Estymacja wartości przeciętnej uwzględniająca koszt pozyskania danych

• Autorzy: Wojciech Gamrot
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem niniejszej pracy jest zbadanie skali zmienności kosztu badania próby losowej, wynikającej z niejednorodności kosztów obserwacji wartości cechy dla indywidualnych jednostek i identyfikacja sytuacji, w których jest uprawnione założenie, że fluktuacje tego kosztu są z dużym prawdopodobieństwem pomijalnie małe, dla znanych schematów bezzwrotnego losowania prostego oraz warstwowego. Celem drugim jest zaproponowanie dokładnych procedur estymacji wartości przeciętnej cechy, całkowicie wykluczających możliwość przekroczenia zadanego z góry budżetu badania, przy niejednorodności indywidualnych kosztów obserwacji wartości cechy. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Statystyka matematyczna; Estymacja; Badania statystyczne

EN

Mathematical statistics; Estimation; Statistical surveys

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2014
• Strony: 266

Twórcy

autor

Wojciech Gamrot

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Aho A.V., Ullman J.D. (1987): Data Structures and Algorithms. Addison-Wesley, Massachusetts.
• Ahsan M.J., Khan S.U. (1982): Optimum Allocation in Multivariate Stratified Random Sampling with Overhead Cost. "Metrika", 29.
• Aires N. (1999): Algorithms to Find Exact Inclusion Probabilities for Conditional Poisson Sampling and Pareto nps Sampling Designs. "Methodology and Computing in Applied Probability", 4.
• Antoniou A, Lu W.-S. (2007): Practical Optimization. Algorithms and Engineering Applications. Springer, New York.
• Baillargeon S., Rivest L.-P. (2009): A General Algorithm for Univariate Stratification. "International Stratification Review", 77(3).
• Baillargeon S., Rivest L.-P. (2011): The Construction of Stratified Designs in R with the Package 'Stratification'. "Survey Methodology", 37(1), 53-65, http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2011001/article/11447-eng.pdf.
• Baillargeon S., Rivest L.-P., Ferland M. (2007): Stratification en enquetes entreprises: Une revue et quelques avancées. Recueil de la Section des méthodes d'enquête. Assemblée annuelle de la SSC, juin 2007, http://www.ssc.ca/survey/ documents/SSC2007_S_Baillargeon.pdf
• Bakhshi Z.H., Khan M.F., Ahmad Q.S. (2010): Optimal Sample Numbers in Multivariate Stratified Sampling with a Probabilistic Cost Constraint. "International Journal of Mathematics and Applied Statistics", 1(2).
• Banachowski L., Diks K., Rytter W. (2006): Algorytmy i struktury danych. WNT, Warszawa.
• Bank Danych Lokalnych GUS (2012), http://www.stat.gov.pl/bdl/app/ strona.html?p_name=indeks.
• Bankier M.D. (1988): Power Allocations: Determining Sample Sizes for Subnational Areas. "The American Statistician", 42(3).
• Barabesi L., Fattorini L., Ridolfi G. (1997): Two-phase Surveys of Elusive Populations. In: Proceedings of the Statistics Canada Symposium'97: New Directions in Surveys and Censuses. Statistics Canada, Ottawa.
• Bartos J. (1988): Test sekwencyjny dla rozkładu wykładniczego. "Przegląd Statystyczny", 4.
• Bąk T. (2012): Udział lasów w procesie redukcji C02 - aspekty ekonomiczne. "Zeszyty Naukowe Konferencji PITWIN", 2.
• Beale E.M.L. (1969): Euclidean Cluster Analysis. "Bulletin of the ISI: Proceedings of the 37th Session". T. 2. ISI Voorburg, Netherlands.
• Beardwood J., Haiton J.H., Hammersley J.M. (1959): The Shortest Path Through Many Points. "Proceedings of the Cambridge Philosophical Society", 55.
• Begg D., Fisher S., Dornbusch R. (2007): Mikroekonomia. PWE, Warszawa.
• Benedetti R., Espa G., Lafratta G. (2008): A Tree-based Approach to Forming Strata in Multipurpose Business Surveys. "Survey Methodology", 34 (2).
• Benedetti R., Piersimoni F. (2012): Multivariate Bounderies of Self- Representing Stratum of Large Units in Agricultural Survey Design. "Survey Research Methods", 6(3).
• Bergman L.R., Kristiansson K.-E., Oloffson A., Safstrom M. (1994): Decentralised CATI Versus Paper and Pencil Interviewing: Effects on the Results in the Swedish Labour Force Surveys. "Journal of Official Statistics", 10(2).
• Bethel J.W. (1989): Sample Allocation in Multivariate Surveys. "Survey Methodology", 15(1).
• Bethlehem J.G. (1988): Reduction of Nonresponse Bias Through Regression Estimation. "Journal of Official Statistics", Vol. 4, No. 3.
• Blackwell D. (1947): Conditional Expectation and Unbiased Sequential Estimation. "Annals of Mathematical Statistics", 18 (1),.
• Bloch D.A., Segal M.R. (1989): Empirical Comparison of Approaches to Forming Strata: Using Classification Trees to Adjust for Covariates. "Journal of the American Statistical Association", 84(408).
• Boistard H., Lopuhaä H.P., Ruiz-Gazen A. (2012): Approximation of Rejective Sampling Inclusion Probabilities and Application to High Order Correlations. "Electronic Journal of Statistics", 6.
• Box G.E.P., Draper N.R. (1987): Empirical Model-Building and Response Surfaces. Wiley, Hoboken.
• Boyd S., Vandenberghe L. (2004): Convex Optimization. Cambridge University Press, Cambridge.
• Bracha Cz. (1996): Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Breidt F.J. Fuller W.A. (1993): Regression Weighting for Multiphase Samples. "Sankhya", Special Volume 55, Series B.
• Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone C. (1984): Classification and Regression Trees. CRC Press, London.
• Bretthauer K.M., Ross A., Bala S, (1999): Nonlinear Integer Programming for Optimal Allocation in Stratified Sampling. "European Journal of Operational Research", 116.
• Brito J., Ochi L., Montenegro F., Maculan N. (2010): An Iterative Local Search Approach Applied to the Optimal Stratification Problem. "International Transactions in Operational Research", 17(6).
• Cassel C.M., Särndal C.E., Wretman J.H. (1977): Foundations of Inference in Survey Sampling. Wiley, New York.
• Celeux G., Govaert G. (1995) Gaussian Parsimonious Clustering Models. "Pattern Recognition", 28.
