Wielokryterialna ocena jakości typu produktu

• Autorzy: Michał Major

Warianty tytułu

A Multi-Criterial Assessment of the Quality of Product Design

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Niniejsza praca stanowi podsumowanie i usystematyzowanie zainteresowań autora dotyczących oceny jakości typu produktu. Chęć konsolidacji dotychczasowych opracowań autora z zakresu wielokryterialnej oceny jakości typu stała się jednym z podstawowych motywów jej napisania. Ważną kwestią decydującą o wyborze tej tematyki była też chęć zmniejszenia dysonansu, jaki występuje w literaturze pomiędzy opisem metod pomiaru jakości wykonania produktu a opisem metod pomiaru jakości typu. Cele pracy zostały sformułowane następująco: przedstawienie propozycji różnych metod oceny i opisu jakości typu produktu, analiza mocnych i słabych stron wybranych metod oraz podjęcie próby ich wartościowania, konstrukcja nowych narzędzi oceny jakości typu produktu oraz modyfikacja istniejących, zastosowanie zaprezentowanych metod do przykładowych danych empirycznych, kontrola jakości i zgodności uzyskanych ocen jakości typu produktu. Zagadnienia omawiane w pracy ujęto w sześciu rozdziałach poprzedzonych wstępem. (fragment tekstu)

EN

The subject of this paper is naturally connected with qualitative comparative analysis and quality metrology developed in Poland mainly in the 1960s and 70s. The development of these tools was affected especially by work carried out at Polish academic centres, primarily in Gdańsk, Łódź, Kraków, Warsaw and Wrocław. Work from related scientific fields, including taxonomy, multi-criteria decision support and multi-criteria optimisation, and the attendant tools used in the process of hierarchical product ąuality assessment, also exerted considerable influence on the development of quality measurement theory. This paper is the fruit of long-term analyses and reflections supported by presentations at scientific conferences and in chapters contributed to research reports. It is a summary and systematised presentation of my interest in the assessment of the ąuality of product design, and seeks to fili the methodology gap in the statistical methods used to analyse and assess the quality of product design. It collects and compensates for various methods from multiple fields, adapting them to the assessment of product design quality, and also accomplishes the following objectives: 1. It presents a wide range of methods and algorithms to describe and assess the ąuality of product design. It uses selected methods of taxonomy, multi-dimensional comparative analyses and multi-criteria decision support, which are relatively rarely applied for product design quality measurements. 2. It presents the weaknesses and strengths of the methods under consideration and determines their impact on the ultimate assessment of the quality of design. 3. To remove certain defects of the ąuality of design assessment methods, it modifies and extends the existing solutions, including the MAPPACC (Multi-criteria Analysis of Procedures by Means of Pairwise Action and Criterion Comparisons) algorithm method. The assessment method for the quality of design was proposed for products described by their properties measured on strong and weak measurement scales, taking into consideration also the type and substitutability degree of their properties describing the products studied. 4. Using examples derived from economic reality and arbitrary data, it illustrates how the methods described work. To present how the method operates, the leading example technique was used (using cars and vacuum cleaners). 5. It tests the quality control and conformity of product rankings. Seven research theses presented in the introduction were confirmed. 1. The quality of product design is assessed and not measured. 2. The quality of product design assessment usually consists in creating rankings of the products being studied. 3. To create product rankings, it is possible to adapt methods and tools used by multi-dimensional comparative analysis, multi-criteria decision support or multi-criteria optimisation. 4. Some of the methods adapted require modification. It is necessary also to create a new algorithm to assess the quality of design. 5. It seems impracticable to develop universal quality of design assessment methods. 6. It is necessary to check the conformity of rankings obtained by various methods. 7. The methods delivered by cluster analysis may play a complementary role in assessing the quality of design. The problems discussed in the paper were described in six chapters preceded by an introduction and followed by conclusions and a list of reference works quoted. A list of tables and figures is also attached. The paper is both theoretical and practical as it: - proposes a set of tools usable for the assessment of the ąuality of product design; - illustrates their functioning by examples; - demonstrates both the weak and strong aspects of the algorithms proposed; - attempts to modify old solutions and introduce new procedures for quality of design assessment. The paper adds certain values to quality theory and, indirectly, to microeconomics theory. It serves to reduce the disproportion between the works devoted to the assessment of the quality of design and other quality categories, such as ąuality of manufacture, marketing quality or functional quality. Another new value introduced in the paper is the attempted combination of tools from various disciplines, such as statistical comparative analysis, multi-criteria decision support or multi-criteria optimisation. The problems discussed are important and topical from the perspective of both product manufacturers and buyers. This paper may help complement the issues in the extensive Polish reference works devoted to quality theory and empirical problems related thereto. The methods and algorithms discussed may be used extensively and in a variety of ways. They can be employed primarily by quality managers and market analysts, new product designers and, in certain circumstances, also by consumers. The dissertation may also contribute to the development of new studies in the fields of quality management, marketing or corporate management. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zarządzanie jakością; Jakość typu; Sterowanie jakością; Statystyczne metody kontroli jakości; Analiza wielokryterialna

EN

Quality management; Design quality; Quality control; Statistical methods for quality control; Multicriteria analysis

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Seria Specjalna, Monografie
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 236
• Strony: 270

Twórcy

autor

Michał Major

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Abrahamowicz M. [1985], Porządkowanie obiektów w wielowymiarowych przestrzeniach zmiennych diagnostycznych, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków (praca doktorska, maszynopis).
• Abrahamowicz M., Iwasiewicz A. [1983], O pewnych ograniczeniach kwalimetrii, Materiały z sympozjum nt. "Ilościowe metody oceny jakości towarów rynkowych", Kraków 22-23 września, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków.
• Abrahamowicz M., Iwasiewicz A. [1984], Czy mierniki syntetyczne?, "Problemy Jakości", nr 3.
• Adams E.W., Fagot R.F., Robinson R.E. [1965], A Theory of Appropriate Statistics, "Psychometrika", vol. 30, nr 2.
• Adamus W., Gręda A. [2005], Wspomaganie decyzji wielokryterialnych w rozwiązywaniu wybranych problemów organizacyjnych i menedżerskich, "Badania Operacyjne i Decyzje", nr 2.
• Ameljańczyk A. [1984], Optymalizacja wielokryterialna w problemach sterowania i zarządzania, Ossolineum, Wrocław.
