Wartościowanie wiedzy o ścieżkach nawigacji użytkowników portali internetowych

• Autorzy: Paweł Weichbroth , Mieczysław L. Owoc

Warianty tytułu

Evaluating Knowledge of Web Portal Users' Navigation Paths

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Fenomen popularności sieci internetowej wynika z anektowania rozwiniętych metod przekazu informacji, znanych z telewizji i prasy. Spośród dostępnych usług internetu największą popularnością cieszy się usługa WWW, czyli publiczne udostępnianie treści w postaci tzw. stron internetowych. Ciągły wzrost rozmiaru i wykorzystania sieci WWW wytworzył nowe metody projektowania i rozwoju portali internetowych. Bogactwo i rozmaitość udostępnianych zasobów oraz zróżnicowany poziom zainteresowania użytkowników z nich korzystających może prowadzić do osłabienia użyteczności prezentowanych obiektów w obrębie portalu. Nawigacja pomiędzy zasobami nieodpowiadającymi oczekiwaniom rodzi poczucie niechęci i ostatecznie prowadzi do opuszczenia portalu. Problem ten może być rozwiązany poprzez implementację systemów rekomendacji i personalizacji. Komercyjne zastosowania takich systemów dotyczy m.in. marketingu elektronicznego (e-marketing) czy handlu elektronicznego (e-commerce). Autorzy przeprowadzili badania mające na celu eksplorację plików logów serwera WWW, których celem było odkrycie ścieżek nawigacji użytkowników. Do tego celu została zaimplementowana dedykowana aplikacja Web Log Miner (WLM) w obiektowym języku C

EN

w architekturze .NET, dostępnej w systemach operacyjnych Microsoft. Pliki logów zostały udostępnione przez portal onet.pl - czwartej najpopularniejszej stronie polskiego internetu w styczniu 2013 r. Analiza odkrytej wiedzy w procesie eksploracji plików logów wskazała na konieczność jej weryfikacji oraz oceny przed jej integracją z bazą wiedzy, przetwarzaną w procesie rekomendacji interfejsu użytkownika. W procesie oceny stwierdzono, iż wiedza wyprowadzona (wygenerowana) z tego typu danych była obarczona pewnymi nieprawidłościami, które można sprowadzić do czterech antywłaściwości, takich jak: nieadekwatność, niekompletność, niespójność oraz niepewność. Autorzy postawili sobie za cel opracowanie metody wartościowania wiedzy o ścieżkach nawigacji użytkowników, uzyskanej z eksploracji plików logów serwera WWW. W jej zakresie zaproponowano zbiór ograniczeń, mierniki oceny oraz metody i techniki jej weryfikacji i oceny. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

World Wide Web (WWW); Portale internetowe; Bazy danych; Wiedza; Wartość ekonomiczna

EN

World Wide Web (WWW); Web portals; Databases; Knowledge; Economic value

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 199 Technologie wiedzy w zarządzaniu publicznym 2013
• Strony: 327-337

Twórcy

autor

Paweł Weichbroth

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

autor

Mieczysław L. Owoc

Bibliografia

• Ligęza A., Logical Foundations for Knowledge-Based Systems. Knowledge Representation, Reasoning and Theoretical Properties, Wydawnictwo AGH, Kraków 1993.
• Morell L. J., Use of Metaknowledge in the Verification of Knowledge-based Systems, Proceedings of the 1st International Conference on Industrial and Engineering Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems 1988, Vol. 2, ACM, Tullahoma, Tennessee (USA) 1988.
• Owoc M., Kryteria wartościowania wiedzy, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław 1994.
• Owoc M., Measuring Aspects of Knowledge Validation [w:] materiały konferencyjne Rzeczka 1998, red. A. Baborski, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław 1998.
• Owoc M., Wartościowanie wiedzy w inteligentnych systemach wspomagających zarządzanie, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław 2004.
• Pei J., Han J., Mortazavi-Asl B., Zhu H., Mining Access Patterns Efficiently from Web Logs, Proceedings of the 4th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Current Issues and New Applications, Springer-Verlag 2000.
• Staś T., Wykorzystanie algorytmów mrowiskowych w procesie doskonalenia portali korporacyjnych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice 2008 (praca doktorska).
• Suwa M., Scott A.C., Shortliffe E.H., An Approach to Verifying Completeness and Consistency in a Rule-Based Expert System, "AI Magazine" 1982, No. 3.
• The Apache Software Foundation, Apache HTTP Server Version 2.2. Log Files. http://httpd.apache.org/docs/current/logs.html