• Chaudhuri A., Stenger H. (2005): Survey Sampling Theory and Methods. Chapman&Hall / CRC, Boca Raton.
• Chen X. (2011): Exact Computation of Minimum Sample Size for Estimation of Binomial Parameters. "Journal of Statistical Planning and Inference", 141.
• Chemoff H. (1952): A Measure of Asymptotic Efficiency for Tests of a Hypothesis Based on a Sum of Observations. "Annals of Mathematical Statistics", 23.
• Chernyak A.I. (1999): Allocation Problem in Bayesian Stratified Sampling with a Non-linear Cost Function. "Bulletin of the International Statistical Institute". 52nd Session. Contributed Papers. Helsinki 1999. TomLVIII, Book 1.
• Chernyak A.I. (2001): Optimal Allocation in Stratified and Double Random Sampling with a Nonlinear Cost Function. "Journal of Mathematical Sciences", 103(4).
• Clark R.G. Steel D.G. (2000): Optimum Allocation of Sample to Strata and Stages with Simple Additional Constraints. "Journal of the Royal Statistical Society, Series B", 49(2).
• Cochran W.G. (1961): Comparison of Methods for Determining Stratum Boundaries. "Bulletin of the International Statistical Institute", 32.
• Cochran W.G. (1977): Sampling Techniques. Wiley, New York.
• Cormack R.M. (1988): Statistical Challenges in the Environmental Sciences. A Personal View. "Journal of the Roal Statistical Society", A, 151.
• Couper M.P. (2011): The Future of Modes of Data Collection. "Public Opinion Quarterly", 75(5).
• Couper M.P. (2012): Assessment of Innovations in Data Collection Technology for Understanding Society. A report to the ESRC. Economic and Social Research Council, Swindon.
• Cox D.R. (1970): Renewal Theory. Methuen & Co, Londyn.
• Cox D.R. (1983): Point Processes and Renewal Theory: A Brief Survey. "Electronic Systems Effectiveness and Life Cycle Costing". NATO ASI Series, Vol. 3.
• Cramer H. (1958): Metody matematyczne w statystyce. PWN, Warszawa.
• Csenki A. (1997): Optimum Allocation in Stratified Random Sampling via Holder's Inequality. "The Statistician", 46(3).
• Czarny B., Rapacki R. (2002): Podstawy Ekonomii. PWE, Warszawa.
• Czuprow A.A. (1923): On the Mathematical Expectation of the Moments of Frequency Distributions in the Case of Correlated Observations. "Metron", 2.
• Dalenius T. (1950): The Problem of Optimum Stratification. "Skandinavisk Alc- tuarietidskrift", 34.
• Dalenius T. (1957): Sampling in Sweden. Contributions to the Methods and Theories of Sample Survey Practice. Almqvist and Wicksell, Stockholm.
• Dalenius T., Hodges J.L. (1959): Minimum Variance Stratification. "Journal of the American Statistical Association", 54.
• Danaher P.J., King M. (1994): Estimating Rare Household Characteristics Using Adaptive Sampling. "The New Zealand Statistician", 29.
• DeGroot M.H., Starr N. (1969): Optimal Two-Stage Stratified Sampling. "The Annals of Mathematical Statistics", 40(2).
• Dehnel G., Gołata E. (2012): Wykorzystanie rejestrów administracyjnych w statystyce przedsiębiorstw. "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu", 227.
• Deville J.C., Samdal C.E. (1992): Calibration Estimators in Survey Sampling. "Journal of the American Statistical Association", 87.
• Dhara A., Dutta J. (2012): Optimality Conditions in Convex Optimization: A Finite-Dimensional View. Taylor & Francis, Boca Raton.
• Dickson D.C.M. (1998): On a Class of Renewal Risk Processes. "North American Actuarial Journal", 2(3).
• Domagała D., Guz T. (2011): Zastosowanie postępowania sekwencyjnego w analizie cech geometrycznych nasion wybranych roślin zbożowych. "Inżynieria Rolnicza", 1(126).
• Domański Cz. (2009): Testy normalności oparte na momentach. "Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego", 4/2.
• Domański Cz. (2010a): Uwagi o testach Jarque'a-Bera. "Przegląd Statystyczny", 57(z. 4).
• Domański Cz. (2010b): Properties of the Jarque-Bera test. "Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica", 235.
• Domański Cz., Pruska K. (2000): Nieklasyczne metody statystyczne. PWE, Warszawa.
• Doob J.L. (1948): Renewal Theory From the Point of View of the Theory of Probability. "Transactions of the American Mathematical Society", 63 (3).
• Dubhashi D.P., Panconesi A. (2009): Concentration of Measure for the Analysis of Randomized Algorithms. Cambridge University Press, Cambridge.
• Dydltowski G., Gamrot W., Tomanek R. (2009): Wykorzystanie metod statystycznych w badaniu popytu na usługi transportu miejskiego. Wydawnictwo AE, Katowice.
• Efron B., Tibshirani R. (1993): An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall, New York.
• Ekholm A., Laaksonen S. (1991): Weighting via Response Modelling in the Finnish Household Budget Survey. "Journal of Official Statistics", Vol. 7, No. 3.
• Ekman G. (1959): An Approximation Useful in Univariate Stratification. "Annals of Mathematical Statistics", 30.
• Englund E.J., Heravi N. (1994): Phased Sampling for Soil Remediation. "Environmental and Ecological Statistics", 1.
• Ericson W.A. (1965): Optimum Stratified Sampling Using Prior Information. "Journal of the American Statistical Association", 60(311).
• Ericson W.A. (1968): Optimal Allocation in Stratified and Multistage Samples Using Prior Information. "Journal of the American Statistical Association", 63(323).
• Everitt B.S., Landau S., Leese M. (2001): Cluster Analysis. Edward Arnold, London.
• Fabrizi E., Trivisano C. (2007): Efficient Stratification Based on Nonparametric Regression Methods. "Journal of Official Statistics", 23(1).
• Falorsi P.D. Righi P. (2008): A Balanced Sampling Approach for Multi-way Stratification Designs for Small-area Estimation. "Survey Methodology", 34(2).
• Fattorini L. (2006): Applying the Horvitz-Thompson Criterion in Complex Designs: A Computer-Intensive Perspective for Estimating Inclusion Probabilities. "Biometrika", 93, (2).
• Fattorini L. (2009): An Adaptive Algorithm for Estimating Inclusion Probabilities and Performing the Horvitz-Thompson Criterion in Complex Designs. "Computational Statistics", 24.