• Ameljańczyk A. [1986], Optymalizacja wielokryterialna, WAT, Warszawa.
• Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R [2011], red. E. Gatnar, M. Walesiak, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
• Analysis of Symbolic Data. Explanatory Methods for Extracting Statistical Information from Complex Data [2000], red. H.H Bock, E. Diday, Springer-Verlag, Berlin.
• Anderberg M.R. [1973], Cluster Analysis for Applications, Academic Press, New York.
• Bana e Costa C.A., Vansnick J.C. [2008], A Critical Analysis of the Eingenvalue Method Used to Derive Priorities in АHР, "European Journal of Operational Research", vol. 187.
• Bank J. [1996], Zarządzanie przez jakość, Gebethner i Ska, Warszawa.
• Bank J. [1999], Zarządzanie przez jakość, Wydawnictwo Felberg SJA, Warszawa.
• Bąk A. [1999a], Wykorzystanie metod wielowymiarowej analizy porównawczej w analizie finansowej. "Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu", Wrocław.
• Bąk A. [1999b], Modelowanie symulacyjne wybranych algorytmów wielowymiarowej analizy porównawczej w języku С++, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Bąk A. [2013], Mikroekonometryczne metody badania preferencji konsumentów z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
• Bąk A., Bartłomowicz T. [2011], Implementacja klasycznej metody conjoint analysis w pakiecie conjoint programu R, "Taksonomia 18, Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania", Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• Belton V., Gear T. [1983], On a Short-coming of Saaty's Method of Analytic Hierarchies, "Omega", vol. 11.
• Bielawa A. [2011], Postrzeganie i rozumienie jakości - przegląd definicji jakości, "Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania", nr 21, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
• Billard L., Diday E. [2003], From the Statistics of Data to the Statistics of Knowledge: Symbolic Data Analysis, "Journal of the American Statistical Association", vol. 98, http://www.predisoft.com/la_es/El_Problema_del__Fraude_files/SD_From the Statistics of Data to the Statistics of Knowledge_Billard-Diday.pdf (dostęp: 1.03.2014).
• Bobrowski B. [1985], Modele i metody matematyczne teorii niezawodności, WNT, Warszawa.
• Bobrowski W. [1973], Model matematyczny syntetycznego wskaźnika jakości, "Problemy Jakości", nr 4-5.
• Borys T. [1978], Metody normowania cech statystycznych w badaniach porównawczych, "Przegląd Statystyczny", z. 2.
• Borys T. [1980], Elementy teorii jakości, PWN, Warszawa.
• Borys T. [1983], Ogólne wskazania kwalimetryczne dla oceny użyteczności towarów rynkowych, Materiały z sympozjum nt. "Ilościowe metody oceny jakości towarów rynkowych", Kraków 22-23 września, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków.
• Borys Т. [1984a], Kategoria jakości w statystycznej analizie porównawczej, "Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu", nr 284, Seria: Monografie i Opracowania, nr 23, Wrocław.
• Borys T. [1984b], Podstawowe kontrowersje, "Problemy Jakości", nr 3.
• Borys T. [1985], Jakość i system terminów pochodnych, "Normalizacja", nr 8-9.
• Borys T. [1989], Wprowadzenie do zagadnień jakości, Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Wrocław.
• Borys T. [1991], Kwalimetria. Teoria i zastosowania, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków.
• Bosiakowski Z., Kostrzewa A. [1969], Jakość produkcji jako problem ekonomiczny, "Ekonomista", nr 3.
• Branowski B. [1999], Wymagania i ich spełnienie w TQM, "Problemy Jakości", nr 3.
• Brzeziński J. [1997], Metodologia badań psychologicznych, PWN, Warszawa.
• Bywalec C., Rudnicki L. [1999], Podstawy ekonomiki konsumpcji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.
• Caliński R.B., Harabasz J.S. [1974], A Dendrite Method for Cluster Analysis, "Communications in Statistics - Theory and Methods", vol. 3, nr 1.
• Carsky L., Dickinson R.A., Canedy III Ch.R. [1998], The Evolution of Quality in Con-sumer Goods, "Journal of Macromarketing", vol. 18, nr 2, Fali.
• Chojecki H. [1972], Kwalimetria, "Problemy Jakości", nr 1-2.
• Chojnicki Z., Czyż T. [1973], Metody taksonomii numerycznej w regionalizacji geograficznej, PWN, Warszawa.
• Cholewicka-Goździk K. [1974], Metody oceny jakości wyrobów przemysłowych, РТЕ, Warszawa.
• Cholewicka-Goździk K. [1977], Rachunek ekonomiczny w programowaniu jakości, PWE, Warszawa.
• Chomątowski S., Sokołowski A. [1978], Taksonomia struktur, "Przegląd Statystyczny", t. 25, z. 2.
• Cole G.A. [1994], Strategic Management, DPP Publishers, London.
• Copeland A.H. [1951], A 'Reasonable' Social Welfare Function, Notes from a Seminar on Applications of Mathematics to the Social Sciences, University of Michigan.
• Crosby RB. [1979], Qualitv Is Free: The Art of Making Qualitv Certain, Free Press, New York.
• Crosby RB. [1986], Running Things: The Art of Making Things Happen, McGraw-Hill, New York.
• Czekanowski J. [1913], Zarys metod statystycznych w zastosowaniach do antropologii. "Prace Towarzystwa Naukowego Warszawskiego", nr 5, Warszawa.
• Ćwiklicki M. [1999], Diagram pokrewieństwa jako metoda rozwiązywania problemów, "Problemy Jakości", nr 8.
• Dahlgaard J.J., Kristensen K., Kanji G.K. [2000], Podstawy zarządzania jakością, PWN, Warszawa.
• Daniluk W. [1979], Psychologiczne badanie postaw nabywców, CZSS 'Społem', Warszawa.
• Davies D.L., Bouldin D.W. [1979], A Cluster Separation Measure, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI-1(2), http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=4766909&url=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fstamp%2Fstamp.jsp%3Ftp%3D%26arnumber%3D4766909 (dostęp: 14.08.2013).
• Deming W.E. [1982], Quality, Productwity and Competitive Position, MIT Press, Cambridge.
• Diday E. [2002], An Introduction to Symbolic Data Analysis and the Sodas Software, "The Electronic Journal of Symbolic Data Analysis", vol. 0, nr 0, http://www.jsda. unina2.it/newjsda/volumes/Vol0/Edwin.PDF (dostęp: 1.03.2014).
