Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Bayesian Prediction for Non-Full Information on the Example of Electricity
Języki publikacji
Abstrakty
Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie bayesowskiego modelowania hierarchicznego w przypadku braku pełnej informacji oraz porównanie otrzymanych wyników z wynikami uzyskanymi klasycznymi metodami prognozowania dla brakujących danych.(fragment tekstu)
The article was consecrated the bayesian modelling and forecasting on the ground the hierarchical models of time series in case missing data. The principles of bayesian modeling and forecasting were put-upon to analysis of production of electric power. In the article to building, estimation and prediction the bayesian, hierarchical models were used numerical methods Monte Carlo.(original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
99-108
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
Bibliografia
- Box G.E.P., Tiao G.C. 1992. Bayesian inference in statistical analysis. Londyn, Wiley Classics Library.
- Markiewicz A. 2004. Zastosowanie modeli hierarchicznych oraz sieci neuronowych w prognozowaniu zjawisk ekonomicznych. Szczecin, AR.
- Osiewalski J. 1991. Bayesowska estymacja i predykcja dla jednorównaniowych modeli ekonometrycznych. Zesz. Nauk. AE Krak. 100, 47-50.
- Osiewalski J. 2001. Ekonometria Bayesowska w zastosowaniach. Kraków, AE.
- Little R.J.A., Rubin D.B. 2002. Statistical analysis with missing data. New Jersey, Wiley-Interscience.
- Zawadzki J. 2003. Zastosowanie hierarchicznych modeli szeregów czasowych w prognozowaniu zmiennych ekonomicznych z wahaniami sezonowymi. Szczecin, AR.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171381613