• Fattorini L., Ridolfi G. (1997): A Sampling Design for Areal Units Based on Spatial Variability. "Metron", 55.
• Fellegi I.P., Sunter A.B. (1974): Balance Between Different Sources of Survey Errors - Some Canadian Experiences. "Sankhya, Series C", 36(276).
• Fienberg S.E., Tanur J. (1995): Reconsidering Neyman on Experimentation and Sampling: Controversies and Fundamental Contributions. "Probability and Mathematical Statistics", 15.
• Fienberg S.E., Tanur J. (1996): Reconsidemg the Fundamental Contributions of Fisher and Neyman on Experimentation and Sampling. "International Statistical Review", 4.
• Fienberg S.E., Tanur J. (2001): Sample Surveys, History of. W: International Encyclopedia of the Social and Behavioral Sciences. Eds. J.J. Smelser, P.B. Baltes. Elsevier, Amsterdam.
• Findeisen W., Szymanowski J., Wierzbicki A. (1980): Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji. PWN, Warszawa.
• Fisz M. (1954): Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. PWN, Warszawa.
• Florek K., Łukasiewicz J., Perkal J., Steinhaus H., Zubrzycki S. (1951): Taksonomia Wrocławska. "Przegląd Antropologiczny", 17.
• Fortuna Z., Macukow B., Wąsowski J. (2006): Metody Numeryczne. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
• Fraley C., Raftery A.E., (2002): Model-based Clustering, Discriminant Analysis and Density Estimation. "Journal of the American Statistical Association", 97.
• Francis R.I.C.C. (1984): An Adaptive Strategy for Stratified Random Trawl Surveys. "New Zealand Journal of Marine and Freshwater Research", 18.
• Friedman H.P., Rubin J. (1967): On Some Invariant Criteria for Grouping Data. "Journal of the American Statistical Association", 62.
• Friedman M. (1975): There is No Such Thing as a Free Lunch. Open Court Publishing Company, La Salle.
• Fuller W.A. (2009): Some Design Properties of a Rejective Sampling Procedure. "Biometrika", 96(4).
• Gamrot W. (2005): Ocena wartości przeciętnej na podstawie niekompletnych obserwacji cechy w wykorzystaniem prób dwufazowych. Niepublikowana rozprawa doktorska. Katedra Statystyki, Akademia Ekonomiczna w Katowicach, Katowice 2005.
• Gamrot W. (2007): O ważeniu danych przy brakach odpowiedzi z wykorzystaniem metod nieparametrycznych. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, nr 1189, Wydawnictwo AE, Wrocław 2007.
• Gamrot W. (2010): Correlated Response Behavior and Properties of Population Total Estimates, Survey Sampling Methods in Economic and Social Research. Eds. J. Wywiał, W. Gamrot. Wydawnictwo UE, Katowice.
• Gamrot W. (2012a): Simulation-assisted Horvitz-Thompson statistic and isotonic regression. W: Proceedings of the 30th International Conference Mathematical Methods in Economics. Eds. J. Ramik, D. Stavarek. Silesian University, School of Business Administration, Karvina.
• Gamrot W. (2012b): O wykorzystaniu metody ważenia danych do estymacji kowariancji przy brakach odpowiedzi. "Acta Universitatis Lodziensis - Folia Oeconomica", 271.
• Gamrot W. (2013a): On Exact Computation of Minimum Sample Size for Restricted Estimation of a Binomial Parameter. "Journal of Statistical Planning and Inference", 143.
• Gamrot W. (2013b): On Kernel Smoothing and Horvitz-Thompson Estimation. Wydawnictwo UE, Katowice, 152.
• Gamrot W. (2013 c): Maximum Likelihood Estimation for Ordered Expectations of Correlated Binary Variables. "Statistical Papers", 54(3).
• Gamrot W. (2013d): On Active Set Method and Second-Order Inclusion Probabilities. Proceedings of the 31st International Conference Mathematical Methods in Economics 2013. College of Polytechnics, Jihlava, Czech Republic.
• Gamrot W. (2013e): Porównanie dokładności wybranych strategii estymacji wykorzystujących losowanie stałokosztowe. W: Metody wnioskowania statystycznego w badaniach ekonomicznych, niepublikowany raport z badań statutowych Katedry Statystyki Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach w roku 2013.
• Gamrot W. (2014): Estimators for the Horvitz-Thompson Statistic Based on Some Posterior Distributions. "Mathematical Population Studies", 21(1).
• Garfinkel R.S., Nemhauser G.L. (1978): Programowanie całkowitoliczbowe. PWN, Warszawa.
• Gatnar E. (1998): Symboliczne metody klasyfikacji danych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Gatnar E. (2001): Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Gentle J.E. (2007): Matrix Algebra. Theory, Computations and Applications in Statistics. Springer, New York.
• Getka-Wilczyńska E. (2000): Estymacja zjawisk rzadkich w populacji skończonej. Praca doktorska. Instytut Ekonometrii, Szkoła Główna Handlowa, Warszawa.
• Ghosh M., Mukopadhyay N., Sen P.K. (1997): Sequential Estimation. Wiley, New York.
• Ghufran S., Khowaja S., Ahsan M.J. (2011): Multiobjective Optimal Allocation Problem with Probabilistic Non-linear Cost Constraint. "International Journal of Engineering Science and Technology", 3(6).
• Giommi A. (1987): Nonparametric Methods for Estimating Individual Response Probabilities. "Survey Methodology", 13(2).
• Godfrey, J., Roshwalb, A., Wright, R.L. (1984): Model-based Stratification in Inventory Cost Estimation. "Journal of Business and Economic Statistics", 2.
• Golder P.A., Yeomans K.A. (1973): The Use of Cluster Analysis for Stratification. "Journal of The Royal Statistical Society", Series B, 22(2).
• Gołata E. (2009): Aktywność ekonomiczna ludności w NSP2011 a zasoby rejestrów administracyjnych. "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu", 128.
• Gołata E. (2012a): Spis ludności i prawda. "Studia Demograficzne", 1(161).
• Gołata E. (2012b): Estymacja charakterystyk przedsiębiorstw wspomagana zasobami rejestrów administracyjnych. "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu", 227.
• Gordon A.D. (1987): A Review of Hierarchical Classification. "Journal of the Royal Statistical Society", Seria A.
• Gram J. (1883): About Calculation of the Mass of a Forest Cover by Means of Test Trees. "Tidsskrift for Skovbrug", 6.