• Dubownikow В.A. [1969], Podstawy naukowej organizacji kierowania jakością, PWE, Warszawa.
• Dyer J.S. [1990], Remarks on the Analytic Hierarchy Process, "Management Science", vol. 36, nr 3.
• Ekonomiczne problemy sterowania jakością [1980], red. Z. Bosiakowski, PWE, Warszawa.
• Evans J.R., Lmdsay W.M. [1996], The Management and Control of Quality, West Pub-lishing, St. Paul, Minneapolis.
• Feigenbaum A.V. [1961], Total Quality Control, Engineering and Management, McGraw-Hill, New York.
• Feigenbaum A.V. [1991], Total Quality Control, 3rd ed., revised, McGraw-Hill, New York.
• Feigenbaum A.V. [1992], Total Quality Handbook, McGraw-Hill, New York.
• Ferguson G.A., Takane Y. [1997], Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice, PWN, Warszawa.
• Forgy E.W. [1965], Cluster Analysis of Multivariate Data: Efficiency vs Interpretability of Classification, "Biometrics", vol. 21, nr 3.
• Forlicz S. [2001], Niedoskonała wiedza podmiotów rynkowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Forrest W., Breyfogle III [1999], Implementing SIX SIGMA. Smarter Solutions Using Statistical Methods, John Wiley and Sons, New York.
• Frank R.H. [1991], Microekonomics and Behavior, McGraw-Hill, New York.
• Gajewski A. [2007], Wstęp do zarządzania jakością, Wydawnictwo Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie, Tarnów.
• Gajewski S. [1997], Zachowanie się konsumentów a współczesny marketing, wyd. 2, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Garvin D.A. [1984], Managing Quality Edge, Free Press, New York.
• Gatnar E. [1998], Symboliczne metody klasyfikacji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Ghobadian A., Speller S. [1994], Gurus of Quality. A Framework for Comparison, "Total Quality Management", vol. 5, nr 3.
• Glossary of Terms Used in Ouality Control [1981], European Organization for Quality Control, Berno.
• Gnela B. [1997], Poradnik konsumenta. Rękojmia za wady fizyczne, gwarancja jakości, odpowiedzialność za produkt, ochrona konsumenta, Wydawnictwo Aranea, Kraków.
• Gnela B. [1998], Odpowiedzialność za produkt, "Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie", Seria Specjalna: Monografie, nr 134, Kraków.
• Gordon A.D. [1987], A Review of Hierarchie al Classification, "Journal of the Royal Statistical Society", ser. A, vol. 150, nr 2.
• Góralski A. [1987], Metody opisu i wnioskowania statystycznego w psychologii, PWN, Warszawa.
• Grabiński T. [1977], Propozycje z zakresu porządkowania diagramu Jana Czekanowskiego, "Studia z zakresu zastosowań metod ilościowych w ekonomii, demografii i socjologii", Prace Komisji Socjologicznej PAN, Kraków.
• Grabiński Т. [1984a], Koncepcja badań efektywności procedur porządkowania liniowego, "Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie", nr 181, Kraków.
• Grabiński T. [1984b], Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach dynamiki zjawisk ekonomicznych, "Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie", Seria Specjalna: Monografie, nr 61, Kraków.
• Grabiński T. [1985], Metody określania charakteru zmiennych w wielowymiarowej analizie porównawczej, "Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie", nr 213, Kraków.
• Grabiński T. [1992], Metody taksonometrii, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków.
• Grabiński Т., Wydymus S., Zeliaś A. [1982], Metody doboru zmiennych w modelach ekonometrycznych, PWN, Warszawa.
• Grabiński Т., Wydymus S., Zeliaś A. [1989], Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa.
• Gruszczyński M. [2002], Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, wyd. 2, "Monografie i Opracowania", nr 490, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.
• Guttman L. [1968], A General Nonmetric Techniąue for Finding the Smallest Coordinate Space for a Configuration of Points, "Psychometrika", vol. 33, nr 4.
• Hamrol A. [2007], Zarządzanie jakością z przykładami, PWN, Warszawa.
• Hamrol A., Mantura W. [1998], Zarządzanie jakością. Teoria i praktyka, PWN, Warszawa.
• Hamrol A., Mantura W. [2002], Zarządzanie jakością. Teoria i praktyka, PWN, Warszawa-Poznań.
• Harker P.T., Vargas L.G. [1990], Reply to 'Remarks on the Analytic Hierarchy Process' by J. S. Dyer, "Management Science", vol. 36, nr 3.
• Harry M., Shroeder R. [2001], Sześć sigma. Wykorzystanie programu jakości do poprawy wyników finansowych, Oficyna Ekonomiczna, Kraków.
• Hartigan J.A. [1975], Clustering Algorithms, John Wiley, New York.
• Harvey L., Green D. [1993], Defining Quality, "Assessment and Evaluation in Higher Education", vol. 18, nr 1.
• Hastie Т., Tibshirani R., Friedman J. [2001], The Elements of Statistical Learning. Data Mining, Inference and Prediction, Springer-Verlag, New York.
• Hellwig Z. [1968], Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju i strukturę wykwalifikowanych kadr, "Przegląd Statystyczny", z. 4.
• Hellwig Z. [1981], Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych [w:] Metody i modele ekonomiczno-matematyczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, red. W. Welfe, PWE, Warszawa.
• Horbaczewski D. [2006], Filozoficzne źródła współczesnego pojmowania jakości, "Problemy Jakości", nr 10.
• Hubert L.J. [1974], Approximate Eyaluation Techniąues for the Single-link and Complete-link Hierarchical Clustering Procedures, "Journal of the American Statistical Association", vol. 69, nr 347.
• Hwang C.L., Yoon K. [1981], Multiple Attribute Decision Making, Lecture Notes in Eco-nomics and Mathematical Systems, nr 186, Springer-Verlag, Berlin.
• Iwasiewicz A. [1985], Statystyczna kontrola jakości w toku produkcji, Systemy i procedury, PWN, Warszawa.
• Iwasiewicz A. [1987], Problemy niepełnej sprawności diagnostycznej w statystycznej kontroli jakości. Studium metodologiczne, "Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie", Seria Specjalna: Monografie, nr 80, Kraków.
• Iwasiewicz A. [1992/1993], Koszty jakości, "Folia Oeconomica Cracoviensia, vol. XXXV-XXXVI".
