Surveys and Numerical Data, Bericht des Okonometrischen Instituts der Nederlandsche Economische Hoogeschool, no. 5904.
• Klein, P.A., Moore, H.G., 1981a, Industrial Surveys in the UK: Part I New Order, Applied Economics, no. 13: 167-179.
• Klein, P.A., Moore, H.G., 1981b, Industrial Surveys in the UK: Part II Stocks Profits and Business Confidence Over Business Cycle, Applied Economics, no. 13: 465-480.
• Matkowski, Z., 1993, In Search for an Economic Sentiment Indicator for Poland: the RIED Approach and Preliminary Results, Workshop on Business Surveys in Transition Countries, Poznań, reprinted in Prace i materiały IRG SGH, vol. 36, Warszawa.
• Matkowski, Z., 2002, Wskaźniki klimatu gospodarczego jako narzędzie oceny stanu gospodarki, Ekonomista, nr 1, Warszawa: 9-40.
• Müller, Ch., 2009, The Information Content of Qualitative Survey Data, OECD Journal: Journal of Business Cycle Measurement and Analysis, vol. 1: 1-12.
• Muth, J., 1961, Rational Expectations and the Theory of Price Movements, Econometrica, no. 29: 315-335.
• Rekowski, M. (ed.), 2003, Wskaźniki wyprzedzające jako metoda prognozowania koniunktury w Polsce, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Poznań.
• Stanek, K., 1993, Koncepcja barometru gospodarczego koniunktury, w: Badania koniunktury gospodarki Polski, IRG SGH, Warszawa.
• Striegel, W.H., 1965, Die Konjunkturumfragen des IFO-Instituts für Wirtschaftsforschung, Allgemeines Statistisches Archiv, Nr. 2.
• Theil, H., 1952, On the Shape of Microvariables and the Munich Business Test, Revue de l'Institut International de Statistique, nr 20: 105-120.
• Walkowska, K. (ed.), 2011, Badanie koniunktury gospodarczej. Zeszyt metodologiczny zaopiniowany przez Komisję Metodologiczną GUS, Główny Urząd Statystyczny, Warszawa.

Identyfikatory

DOI

10.18559/ebr.2015.4.5