• Greń J. (1964): Some Methods of Sample Allocation in Multi-Parameter Stratified Sampling. "Przegląd Statystyczny", 11.
• Greń J. (1966): Some Application of Non-Linear Programming in Survey Sampling Method. "Przegląd Statystyczny", 13.
• Groves R.M. (1989): Survey Errors and Survey Costs. John Wiley & Sons, New York.
• Gunning P. (2006): Stratification of Skewed Populations. Niepublikowana praca doktorska. Dublin City University, Faculty of Engineering and Computing.
• Gunning P., Horgan J.M. (2004): A Simple Algorithm for Stratifying Skewed Populations. "Survey Methodology", 30.
• Hajek J. (1960): Limiting Distributions in Simple Random Sampling from a Finite Population, "Publications of the Mathematics Institute of Hungarian Academy of Sciences", 5.
• Hartigan J.A., Wong M.A. (1979): Algorithm AS136: A K-Means Clustering Algorithm. "Journal of the Royal Statistical Society", Seria C, 28(1).
• Harville D.A. (2008): Matrix Algebra from a Statistician's Perspective. Springer, New York.
• Hedayat A.S., Sinha B.K. (1991): Design and Inference in Finite Population Sampling. Wiley, New York.
• Hedlin D. (2000): A Procedure for Stratification by an Extended Ekman Rule. "Journal of Official Statistics", 16(1).
• Heeler R.M., Day G.S. (1975): A Supplementary Note on the Use of Cluster Analysis for Stratification. "Journal of the Royal Statistical Society", Series C, 24(3).
• Hess I., Sethi V.K., Balakrishnan T.R. (1966): Stratification: A Practical Investigation. "Journal of the American Statistical Association", 61.
• Hiby A.R., Hammond P.S. (1989): Survey Techniques for Estimating Abundance of Cetaceans. W: The Comprehensive Assessment of Whale Stocks; The Early Years. Ed. G.P. Donovan. Special Issue 11, Reports of the International Whaling Commission, 47-80, International Whaling Commission, Cambridge.
• Hidiroglou M.A., Srinath K.P. (1993): Problems Associated with Designing Subannual Bussiness Surveys. "Journal of Bussiness and Economic Statistics", 11.
• Hidiroglou, M.A., Laniel, N. (2001): Sampling and Estimation Issues for Annual and Sub-annual Canadian Business Surveys. "International Statistical Review", 69.
• Hiriart-Urruty J.-B., Lemaréchal C. (2001): Fundamentals of Convex Analysis. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg.
• Hoeffding W. (1963): Probability Inequalities for Sums of Bounded Random Variables. "Journal of The American Statistical Association", 58 (301).
• Holbrook A.L., Green M.C., Krosnick J.A. (2003): Telephone versus Face-To- Face Interviewing of National Probability Samples With Long Questionnaires: Comparison of Respondent Satisficing and Social Desirability Response Bias. "Public Opinion Quarterly", 67.
• Holmberg A. (2002): A Multiparameter Perspective on the Choice of Sampling Design in Survey. "Statistics in Transition", 5.
• Hołda A., Pociecha J. (2004): Rewizja finansowa. Wydawnictwo UE, Kraków.
• Hołda A., Pociecha J. (2009): Probabilistyczne metody badania sprawozdań finansowych. Wydawnictwo UE, Kraków.
• Hoos H.H., Stützle T. (2005): Stochastic Local Search-Foundations and Applications. Morgan Kaufmann / Elsevier, San Francisco.
• Horgan J.M. (2006): Stratification of Skewed Populations: A Review. "International Statistical Review", 74(1).
• Horvitz D.G., Thompson D.J. (1952): A Generalization of Sampling Without Replacement from a Finite Universe. "Journal of the American Statistical Association", No, 47.
• Hughes E., Rao J.N.K. (1979): Some Problems of Optimal Allocation in Sample Surveys Involving Inequality Constraints. "Communications in Statistics - Theory and Methods", A8(15).
• Iwasiewicz A., Paszek Z., Steczkowski J. (1988): Sekwencyjne metody kontroli jakości. Wydawnictwo AE, Kraków.
• Jajuga K. (1990): Statystyczna teoria rozpoznawania obrazów. PWN, Warszawa.
• Jajuga K. (2007): From Multivariate Distribution to Data Analysis - Model Based Clustering, Wydawnictwo AE, Wrocław.
• Jarque CM. (1981): A Solution to the Problem of Optimum Stratification in Multivariate Sampling. "Journal of the Royal Statistical Society", Series C, 30(2).
• Jarque C.M., Bera A.K. (1980): Efficient Tests for Normality, Homoscedasticty and Serial Independence of Regression Residuals. "Economic Letters", 6(3).
• Javed S., Bakhshi Z.H., Khalid M.M. (2009): Optimum Allocation in Stratified Sampling with Random Costs. "International Review of Pure and Applied Mathematics", 5(2).
• Judkins, D.R., Singh R.P. (1981): Using Clustering Algorithms to Stratify Primary Sampling Units, Proceedings of the Survey Research Methods Section, American Statistical Association.
• Jurkiewicz T., Najman K. (2006): Influence of Classification Method on Efficiency of Modified Synthetic Estimator. "Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica", 196.
• Kabe D.G. (1976): Inverse Moments of Discrete Distributions. "Canadian Journal of Statistics", 4.
• Kadane, J.B. (2005): Optimal Dynamic Sample Allocation Among Strata. "Journal of Official Statistics", 21.
• Kanungo T., Mount D.M., Netanyahu N.S., Piątko C.D., Silverman R., Wu A.Y. (2002): An Efficient K-means Clustering Algorithm: Analysis and Implementation. "IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence", 24.
• Kauffman L., Rousseuw P.J. (1990): Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. Wiley, New York.
• Keskintűrk T., Er S. (2007): A Genetic Algorithm Approach to Determine Stratum Boundaries and Sample Sizes of Each Stratum in Stratified Sampling. "Computational Statistics and Data Analysis", 52.
• Keto M., Pahkinen E. (2010): On Sample Allocation for Effective EBLUP Estimation of Small Area Totals - "Experimental Allocation". W: Survey Sampling in Economic and Social Research. Eds. J. Wywiał, W. Gamrot. Wydawnictwo UE, Katowice.
• Khan M.F., Ali I., Ahmad Q,S. (2011): Chebyshev Approximate Solution to Allocation Problem in Multiple Objective Surveys with Random Costs. "American Journal of Computational Mathematics", 1.