• Iwasiewicz A. [1998/1999], Ocena ekonomicznej efektywności systemów sterowania jakością, "Folia Oeconomica Cracoviensia", vol. XLI-XLII.
• Iwasiewicz A. [1999], Zarządzanie jakością. Podstawowe problemy i metody, PWN, Warszawa-Kraków.
• Iwasiewicz A. [2003], Ocena jakości typu, "Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie", nr 643, Kraków.
• Iwasiewicz A. [2005], Zarządzanie jakością w przykładach i zadaniach, Śląskie Wydawnictwo Naukowe, Tychy.
• Iwasiewicz A., Paszek A. [2004], Statystyka z elementami statystycznych metod monitorowania procesów, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.
• Jaccard P. [1908], Nouyelles recherches sur la distribution florale. "Bulletin de la Societe vaudoise des Sciences Naturelles", vol. 44.
• Jahanshahloo G.R.. Hosseinzadeh Lotfi F., Izadikhah M. [2006], Extension of the TOP-SIS Method for Decision-making Problems with Fuzzy Data, "Applied Mathematics and Computation" vol. 181, nr 2.
• Jajuga K. [1990], Statystyczna teoria rozpoznawania obrazów, PWN, Warszawa.
• Jambu M. [1978], Classification automatiąue pour 1'analyse des données, t. 1, Dunod, Paris.
• Jancey R.C. [1966], Multidimensional Group Analysis, "Australian Journal of Botany", vol. 14, nr 1.
• Juran J.M. [1951], The Economics of Quality [w:] Ouality-Control Handbook, red. J.M. Juran, McGraw-Hill, New York.
• Juran J.M., Gryna F.M. [1974], Jakość, projektowanie, analiza, WNT, Warszawa.
• Karaszewski R. [2006], Nowoczesne koncepcje zarządzania jakością, TNOiK, Toruń.
• Kaufman L., Rousseeuw P.J. [1987], Clustering by Means of Medoids [w:] Statistical Data Analysis Based on The Ll-Norm and Related Methods, red. Y. Dodge, North-Holland, Amsterdam.
• Kaufman L., Rousseeuw P.J. [1990], Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis, Wiley, New York.
• Kelada J.N. [1996], Integrating Reengineering with Total Quality, ASQ Quality Press, Milwaukee.
• Kendall M.G. [1966], Discrimination and Classification [w:] Multivariate Analysis I, red. P.R. Krishnaiah, Academic Press, New York-London.
• Kendall M.G., Babington Smith B. [1939], The Problem of m Rankings, "The Annals of Mathematical Statistics", vol. 10, nr 3.
• Kiliński A. [1979], Jakość, WNT, Warszawa.
• Kindlarski E. [1983], Kontrola i sterowanie jakością, Wydawnictwo Politechniki Warszawskiej, Warszawa.
• Kindlarski E. [1988], Jakość wyrobów, PWN, Warszawa.
• King R. [1995], Designing Products and Seryices That Customers Want, Management Master Series, Productivity Press, Portland.
• Kisielińska J. [2009], Bezwzorcowa klasyfikacja obiektów w ekonomice rolnictwa., Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie, "Problemy Rolnictwa Światowego", t. 8(23).
• Kofler E. [1967], O zagadnieniu optymalizacji wielocelowej, "Przegląd Statystyczny", nr 1.
• Kolenda M. [2006], Taksonomia numeryczna. Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Kolman R. [1971], Some Problems of Qualitology, Proceedings of the 15th EOQC Conference, Moscow.
• Kolman R. [1974], Ilościowe określanie jakości, PWE, Warszawa.
• Kolman R. [1977], Sterowanie jakością wytwarzania, Politechnika Gdańska, Gdańsk.
• Kolman R. [1979], Samoistne stopniowanie ważności w badaniach poziomu jakości, "Kwalitologia", nr 2.
• Kolman R. [1992], Inżynieria jakości, PWE, Warszawa.
• Kolonko J. [1980], Analiza dyskryminacyjna i jej zastosowania w ekonomii, PWN, Warszawa.
• Kolonko J., Stolarska E., Zadora K. [1970], Prosta metoda dyskryminacji zbiorów skończonych, "Przegląd Statystyczny", z. 2.
• Kończak G. [2007], Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice.
• Kopczewska K., Kopczewski Т., Wójcik P. [2009], Metody ilościowe w R. Aplikacje ekonomiczne i finansowe, Wydawnictwo CeDeWu, Warszawa.
• Kotler P. [1994], Marketing, Gebethner i Ska. Warszawa.
• Kowalewski G. [1997], O nominantach w wielowymiarowej analizie porównawczej, "Taksonomia 4. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania", Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• Kowalewski G. [2006], Jeszcze o nominantach w metodach porządkowania liniowego zbioru obiektów, "Taksonomia 13. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania", Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• Krawczyk S. [2001], Metody ilościowe w planowaniu (działalności przedsiębiorstwa), Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
• Kubala X, Smaga E., Stanisz T. [1983], Elementy algebry liniowej, PWN, Warszawa.
• Kukuła K. [1998], Propozycja metod wartościowania nominant [w:] Metody i zastosowania badań operacyjnych, cz. 2, red. T. Trzaskalik, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice.
• Kukuła K. [2000], Metoda unitaryzacji zerowanej, Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa.
• Lai Y.J., Liu T.Y., Hwang C.L. [1994], TOPSISfor MODM, "European Journal of Operational Research", vol. 76, nr 3.
• Lance G.N., Williams W.T. [1966], A Generalized Sorting Strategy for Computer Classification, "Nature", vol. (212)218.
• Lance G.N., Williams W.T. [1967], A General Theory of Classificatory Sorting Strategies. I. Hierarchical Systems, "The Computer Journal", vol. 9, nr 4.
• Lance G.N., Williams W.T. [1968], A General Theory of Classificatory Sorting Strategies. II. Clustering System, "The Computer Journal", vol. 10, nr 3.
• Lord F.M. [1953], On the Statistical Treatment of Football Numbers, "American Psychologist", nr 8.
• Łodziński A. [2008a], Wspomaganie złożonych negocjacji dwustronnych, "Scientific Bulletin of Chełm, Section of Mathematics and Computer Science", nr 1, http://www. kis.pwszchelm.pl/publikacje/VII/Lodzinski2.pdf.
• Łodziński A. [2008b], Interaktywne wspomaganie wielokryterialnego wyboru decyzji.[w:] Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą, red. W. Bojar, nr 13.
