Sztuczne sieci neuronowe w analizie danych ekonomicznych

• Autorzy: Grażyna Kowalewska
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Badania nad konstrukcją i zastosowaniem sieci neuronowych w procesach przetwarzania informacji zostały zainspirowane przez rozwój technik obliczeniowych, które zdolne są do symulowania funkcjonowania neuronów biologicznych. Sztuczne sieci neuronowe (SSN) odznaczają się dużą sprawnością, co znajduje odzwierciedlenie w szybkości obliczeń i wykorzystaniu mocy obliczeniowej komputera. Sieci neuronowe są więc sztucznym umysłem, który uczy się na wzór ludzkiego mózgu. SSN cieszą się dużym zainteresowaniem głównie ze względu na skuteczność rozwiązywaniu problemów, z którymi nie radzą sobie klasyczne algorytmy. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Sztuczne sieci neuronowe (SSN); Analiza ekonomiczna; Analiza danych; Sieci neuronowe; Metoda sztucznych sieci neuronowych

EN

Artificial neural networks (ANN); Economic analysis; Data analysis; Neural networks; Artificial neural networks method

• Czasopismo: Czasopismo "Ekonomia i Zarządzanie"
• Rocznik: 2013
• Numer: marzec
• Strony: 14-15

Twórcy

autor

Grażyna Kowalewska

• Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Bibliografia

• Florczyk R., Zych St., 2005, Zintegrowany pakiet sztucznej inteligencji Sphinx 4.0., http://home.agh.edu.pl/~ligeza/wiki/_media/presentations:sphinx.pdf?id=presentations%3Akno... [dostęp: 08.02.2013].
• Morajda J., 2005a, Sieci neuronowe i ich wykorzystanie w analizie danych ekonomicznych na przykładzie prognozowania sprzedaży energii elektrycznej, Zeszyty Naukowe MWSE w Tarnowie, Ekonomia, Informatyka, zeszyt 7, s. 87-100.
• Morajda J., 2005b, Wykorzystanie perceptronowych sieci neuronowych w zagadnieniu wyceny nieruchomości, Zeszyty Naukowe MWSE w Tarnowie, Nieruchomości, Informatyka, zeszyt 7, s.101-108.
• Michalik K., 2000, PC-Shell 3.0 dla Windows 9x/NT/2000. Szkieletowy system ekspertowy, Aitech, Katowice.