• Khan M.F., Ali I., Raghav Y.S., Bari A. (2012): Allocaton in Multivariate Stratified Surveys with Non-Linear Random Cost Function. "American Journal of Operations Research", 2.
• Khan M.G.M., Khan E.A., Ahsan M.J. (2008a): Optimum Allocation in Multivariate Stratified Sampling in Presence of Non-response. "Journal of the Indian Society of Agricultural Statistics", 62 (1).
• Khan M.G.M., Maiti T., Ahsan M.J. (2010): An Optimal Multivariate Stratified Sampling Design Using Auxiliary Information: An Integer Solution Using Goal Programming Approach. "Journal of Official Statisics", 26(4).
• Khan M.G.M., Nand N., Ahmad N. (2008b): Determining the Optimum Strata Boundary Points Using Dynamic Programming. "Survey Methodology", 34(2).
• Khan E.A., Khan M.G.M., Ahsan M.J. (2002): Optimum Stratification: A Mathematical Programming Approach. "Calcutta Statistical Association Bulletin", 52.
• Khan M.G.M., Najmussehar, Ahsan M.J. (2005): Optimum Stratification for Exponential Study Variable Under Neyman Allocation. "Journal of Indian Society of Agricultural Statistics", 59(2).
• Kiefer J. (1953): Sequential Minimax Search for a Maximum. "Proceedings of the American Mathematical Society", 4(3).
• Kincaid D., Cheney W. (2006): Analiza numeryczna. WNT, Warszawa.
• Kokan A.R. (1963): Optimum Allocation in Multivariate Surveys. "Journal of the Royal Statistical Society A", 126.
• Kokan A.R., Khan S. (1967): Optimum Allocation in Multivariate Surveys. An Analytical Solution. "Journal of the Royal Statistical Society", Series B, 29(1).
• Kolonko J. (1980): Analiza dyskryminacyjna i jej zastosowania w ekonomii. PWN, Warszawa.
• Kończak G. (2007): Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji. Wydawnictwo AE, Katowice.
• Kordos J. (1987): Dokładność danych w badaniach społecznych. Biblioteka Wiadomości Statystycznych. GUS, Warszawa.
• Kordos J. (1988): Jakość danych statystycznych. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
• Koti K.M. (1980): Optimum Stratified Sampling Using Prior Information, Proceedings of the Survey Research Methods Section. American Statistical Association.
• Koti K.M. (1988): Optimum Stratified Sampling Using Prior Information. Niepublikowana praca doktorska. Texas Technical University.
• Koti K.M., Duran B.S, Lewis T.O. (1989): Optimum Stratified Sampling Using Prior Information. Proceedings of the Survey Research Methods Section, American Statistical Association.
• Kozak M. (2004a): Multivariate Sample Allocation Problem in Two Schemes of Two-Stage Sampling. "Statistics in Transition", 6(7).
• Kozak M. (2004b): Optimal Stratification Using Random Search Method in Agricultural Surveys. "Statistics in Transition", 6(5).
• Kozak M. (2006a): Multivariate Sample Allocation: Application of Random Search Method. "Statistics in Transition", 7(4).
• Kozak M. (2011): Comparison of Efficiency of Geometric Stratification and K-means Algorithm in Univariate Stratification of Skewed Population. "Journal of Agricultural and Statistical Sciences", 7(1).
• Kozak M. (2014): Comparison of Random Search Method and Genetic Algorithm for Stratification. "Communications in Statistics: Simulation and Computation", 43(2).
• Kozak M., Verma M.R. (2006): Geometrie Versus Optimization Approach to Stratification: A Comparison of Efficiency. "Survey Methodology", 32(2).
• Kozak M., Verma M.R., Zieliński A. (2007): Modem Approach to Optimum Stratification: Review and Perspectives. "Statistics in Transition", 8(2).
• Kozak M" Zieliński A., Singh S. (2008): Stratified Two-stage Sampling in Domains: Sample Allocation Between Domains, Strata and Sampling Stages. "Statistics and Probability Letters", 78.
• Kozak, M. (2006b): On Sample Allocation in Multivariate Surveys. "Communications in Statistics: Simulation and Computation", 35(4).
• Kremers W.K. (1985): The Statistical Analysis of Sum-Quota Sampling. Niepublikowana praca doktorska, Cornell University.
• Kremers W.K. (1986): Completeness and Unbiased Estimation for Sum-Quota Sampling. "Journal of the American Statistical Association", 81, (396).
• Krysicki W., Bartos J., Dyczlca W., Królikowska K., Wasilewski M. (1994): Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Krzyśko M. (2000): Wielowymiarowa analiza statystyczna. Wydawnictwo Uniwersytetu Adama Mickiewicza, Poznań.
• Kubacki J., Jędrzejczak A. (2012): The Comparison of Generalized Variance Function with Other Methods of Precision Estimation for Polish Household Budget Survey. Wydawnictwo UE, Katowice.
• Kucharska A. (2011): Przewodnik po programie rolnośrodowiskowym. Ministerstwo Rolnictwa i Rozwoju Wsi, Warszawa.
• Land A.H., Doig A.G. (1960): An Automatic Method of Solving Discrete Programming Problems. "Econometrica", 28(3).
• Lange K. (2001): Numerical Analysis for Statisticians. Springer, New York.
• Lavallee P., Hidiroglou M.A. (1988): On the Stratification of Skewed Populations. "Survey Methodology", 14.
• Lednicki B. Wesołowski J. (1994): Lokalizacja próby między subpopulacje. "Wiadomości Statystyczne", 9.
• Lednicki B., Wieczorkowski R. (2003): Optimal Stratification and Sample Allocation between Subpopulations and Strata. "Statistics in Transition", 6.
• Lehtonen R., Pahkinen E. (2004): Practical Methods for Design and Analysis of Complex Surveys. Wiley, New York.
• Lessler J.T., Kalsbeek W.D. (1992): Nonsampling Error in Surveys. Wiley, New York.
• Levy A.B. (2009): The Basics of Practical Optimization. SIAM, Philadelphia.
• Lindley D.V., Deely J.J. (1993): Optimal Allocation in Stratified Sampling with Partial Information. "Test", 2(1).
• Little R.J.A., Rubin D.B. (2002): Statistical Analysis with Missing Data. Wiley, Hoboken.