• Magiera J. [2004], Kongruencje w teorii pomiaru, "Mathematical Economics", nr 8.
• Major M. [1997], Sterowanie procesem za pomocą kart kontrolnych sum skumulowanych, Materiały konferencyjne z I Krajowej Konferencji Naukowej Materiałoznawstwo - Odlewnictwo - Jakość, t. 3: Jakość, Kraków.
• Major M. [1999], Analiza symulacyjna rynkowych zachowań konsumenta, Symulacja Systemów Gospodarczych, Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania im. Leona Koźmińskiego, Politechnika Wrocławska, Instytut Organizacji i Zarządzania, Warszawa.
• Major M. [2001a], Modelowanie rynkowych zachowań konsumenta na potrzeby zarządzania jakością [w:] Zastosowanie metod ilościowych, Ekonometria 7, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Major M. [2001b], Mikroekonomiczne i marketingowe aspekty zarządzania jakością, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków (praca doktorska, maszynopis).
• Major M. [2003], Determinanty polityki jakości przedsiębiorstwa, "Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie", nr 643, Kraków.
• Major M. [2008], Porównanie wybranych metod wielokryterialnej oceny jakości typu, "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie", nr 790, Kraków.
• Major M. [2009a], Wybrane wzorcowe metody oceny jakości typu produktu [w:] Współczesne problemy modelowania i prognozowania zjawisk społeczno-gospodarczych, "Studia i Prace Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie", nr 2, Kraków.
• Major M. [2009b], Propozycja modyfikacji metody MAPPAC w zastosowaniu do oceny jakości typu produktu, "Studia i Prace Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie", nr 3, Kraków.
• Major M. [2010], Zastosowanie wybranych metod liniowego i nieliniowego porządkowania obiektów do oceny jakości typu produktu [w:] Zarządzanie jakością. Doskonalenie organizacji, t. 1, Wydawnictwo Naukowe PTTŻ, Kraków.
• Major M. [2011], New Method of the Product Design Quality Assessment by Quantitative and Oualitatiye Criteria [w:] Contemporary Problems of Transformation Process in the Central and East European Countries. The Lviv Academy of Commerce, Lviv.
• Major M. [2012], Ocena jakości typu segmentów produktów [w:] Praktyka zarządzania jakością w XXI wieku, red. T. Sikora, M. Giemza, Wydawnictwo Naukowe PTTŻ, Kraków.
• Major M. [2013], Selected Problems in the Statistical Analysis of Process Capability [w:] Quantitative Methods for the Analysis the Economic and Social Consequences of Transition Processes in Central-East European Countries, red. J. Pociecha, Cracow University of Economics Press, Cracow.
• Major M., Major M. [2011], Wybrane problemy wielokryterialnej oceny jakości typu produktu, "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie", nr 847, Kraków.
• Major M., Niezgoda J. [2003], Elementy statystyki. Część. I. Statystyka opisowa, Krakowskie Towarzystwo Edukacyjne, Kraków.
• Major M., Niezgoda J. [2009a], Cost Analysis of Quality Control Operational System, "Studia i Prace Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie", nr 6, Kraków.
• Major M., Niezgoda J. [2009b], Racjonalizacja systemu operacyjnego sterowania jakością ze względu na wybrane parametry techniczno-ekonomiczne [w:] Nowe trendy i wyzwania w zarządzaniu. Zarządzanie przedsiębiorstwem w dobie globalizacji, Wyższa Szkoła Finansów i Zarządzania w Warszawie, VIZJA PRESS&IT, Warszawa.
• Major M., Niezgoda J. [2009c], Symulacyjna analiza kosztów funkcjonowania systemów operacyjnego sterowania jakością [w:] Instrumenty i obszary przeobrażeń i zmian organizacyjnych w warunkach globalizacji, Difin. Warszawa.
• Major M., Niezgoda J. [2010], Simulation Analysis of the Costs of Functioning of Operational Quality Control Systems, Quantitative Methods in Socio-Economics Seminar, Faculty of Economic Informatics, University of Economics in Bratislava, Slovakia.
• Major M., Stefanów P. [2008], Nowe metody i narzędzia sterowania jakością typu, "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie", nr 790, Kraków.
• Major M., Ulman P. [2007], Wielokryterialna ocena jakości typu dla potrzeb zarządzania przedsiębiorstwem [w:] Mechanizmy i obszary przeobrażeń w organizacjach, Difin, Warszawa.
• Major M., Walczowska A. [1995a], Badania konsumenckich preferencji cech jakościowych piwa, "Przemysł Fermentacyjny i Owocowo-Warzywny", nr 9.
• Major M., Walczowska A. [1995b], Jakość piwa w opinii konsumentów regionu krakowskiego, "Przemysł Spożywczy", nr 4.
• Malina A., Wanat S. [1995], Przestrzenna analiza rozwoju Polski, "Wiadomości Statystyczne", nr 5.
• Marek T. [1989], Analiza skupień w badaniach empirycznych. Metody SAHN, PWN, Warszawa.
• Maslow A.H. [1954], Motivation and Personality, Harper and Row, New York.
• Maslow A.H. [1990], Motywacja i osobowość, Instytut Wydawniczy PAX, Warszawa.
• Matarazzo B. [1986], Multicriterion Analysis of Preferences by Means of Pairwise Actions and Criterion Comparisons (MAPPACC), "Applied Mathematics and Computation", vol. 18, nr 2.
• Mazur M. [1969], Problemy jakości, "Prakseologia", nr 32.
• Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych [2004], red. E. Gatnar, M. Walesiak, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Metody taksonomiczne w badaniach społeczno-ekonomicznych [1988], J. Pociecha, B. Podolec, A. Sokołowski, K. Zając, PWN, Warszawa.
• Migdał-Najman K. [2011], Ocena jakości wyników grupowania -przegląd bibliografii, "Przegląd Statystyczny", z. 3-4.
• Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych [2010], red. M. Gruszczyński, Oficyna Wolters Kluwer Business, Warszawa.
• Milligan G.W., Cooper M.C. [1985], An Examination of Procedures for Determining the Number of Clusters in a Data Set, "Psychometrika", vol. 50, nr 2.
• Mirkin B. [2011], Choosing the Number of Clusters, WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, vol. 1, May/June, John Wiley and Sons, http://onlinelibrary.wiley.com/enhanced/doi/10.1002/widm.15 (dostęp: 7.02,2014).
• Młodak A. [2006], Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Difin, Warszawa.
