Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | nr 117 Inwestycje finansowe i ubezpieczenia - tendencje światowe a polski rynek | 431-440
Tytuł artykułu

Implementacja modeli CaViaR z wykorzystaniem rolowanej regresji kwantylowej

Warianty tytułu
Implementation of CaViaR Methodology with Rolling Quantile Regression
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W pracy zostanie przedstawione podejście regresji kwantylowej do szacowania VaR, które nie czyni założeń co do klasy rozkładu stóp zwrotu. W drugiej części pracy przedstawione zostaną modele CaViaR, które wykorzystują fakt występowania autokorelacji i skupiania się zmienności na rynkach finansowych. Poprawność modelu będzie zweryfikowana na podstawie testu Kupca, który weryfikuje hipotezę o zgodności liczby przekroczeń VaR z założonym poziomem istotności α. A zatem test sprawdzi, czy otrzymane wartości VaR nie są niedoszacowane lub przeszacowane, z uwagi na niedostosowanie założeń do empirycznego rozkładu stóp zwrotu. (abstrakt oryginalny)
EN
The Quantile Regression does not assume normal distribution of market returns. A model with no assumption for portfolio provides estimates unbiased VaR, while Variance-Covariance approach underestimates Value at Risk. (original abstract)
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Bibliografia
  • Bałamut T., Metody estymacji Value at Risk, Materiały i Studia, NBP, Warszawa 2002.
  • Doman R., Doman M., Modelowanie zmienności i ryzyka: metody ekonometrii finansowej, Wolters Kluwer Polska, Warszawa 2009.
  • Engle R., Manganelli S., CaViaR: Conditional autoregressive Value at Risk by regression quantiles, University of California, 2002.
  • Koenker R., Bassett G., Regression quantiles, "Econometrica" 1978, vol. 46, no. 1.
  • Koenker R., Hallock F., Quantile regression, "Journal of Economic Perspectives" 2001, vol. 15, no. 4.
  • Kupiec P., Techniques for verifying the accuracy of risk management models, "Journal of Derivatives" 1995, no. 2.
  • Trzpiot G., Implementacja metodologii regresji kwantylowej w estymacji VaR, Studia i Prace, nr 9, Uniwersytet Szczeciński, Szczecin 2008.
  • Trzpiot G., Regresja kwantylowa a estymacja VaR, Prace Naukowe AE we Wrocławiu, nr 1176, Wrocław 2007.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171381875
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.