• Lloyd S.P. (1957): Least Square Quantization in PCM. Bell Telephone Laboratories Paper. Praca wydana drukiem znacznie później: S.P. Lloyd. (1982): Least Squares Quantization in PCM. "IEEE Transactions on Information Theory", 28 (2).
• Lohr S.L. (2010): Sampling: Design and Analysis. Wyd. 2. Duxbury Press, London.
• Longford N.T. (2006): Sample Size Calculation for Small Area Estimation. "Survey Methodology", 32(1).
• MacQueen J.P. (1967): Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations. W: Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Berkeley.
• Magiera R. (1997): Minimax Sequential Procedures for Markov Renewal Processes. In: Operations Research Proceedings 1996. Selected Papers of the Symposium on Operations Research (SOR '96). Eds. U. Zimmermann, et al.,. Technische Universität Braunschweig, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York.
• Magnus J.R., Neudeclcer H. (2002): Matrix Differential Calculus with Applications in Statistics and Econometrics. Wiley, Chichester.
• Marchand E., MacGibbon B. (2000): Minimax Estimation of a Constrained Binomial Proportion. "Statistics & Decisions", 18.
• Marciniak E., Wesołowski J. (1999): Asymptotic Eulerian Expansions for Binomial and Negative Binomial Reciprocals. "Proceedings of the American Mathematical Society", 127(11).
• Marek T., Noworol Cz. (1987): Analiza sekwencyjna w badaniach empirycznych. PWN, Warszawa.
• Matsumoto M., Nishimura T. (1998): Mersenne Twister: A 623-dimensionally Equidistributed Uniform Pseudo-random Number Generator. "ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation", 8 (1).
• Matusik R, (2008): Numeryczne algorytmy wyznaczania minimum funkcji jednej zmiennej. "Przegląd Telekomunikacyjny, RocznikLXXXI", nr 6.
• Mazza C., Piau D. (2001): Random Distributions, Random Affme Systems, Sampling of Renewal Processes. "Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics", 333, (7).
• Mineo A. (1979): A New Grouping Method for the Right Evaluation of the Chi- square Test of Goodness of Fit. "Scandinavian Journal of Statistics", 6.
• Miszczak W. (2004): Projektowanie próby. Wydawnictwo AE, Wrocław.
• Miszczak W., Ostasiewicz W., Wawrzynek J. (2008): Projektowanie próby z elementami planowania eksperymentów. Wydawnictwo UE, Wrocław.
• Morgan J.N., Sonquist J.A. (1963): Problems in the Analysis of Survey Data: A Proposal. "Journal of the American Statistical Association", 58.
• Mukhopadhyay P. (2009): Multivariate Statistical Analysis. World Scientific, Singapore.
• Muraszew M. (2011): Algorytm ustalania arbitralnej aproksymacji całkowito- liczbowej wielowymiarowego wektora danych rzeczywistych w kontekście badań reprezentacyjnych. "Wiadomości Statystyczne", 2(597).
• Namkung P., Byun J., Choi J. (2007): Multivariate Neyman Allocation using the Principal Component Analysis. "Bulletin of the International Statistical Institute LXII".
• Narain R.D. (1951): On Sampling Without Replacement with Varying Probabilities. "Journal of the Indian Society of Agricultural Statistics", 4.
• Nasiłowski M. (1994): System rynkowy. Podstawy mikro- i makroekonomii. Key Text, Warszawa.
• Nelder J.A., Mead R. (1965): A Simplex Algorithm for Function Minimization. "Computer Journal", 7.
• Neyman J. (1934): On Two Different Aspects of the Representative Method: The Method of Stratified Sampling and the Method of Purposive Selection. "Journal of the Royal Statistical Society", 97.
• Nicolini G. (2001): A Method to Define Strata Boundaries. Departmental Working Papers 2001-01, Department of Economics, University of Milan, Italy, http://www.economia.unimi.it/uploads/wp/wp83.pdf.
• Niederliński A. (2012): Programowanie w logice z ograniczeniami - Łagodne wprowadzenie dla platformy Eclⁱpsᵉ. Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, Gliwice.
• Niemiro W. (1999): Konstrukcja optymalnej stratyfikacji metodą poszukiwań losowych. "Wiadomości Statystyczne", 10.
• Niemiro W., Wesołowski J. (2012): Linear Estimation and Prediction Under a Model-design Approach with Small Area Effects. "Statistics", 46(4).
• Norland R.E. (1983): An Efficient Algorithm for Determining Strata Boundaries for Discrete Populations Using Ekman's Method. Proceedings of Statistical Computing Section, American Statistical Association.
• Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U. (1997): Statystyka: Elementy teorii i zadania. Wydawnictwo AE, Wrocław.
• Owczarek K. (1996): Badanie próbki jako narzędzie wspomagające rewizję. "Rachunkowość", 9.
• Owczarek K. (1998): Próbkowanie według zmiennych - metoda szacowania różnicy i proporcji. "Rachunkowość", 11.
• Owczarek K. (1999): Jakie metody próbkowania stosować do badania rocznych sprawozdań finansowych. "Rachunkowość", 9.
• Page C.F. (1990): Allocation Proportional to Coefficients of Variation when Estimating the Product of Parameters. "Journal of the American Statistical Association", 85(412).
• Paradysz J. (2002): O błędach nielosowych w badaniu dzietności kobiet w ramach Narodowego Spisu Powszechnego. W: Spisy ludności Rzeczpospolitej Polskiej 1921-2002. Wybór pism demografów. Red. Z. Strzelecki, T. Toczyński. Polskie Towarzystwo Demograficzne. GUS, Warszawa.
• Paradysz J. (2004): Zasilanie statystyki regionalnej za pomocą estymacji dla małych obszarów w perspektywie wykorzystania rejestrów administracyjnych. "Wiadomości Statystyczne", 3.
• Paradysz J. (2010): Konieczność estymacji pośredniej w spisach powszechnych. "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu", 149.
• Park H.S., Jun C.H. (2009): A Simple and Fast Algorithm for K-medoids Clustering. "Expert Systems with Applications", 36 (2).
• Pathak K. (1976): Unbiased Estimation in Fixed-Cost Sequential Sampling Schemes. "Annals of Statistics", 4 (5).
• Pawłowski Z. (1972): Wstęp do statystycznej metody reprezentacyjnej. PWN, Warszawa.
• Pekasiewicz D. (2000): Zastosowanie metod sekwencyjnych w statystyce małych obszarów. Praca doktorska, Uniwersytet Łódzki.
• Perkal J. (1953): Taksonomia Wrocławska. "Przegląd Antropologiczny", 19.