• Mojena R. [1977], Hierarchical Grouping Methods and Stopping Rules: An Evaluation, "The Computer Journal", vol. 20, nr 4.
• Montgomery D.C. [1991], Introduction to Statistical Ouality Control, Wiley and Sons, New York.
• Mosteller F., Tukey J.W. [1977], Data Analysis and Regression. A Second Course in Statistics, Addison-Wesley, Reading.
• Multivariate Data Analysis [1998], J.F. Hair Jr., R.E. Anderson, R.L. Tatham, W.C. Black, Prentice Hall, Upper Saddle River.
• Murphy C. [1937], Experimental an Personality, Harper and Brothers, New York.
• Niezgoda J. [2008], Ocena kosztów w procesie kreowania jakości typu z wykorzystaniem metody QFD, "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie", nr 790, Kraków.
• Nowak E. [1990], Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych, PWE, Warszawa.
• Nykowski I. [1995], O niektórych metodach rankingu obiektów ocenianych wielokryterialnie, "Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych", z. 2.
• Nykowski I. [2001], O rankingach skończonego zbioru obiektów ocenianych wielokryterialnie, Rector's Lectures, nr 49, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków.
• Oakland J. [2000], Total Quality Management, Butterworth Heinemann, London.
• Obara H., Potocki A. [1999], Zastosowanie tabeli współzależności (powiązań) do ustalania hierarchii oczekiwań klienta w metodzie QFD, "Problemy Jakości", nr 3.
• Olson D.L. [2004], Comparison of Weights in TOPSIS Models, "Mathematical and Computer Modelling", vol. 40.
• Osińska M. [2011], Mierniki oceny jakości podziału w analizie skupień -porównanie ich efektywności," Taksonomia 18. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania", Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• Ostasiewicz W. [1980], Dyskryminacja, klasyfikacja, rozpoznanie, "Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu", nr 165, Wrocław.
• Oyrzanowski B. [1969], Ekonomiczne problemy jakości, "Ekonomista", nr 2.
• Oyrzanowski B. [1970], Teoretyczne aspekty kształtowania jakości produktów [w:] Organizacyjne i ekonomiczne aspekty sterowania jakością, PWE, Warszawa.
• Oyrzanowski B. [1971], Cele i możliwości mierzenia poziomu jakości wyrobów [w:] Cele i metody mierzenia jakości, Materiały konferencyjne, РТЕ, Warszawa.
• Oyrzanowski B. [1972], Cele i metody mierzenia jakości, "Życie Gospodarcze", nr 11.
• Oyrzanowski B. [1993], Jakość dla konsumenta, producenta i gospodarki narodowej, PWE, Warszawa.
• Panek T. [2009], Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, SGH, Warszawa.
• Panek Т., Zwierzchowski J. [2013], Statyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Teoria i zastosowania, SGH, Warszawa.
• Pawełek B. [2008], Metody normalizacji zmiennych w badaniach porównawczych złożonych zjawisk ekonomicznych, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków.
• Pawłowski T. [1969], Metodologiczne zagadnienia humanistyki, PWN, Warszawa.
• Payson S. [1994], Quality Measurement in Economics. New Perspectives on the Evolution of Goods and Services, E.E. Publishing, Aldershot.
• Piech H. [2007], Wielokryterialna optymalizacja na bazie wiedzy niepewnej. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa.
• Pluta W. [1986], Wielowymiarowa analiza porównawcza w modelowaniu ekonometrycznym, PWN, Warszawa.
• Pérez J. [1995], Some Comments on Saaty's AHP, "Management Science", vol. 41, nr 6.
• Pfeifer S. [2009], Modele oceny jakości na przykładzie wybranych wyrobów włókienniczych, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków.
• PN-EN ISO 9000:2006. Systemy zarządzania jakością. Podstawy i terminologia.
• PN-ISO 8258+AC1. Karty kontrolne Shewharta.
• PN-ISO 8402:1986. Zarządzanie jakością i zapewnienie jakości. Terminologia.
• PN-ISO 8402:1994. Zarządzanie jakością i zapewnienie jakości. Terminologia.
• PN-ISO 8402:1996. Zarządzanie jakością i zapewnienie jakości. Terminologia.
• PN ISO 9000:2000. Systemy zarządzania jakością. Podstawy i terminologia.
• Pociecha J. [1982], Kryteria oceny procedur taksonomicznych, "Przegląd Statystyczny", z. 1/2.
• Pociecha J. [1986], Statystyczne metody segmentacji rynku, "Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie", Seria Specjalna: Monografie, nr 71, Kraków.
• Pociecha J. [1997], Statystyczne metody konstruowania syntetycznego miernika jakości [w:] Społeczna, ekonomiczna i konsumencka ocena jakości, red. T. Wawak, IV Sympozjum Klubu Polskie Forum ISO 9000, Wydawnictwo EJB, Kraków.
• Podolec В., Zając K. [1978], Ekonometryczne metody ustalania rejonów konsumpcji, PWE, Warszawa.
• Popławski W. [2009], Filozofia Six Sigma jako sposób na poprawę efektywności przedsiębiorstwa, Polish Six Sigma Academy, Gdańsk.
• Prim R.C. [1957], Shortest Connection Networks and Some Generalizations, "Bell System Technical Journal", vol. 36, nr 6.
• Prusak A., Stefanów P. [2011a], Badania nad właściwościami metody AHP, "Folia Oeconomica Cracoviensia", vol. LII.
• Prusak A., Stefanów Р. [2011b], Badanie wiarygodności i skuteczności skali porównań Saaty'ego w metodzie АHР i ANP [w:] Przedsiębiorcze aspekty rozwoju organizacji i biznesu, red. A. Chodyński, Oficyna Wydawnicza AFM, Kraków.
• Quick J.M. [2012], Analiza statystyczna w środowisku R dla początkujących, Helion, Gliwice.
• Roy B. [1990], Wielokryterialne wspomaganie decyzji, WNT, Warszawa.
• Rószkiewicz M. [2002], Metody ilościowe w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Rudnicki L. [2000], Zachowanie konsumentów na rynku, PWE, Warszawa.
• Saaty T.L. [1980], The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill, New York.
• Saaty T.L. [1986], Axiomatic Foundations of the Analytic Hierarchy Process, "Management Science", vol. 32, nr 7.
• Saaty T.L. [1987], Rank Generation, Preservation and Reversal in the Analytic Hierarchy Process, "Decision Sciences", vol. 18.