• Pfaff J. (2007): Wpływ rewizji finansowej na wiarygodność sprawozdania finansowego. Wydawnictwo UE, Katowice.
• Pirzada S., Maqbool S. (2003): Optimal Allocation in Multivariate Sampling Through Chebyshev Approximation. "Bulletin of the Malaysian Mathematical Sciences Society", 26.
• Pla L. (1991): Detennining Stratum Boundaries with Multivariate Real Data. "Biometrics", 47(4).
• Pociecha J. (2001): Sampling Methods in Auditing. In: Analysis and International Comparisons of Social Consequences of Transformation Processes in Post Communist Countries: Proceedings of the 7th Slovak-Polish-Ukrainian-Czech Scientific Seminar (Svaty Jur, November 15-20, 2000). Ed. V. Pacakova. Department of Statistics, University of Economics in Bratislava.
• Pociecha J. (2003): Metody próbkowania w badaniu wiarygodności sald. W: Zarządzanie i Marketing: prace naukowe Wydziału Zarządzania Akademii Ekonomicznej w Krakowie. Red. R. Niestrój. Wydawnictwo AE, Kraków.
• Pruska K. (2000): Bootstrap Distribution of OLS-estimators for Linear Regression Models. "Acta Universitatis Lodziensis-Folia Oeconomica", 152.
• Rao P.S.R.S (2000): Sampling Methodologies with Applications. Chapman & Hall / CRC, Boca Raton.
• Rao T.V.H. (1962): An Existence Theorem in Sampling Theory. "Sankhya A", 24.
• Reingold E.M., Nievergelt J., Deo N. (1985): Algorytmy kombinatoryczne. PWN, Warszawa.
• Rencher A.C., Schaalje G.B (2008): Linear Models in Statistics. Wiley, Hoboken.
• Rivest L.-P. (2002): A Generalization of Lavallee and Hidiroglou Algorithm for Stratification in Business Surveys. "Survey Methodology", 28(2).
• Rizvi S.E.H., Gupta J.P., Bhargava M., (2002): Optimum Stratification Based on Auxiliary Variable for Compromise Allocation. "Metron", LX (3-4).
• Rizzo L. Kalton G. Brick J.M. (1996): A Comparison of Some Weighting Adjustment Methods for Panel Nonresponse. "Survey Methodology", 22(1).
• Roesch F.A. Jr. (1993): Adaptive Cluster Sampling for Forest Inventories. "Forest Science", 39.
• Ruszczynslci A. (2006): Nonlinear Optimization. Princeton University Press, Princeton.
• Samdal C.E. Swensson B. Wretman J.H. (1992): Model Assisted Survey Sampling. Springer-Verlag, New York.
• Schafer J.L. (1997): Analysis of Incomplete Multivariate Data. Cha- pman&Hall/CRC, Boca Raton.
• Schuster P. (2000): Taming Combinatorial Explosion. "Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America", 97 (14).
• Scott A.J., Wu C.F. (1981): On the Asymptotic Distribution of Ratio and Regression Estimators. "Journal of the American Statistical Association", 76.
• Searle S.R. (2006): Matrix Algebra Useful for Statisticians. Wiley, Hoboken.
• Sedgewick R., Wayne K. (2011): Algorithms. Pearson Education, Upper Saddle River.
• Semba I. (1984): An Efficient Algorithm for Generating All K-subsets (i<k<m<n) of the Set {l,2,...,n} in Lexicographic Order. "Journal of Algorithms", 5.
• Sen A.R. (1953): On the Estimate of the Variance in Sampling with Varying Probabilities. "Journal of the Indian Society of Agricultural Statistics", 5.
• Shao J., Tu D. (1995): The Jackknife and Bootstrap. Springer, New York.
• Singh R. (1971): Approximately Optimum Stratification on the Auxiliary Variable. "Journal of the American Statistical Association", 66.
• Singh S. (2003): Advanced Sampling Theory with Applications. Kluwer, Dordrecht.
• Sitarz S. (2009): Pareto Optimal Allocations and Dynamic Programming. "Annals of Operations Research", 172(1).
• Skibicki M. (2003a): Optimization of Sample Sizes from Strata on Basis of Spectral Radius of Covariance Matrix of Means Estimators Vector. "Statistics in Transition", 6 (1).
• Skibicki M. (2003b): On Application of Linear Programming With Cone Limits to Sample Size Optimization in Multi-parameter Stratified Sampling. W: Metoda Reprezentacyjna w Badaniach Ekonomiczno Społecznych. Cz. II. Red. J.Wywiał. Wydawnictwo AE, Katowice.
• Skibicki M., Wywiał J. (2002): On Simultaneous Stratification of Population and Optimal Sample Allocation in Strata. W: Statystyka regionalna w służbie samorządu lokalnego i biznesu. Red. J. Paradysz. Wydawnictwo AE, Internetowa Oficyna Wydawnicza, Centrum Statystyki Regionalnej, Poznań.
• Skibicki M., Wywiał J. (2003): On Simultaneous Stratification of Population and Optimal Sample Allocation in Strata. W: Metoda reprezentacyjna w badaniach ekonomiczno-społecznych. Cz. I. Red. J.Wywiał. Wydawnictwo AE, Katowice.
• Spall J.C. (2003): Introduction to Stochastic Search and Optimization. Wiley, Hoboken.
• Srinath K.P. (1971): Multiphase Sampling in Nonresponse Problems. "Journal of the American Statistical Association", Vol. 66, No. 335.
• Starowicz W., Bryniarska Z., Gamrot W., Janecki R., Tomanek R. (2007): Metoda pomiaru łącznej rocznej przychodowości i dochodowości każdej linii komunikacyjnej w gminach obsługiwanych przez KZK GOP oraz na liniach innych organizatorów obsługujących obszar KZK GOP z którymi Związek ma podpisane stosowne umowy. Praca naukowo-badawcza wykonana na zlecenie KZK GOP w Katowicach, SITK, Oddział w Krakowie, Kraków 2006-2007.
• Steczkowski J. (1995): Metoda reprezentacyjna w badaniach zjawisk ekonomiczno-społecznych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Kraków.
• Steinhaus H. (1957): Sur la division des corps matériels en parties. "Bulletin de l'Académie Polonaise des Sciences", 4.
• Stephan F.F. (1946): The Expected Value and Variance of the Reciprocal and Other Negative Powers of a Positive Bemoullian Variate. "Annals of Mathematical Statistics", 16.