• Saaty T.L. [1990], How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Process, "European Journal of Operational Research", vol. 48.
• Saaty T.L. [1994], Fundamentals of Decision Making and Priority Theory with the Analytic Hierarchy Process, RWS Publications, Pittsburg.
• Saaty T.L. [1997], That Is Not the Analytic Hierarchy Process: What the AHP Is and What It Is Not, "Journal of Multi-Criteria Decision Analysis", vol, 6.
• Saaty T.L. [2000], Fundamentals of Decision Making and Priority Theory with the Analytic Hierarchy Process, RWS Publications, Pittsburg.
• Sagan A. [2009], Analiza preferencji konsumentów z wykorzystaniem programu Statistica - analiza conjoint i skalowanie wielowymiarowe, http://www.statsoft.pl/Czytelnia/Marketing (dostęp: 12.12.2013).
• Sandholm L. [1997], Total Quality Management, Studentlitteratur, Lund.
• Sato K. [1998], Osiem podstawowych zasad japońskiego stylu zarządzania, "Problemy Jakości", nr 7.
• Scherkenbach W.W. [1988], The DemingRoute to Quality andProductivity, Road Maps and Roadblocks, Mercury Press, Rockville.
• Seidler J., Badach A., Molisz W. [1980], Metody rozwiązywania zadań optymalizacji, WNT, Warszawa.
• Sikorski M. [2000], Zarządzanie jakością użytkową w przedsięwzięciach informatycznych, Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, Seria: Monografie, nr 17, Gdańsk.
• Słownik jakości polsko-angielsko-rosyjski [1980], red. H. Chojecki, L. Wasilewski, WNT, Warszawa.
• Słownik jakości - terminy i definicje w zakresie jakości (wersje obcojęzyczne i polska) [1968], red. H. Chojecki, Europejska Organizacja Sterowania Jakością, Centralny Urząd Jakości i Miar, Warszawa.
• Słownik języka polskiego [1978], red. M. Szymczak, t. 1, PWN, Warszawa.
• Sneath P.H.A. [1957], The Application of Computers to Тахоnоmу, "Journal General Microbiology", nr 17.
• Sokal R.R., Sneath P.H.A. [1963], Principles of Numerical Тахоnоmу, W.H. Freeman, San Francisco.
• Sokołowski A. [1992], Empiryczne testy istotności w taksonomii, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków.
• Sokołowski A. [2012], Q uniwersalna miara odległości, Taksonomia 19. "Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania", Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• Sparks D.N. [1973], Algorithm AS58. Euclidean Cluster Analysis, "Applied Statistics", vol. 22.
• Späth H. [1982], Cluster Analysis Algorithms, Horwood, Chichester.
• Stanisz A. [2007], Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA.PL na przykładach z medycyny, t. 3. Analizy wielowymiarowe, Statsoft Polska, Kraków.
• Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R [2009], red. M. Walesiak, E. Gatnar, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Steczkowski J., Zeliaś A. [1981], Statystyczne metody analizy cech jakościowych, PWE, Warszawa.
• Steczkowski J., Zeliaś A. [1997], Metody statystyczne w badaniu zjawisk jakościowych, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków.
• Stefanów P. [2002], Metodyka wyznaczania współczynników wagowych w procesie oceny jakości typu, Badania statutowe - umowa nr 95/KS/4/2002/S.
• Stevens S.S. [1946], On the Theory of Scales of Measurement, "Science", vol. 103, nr 2684.
• Stevens S.S. [1959], Measurement, Psychophysics and Utility [w:] Measurement: Definitions and Theories, John Wiley, New York.
• Stobiecka J. [1994], Zapewnienie jakości w fazie planowania produktu i jego opracowania [w:] Metody statystyczne w zarządzaniu jakością, Materiały konferencyjne, Kraków.
• Stobiecka J. [2010], Modele pomiaru jakości marketingowej produktów. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków.
• Stoma M. [2012], Modele i metody pomiaru jakości usług, wyd. 2, www.qrpolska.pl.
• Strahl D., Walesiak M. [1996], Normalizacja zmiennych w granicznym systemie referencyjnym, Taksonomia 3. "Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania", Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• Strahl D., Walesiak M. [1997], Normalizacja zmiennych w skali przedziałowej i ilorazowej w referencyjnym systemie granicznym, "Przegląd Statystyczny", t. 44, nr 1.
• Sudolska A. [2003], Orientacja na klienta - klient wewnętrzny i zewnętrzny organizacji 'Czytelnik czy klient?', EBIB, Materiały konferencyjne nr 7, Stowarzyszenie Bibliotekarzy Polskich, KWE, Toruń, http://ebib.oss.wroc.pl/matkonf/torun/sudolska.php (dostęp: 20.10.2014).
• Szczepanik Z.R. [1971], Podstawy teoretyczne kwantyfikacji jakości obiektywnej produktów, "Zeszyty Naukowe SGPiS w Warszawie", nr 80, Warszawa.
• Szczepanik Z.R. [1973], Jakość produktów. Teoretyczne podstawy sterowania, kwantyfikacji, zabezpieczenia i oceny, SGPiS, Warszawa.
• Szczepanik Z.R. [1974], Kryteria kwantyftkacji jakości obiektywnej i stosowanej produktów, "Problemy Jakości", nr 3.
• Szczepańska K. [1999], Parametr satysfakcji klienta w koncepcji TQM [w:] Polskie forum ISO 900, "Biuletyn Informacyjny", nr 2(32).
• Szczepański J. [1981], Konsumpcja a rozwój człowieka. Wstęp do antropologicznej teorii konsumpcji, PWE. Warszawa.
• Szczotka F. [1972], On a Method of Ordering and Clastering of Objects, "Zastosowanie Matematyki", nr 13.
• Szłapczyńska J. [2005], Przegląd metod rozwiązywania wielokryterialnych problemów decyzyjnych - zastosowania w procesach nawigacyjnych, "Prace Wydziału Nawigacyjnego Akademii Morskiej w Gdyni", nr 17, Gdynia.
• Taksonomia wrocławska [1951], K. Florek, J. Łukasiewicz, J. Perkal, S. Zubrzycki, "Przegląd Antropologiczny", vol. 17.
• Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym [2000], red. A. Zeliaś, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.
• Tarka D. [2010], Własności cech diagnostycznych w badaniach typu taksonomicznego, "Ekonomia i Zarządzanie", t. 2, nr 4, Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej, Białystok.