• Stojmenovic I., Miyakawa M. (1988): Applications of a Subset-Generating Algorithm to Base Enumeration, Knapsack, and Minimal Covering Problems. "The Computer Journal", 31(1).
• Strąk T. (2006): Wyrywkowe badanie wiarogodności metodą próbkowania według jednostek pieniężnych. "Rachunkowość", 2. Dodatek "Rachunkowość-Audytor", 1.
• Sweet, E.M. and Sigman R.S. (1995): Evaluation of Model-Assisted Procedures for Stratifying Skewed Populations Using Auxiliary Data. Proceedings of the American Statistical Association, Section on Survey Research Methods.
• Sysło M. M" Deo N., Kowalik J.S. (1995): Algorytmy optymalizacji dyskretnej z programami w języku Pascal. Wydawnictwo Naukowe PWN Warszawa.
• Szreder M. (2004): Metody i techniki sondażowych badań opinii. PWE, Warszawa.
• Szreder M. (2010): Losowe i nielosowe próby w badaniach statystycznych. "Przegląd Statystyczny", R. LVII, Z. 4.
• Thionet P. (1963): Sur le moment d'ordre (-1) de la distribution tronqueé. Application a l'échantillonage de Hajek. "Publ. Inst. Statist. Univ. Paris", 12.
• Thompson M.E. Wu C. (2008): Simulation-Based Randomized Systematic PPS Sampling Under Substitution of Units. "Survey Methodology", 34 (1).
• Thompson S.K. (1990): Adaptive Cluster Sampling. "Journal of the American Statistical Association", 85.
• Tillé Y. (1997): Théorie des Sondages. Échantillonage et estimation en populations finies. Dunod, Paris.
• Tillé Y. (2006): Sampling Algorithms. Springer, New York.
• Trzaskalik T. (2006): Metody wielokryterialne na polskim rynku finansowym. PWE, Warszawa.
• Trzaskalik T.(1994): Multiple Criteria Discrete Dynamic Programming. "Mathematics Today", Vol. XII-A.
• Tsiatis A. (2006): Semiparametric Theory and Missing Data. Springer, New York.
• Unnithan V.K.G., Nair N.U. (1995): Minimum-Variance Stratification. "Communications in Statistics - Simulation and Computation", 24.
• Valliant R., Dorfman A.H., Royall R.M. (2000): Finite Population Sampling and Inference, A Prediction Approach. Wiley, New York.
• Varshney R., Najmussehar, Ahsan M.J. (2012): Estimation of More Than One Parameters in Stratified Sampling with Fixed Budget. "Mathematical Methods of Operations Research", 75.
• Ward J.H. (1963): Elierarchical Grouping to Optimise an Objective Function. "Journal of the American Statistical Association", Vol. 58.
• Wright R.L. (1981): Electric Utility Load Research Using Model-Based Statistical Sampling. Proceedings of the 1981 DOE Statistical Symposium, Brookhaven, N.Y. Brookhaven National Laboratory.
• Wright R.L. (1983): Finite Population Sampling with Multivariate Auxiliary Information. "Journal of the American Statistical Association", 78.
• Wywiał J.L. (1988): Lokalizacja próby w warstwach minimalizująca promień spektralny macierzy wariancji i kowariancji wektora średnich z próby. Wydawnictwo AE, Wrocław.
• Wywiał J.L. (1992): Statystyczna metoda reprezentacyjna w badaniach ekonomicznych (Optymalizacja badań próbkowych). Wydawnictwo AE, Katowice.
• Wywiał J.L. (1995): Wielowymiarowe aspekty metody reprezentacyjnej. Ossollineum, Wrocław-Warszawa-Kraków.
• Wywiał J.L. (1998): Estimation of Population Average on the Basis of Strata Formed by Means of Discrimination Functions. "Statistics in Transition", 3(5).
• Wywiał J.L. (2003a): Classification Estimators of Population Mean. W: Metoda reprezentacyjna w badaniach ekonomiczno-społecznych. Red. J. Wywiał. Wydawnictwo UE, Katowice.
• Wywiał J.L. (2003b): On Conditional Sampling Strategies. "Statistical Papers", 44.
• Wywiał J.L. (2010): Wprowadzenie do metody reprezentacyjnej. Wydawnictwo AE, Katowice.
• Wywiał J.L. (2012): On Limit Distribution of Horvitz-Thompson Statistic under the Rejective Sampling. "Studia Ekonomiczne", Wydawnictwo UE, Katowicach, 120.
• Wywiał J.L., Kończak G. (1994): O lokalizacji próby w warstwach minimalizującej promień spektralny wewnątrzwarstwowej macierzy wariancji i kowariancji. W: XI Seminarium Ekonometryczne im. Profesora Zbigniewa Pawłowskiego: materiały z XXIX Konferencji Statystyków, Ekonometryków i Matematyków Akademii Ekonomicznych Polski Południowej (Trzemeśnia, 24-16 III 1993 roku). Red. Aleksander Zelias. Wydawnictwo AE, Kraków.
• Yates F., Grundy P.M. (1953): Selection without Replacement from Within Strata with Probability Proportional to Size. "Journal of the Royal Statistical Society", B 15.
• Yeomans K.A., Golder P.A. (1975): Further Observations on the Stratification of Birmingham Wards by Clustering: A Riposte. "Journal of The Royal Statistical Society", Series B, 24(3).
• Zacks S. (1970): Bayesian Design of Single and Double Stratified Sampling for Estimating Proportion in Finite Population. "Technometrics", 12.
• Zasępa R. (1962): Badania Statystyczne Metodą Reprezentacyjną. PWN, Warszawa.
• Zeleny M. (1982): Multicriteria Decision Making. McGraw-Hill, New York.
• Zięba A., Kordos J. (2010): Comparing Three Methods of Standard Error Estimation for Poverty Measures. Survey Sampling Methods in Economic and Social Research. Red. J.Wywiał, W.Gamrot. Wydawnictwo UE, Katowice.
• Zmyślona B. (2004): Zastosowanie metody imputacji wielokrotnej do analizy niepełnych danych w badaniach społeczno-ekonomicznych. Praca doktorska. Akademia Ekonomiczna, Wrocław.
• Żądło T. (2009): OnMSE ofEBLUP. "Statistical Papers", 50.
• Żądło T. (2013): On Parametric Bootstrap and Alternatives of MSE. Proceedings of the 31st Conference Mathematical Methods in Economics 2013. College of Polytechnics, Jihlava, Czech Republic.