• Tibshirani R., Walther G., Hastie T. [2001], Estimating the Number of Clusters in a Data Set via the Gap Statistic, "Journal of the Royal Statistical Society", Series B, vol. 63, nr 2.
• Tomaszewski A. [1968], Problemy ilościowej oceny jakości, "Problemy Jakości i Miar", nr 1.
• Tukey J.W. [1986], Data Analysis and Behavioral Science or Learning to Bear the Quantitative Man's Burden by Shunning Badmandments [w:] The Collected Works of John W. Tukey, vol. III, red. L.V. Jones, Wadsworth, Belmont.
• Ustawa z dnia 11 maja 2001 r, o warunkach zdrowotnych żywności i żywienia, Dz.U. z 2003 r., nr 208 poz. 2020.
• Ustawa z dnia 25 sierpnia 2006 r. o bezpieczeństwie żywności i żywienia, Dz.U. nr 171 poz. 1225.
• Uwagi o dyskryminacji zbiorów skończonych [1969], W. Bukietyński, Z. Hellwig, U. Królik, A. Smoluk, "Prace Naukowe WSE we Wrocławiu", nr 21, Wrocław.
• Vargas L.G. [1997], Comments on Barzilai and Lootsma Why the Multiplicative AHP Is Invalid: A Practical Counterexample, "Journal of Multi-Criteria Decision Analysis", vol. 6.
• Varian H.R. [2002], Mikroekonomia. Kurs średni - ujęcie nowoczesne, wyd. 3 zm., Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Velleman P.F., Wilkinson L. [1993], Nominał, Ordinal, Interval, and Ratio Typologies Are Misleading, "The American Statistician", vol. 47, nr 1.
• Walenta K. [1971], Podstawowe pojęcia teorii pomiaru [w:] Problemy psychologii matematycznej, red. J. Kozielecki, PWN, Warszawa.
• Walesiak M. [1994a], Pomiar podobieństwa obiektów z punktu widzenia skal pomiaru zmiennych, "Taksonomia 1. Zastosowania metod taksonomicznych w gospodarce", Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• Walesiak M. [1994b], Metody klasyfikacji wielowymiarowej, "Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu", nr 689, Wrocław.
• Walesiak M. [1996], Metody analizy danych marketingowych, PWN, Warszawa.
• Walesiak M. [2002], Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Walesiak M. [2011a], Uogólniona miara odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• Walesiak M. [2011b], Odległość GDM2 w analizie skupień dla danych porządkowych z wykorzystaniem programu R, "Taksonomia 18. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania", Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• Walesiak M. [2012], Pomiar odległości obiektów opisanych zmiennymi mierzonymi na skali porządkowej - strategie postępowania, "Taksonomia 19. Klasyfikacja i analiza Danych - teoria i zastosowania", Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• Walesiak M., Bąk A. [2000], Conjoint analysis w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Walesiak M., Dudek A. [2006], Symulacyjna optymalizacja wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych - charakterystyka problemu, "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego", nr 450, Prace Katedry Ekonometrii i Statystyki, nr 17, Szczecin.
• Ward J.H. [1963], Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function, "Journal of the American Statistical Association", vol. 58, nr 301.
• Wasilewski L. [1998a], Podstawy zarządzania jakością, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Przedsiębiorczości i Zarządzania im. L. Koźmińskiego, Warszawa.
• Wasilewski L. [1998b], Normalizacja - refleksje nad zarządzaniem jakością, "Problemy Jakości", nr 7.
• Warren H.С. [1919], Human Psychology, Houghton Mifflin, Boston.
• Weber M. [1997], Remarks on the Paper 'On the Measurement of Preferences in the Analytic Hierarchy Process', "Journal of Multi-Criteria Decision Analysis", vol. 6.
• Wedley W.C. [1990], Combining Qualitative and Quantitative Factors: An Analytic Hierarchy Approach, "Socio-Economic Planning Sciences", vol. 24, nr 1.
• Wesołowski W.J. [1975], Programowanie nowej techniki, PWN, Warszawa.
• Wielowymiarowa analiza statystyczna. Teoria - przykłady zastosowań z systemem SAS [2009], red. E. Frątczak, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.
• Wilk J. [2005], Hierarchiczne metody klasyfikacji w analizie danych symbolicznych, "Taksonomia 12. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania", Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• Willmott A.J., Grimshaw P.N. [1969], Cluster Analysis in Social Geography [w:] Numerical Тахоnоmу, red. A.J. Cole, Academic Press, New York.
• Wishart D. [1969a], An Algorithm for Hierarchical Classification, "Biometrics", vol. 22, nr 1.
• Wishart D. [1969b], Mode Analysis: A Generalization of Nearest Neighbor which Reduces Chaining Effects [w:] Numerical Тахоnоmу, red. A.J. Cole, Academic Press, New York.
• Witkowska D. [2002], Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne. Wybrane zagadnienia finansowe, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
• Womack J.P., Jonem D.T., Roos D. [2008], Maszyna, która zmieniła świat, Prodpress. com, Wrocław.
• Wójciak M. [2003], Niesymetryczne metody wartościowania nominant, "Taksonomia 10. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania", Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• Wójcicki R. [1974], Metodologia formalna nauk empirycznych. Podstawowe pojęcia i zagadnienia, Ossolineum, Wrocław.
• Yoon K.P., Hwang C.L. [1995], Multiple Attribute Decision Making. An Introduction, Sage University Papers, Series: Quantitative Applications in the Social Sciences, Thousand Oaks.
• Zaawansowane metody analiz statystycznych [2012], red. E. Frątczak, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.
• Zarządzanie jakością w przedsiębiorstwie. Wybrane problemy [2009], red J Toruński, Wydawnictwo Akademii Podlaskiej, Siedlce.
• Zeithaml V.A., Berry L.L., Parasuraman A. [1996], The Behavioral Consequences of Service Quality, "Journal of Marketing", vol. 60, nr 2.
• Zwerina K. [1997], Discrete Choice Experiments in Marketing, Physica-Verlag Heildelberg - New York.
• Zymonik Z. [2002], Koszty jakości w zarządzaniu przedsiębiorstwem, "Prace Naukowe Instytutu Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej", Seria: Monografie nr 33, Wrocław.
• Żurek W. [1970], Generalne wskaźniki jakości w zastosowaniach do oceny wyrobów włókienniczych, "Problemy Jakości", nr 1.